人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已經來了，它就在(zai)我們身(shen)邊，幾乎無處不(bu)在(zai)。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術正在(zai)徹底(di)改變(bian)人(ren)(ren)類的(de)認(ren)知，重建人(ren)(ren)機相互協作的(de)關系。前所未(wei)有的(de)自(zi)動駕駛正在(zai)重構我們頭腦中的(de)出行地圖(tu)和(he)人(ren)(ren)類生活(huo)圖(tu)景(jing)，今天(tian)的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術也正在(zai)翻譯、寫(xie)作、繪(hui)畫等(deng)人(ren)(ren)文和(he)藝術領域進(jin)行大膽的(de)嘗試。

　　我們(men)真的知道什(shen)么是(shi)人工智能嗎?

　　我們真的準(zhun)備(bei)好(hao)與人工(gong)智能共同發展(zhan)了嗎?

　　我們(men)該如(ru)何(he)在心理(li)上(shang)將人和機(ji)器(qi)擺(bai)在正(zheng)確的位(wei)置?

　　我們該(gai)如何規劃人工(gong)智能時(shi)代的未來生活……

　　當人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)時代成為(wei)必然，《人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)》一書(shu)告訴我(wo)們(men)：個人(ren)應該做(zuo)些什么，才(cai)能(neng)避免被AI取代?企業(ye)應該如(ru)何升級，才(cai)能(neng)在新的商業(ye)變局到來前抓住先機?

　　我們(men)無需擔憂(you)和懼怕人工智能時(shi)代的到來，我們(men)所要做的，應當是盡(jin)早認清AI與人類的關系，了解變革的規律(lv)，更好地擁抱新時(shi)代的到來。

　　第一章人工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處不在的人(ren)工(gong)智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰(zhuan)稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是(shi)人工智能?

　　AI小(xiao)百科：人工(gong)智能的定義

　　第二章(zhang)?AI復興:深度學習+大數據=人(ren)工(gong)智能(neng)

　　第三次AI熱(re)潮(chao):有何(he)不同?

　　用高(gao)德納技(ji)術成熟度曲線(xian)看AI發展史

　　今(jin)天的(de)人工智(zhi)能是(shi)“有用”的(de)人工智(zhi)能

　　圖靈測試與第(di)一(yi)次AI熱潮

　　AI小百科(ke)：圖靈測(ce)試

　　我挑戰圖靈測試的故事

　　語(yu)音(yin)識別(bie)與第(di)二(er)次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音(yin)識別的研(yan)發故事?

　　解雇語言學家(jia)的(de)故事(shi)?

　　深度(du)學習助(zhu)力語音識別

　　深度(du)學習(xi)攜(xie)手大(da)數據引(yin)領(ling)第三(san)次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡到深度學習

　　谷歌大(da)腦(nao):世界(jie)最強(qiang)大(da)的深度學(xue)習集群

　　AI小(xiao)百科：什么(me)是(shi)深度學習?

　　大數據:人工智能(neng)的(de)基石

　　有大數據就有人工智(zhi)能的機會(hui)

　　AI小(xiao)百科：深(shen)度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家族

　　第三章人機大戰(zhan)：AI真的會挑(tiao)戰(zhan)人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲(xi)的人工智能(neng)

　　德州撲克：開(kai)啟新世界的大門(men)?

　　AI小百科：弱人(ren)工智(zhi)能(neng)、強人(ren)工智(zhi)能(neng)和超人(ren)工智(zhi)能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人(ren)類離威脅還相當(dang)遙遠(yuan)

　　今天的人工智能(neng)還不能(neng)做什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所(suo)以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革(ge)?

　　從工業(ye)革命到文(wen)藝復興

　　AI會(hui)讓人(ren)類大量(liang)失業嗎?

　　哪種工作(zuo)最容易被AI取代?

　　大部分工作將發(fa)生轉變而非消失

　　AI只是(shi)人類的工具

　　自動駕駛：AI最大的應(ying)用場景(jing)

　　自(zi)動(dong)駕駛技(ji)術發展(zhan)簡史(shi)

　　AI小百(bai)科：自動駕駛的(de)六個級(ji)別

　　自動(dong)駕駛的普(pu)及：中國有(you)機會扮(ban)演關鍵角色(se)

　　智慧金融：AI目前最被看(kan)好的落地領(ling)域

　　金融行業AI應用成功案例

　　AI科學(xue)家的土豪(hao)人生

　　智慧生活(huo)：從(cong)機器翻譯到智能超(chao)市

　　智慧(hui)醫療：AI將成為醫生的好幫手

　　藝術創(chuang)作(zuo)：AI與人類各(ge)擅勝場

　　人類將如(ru)何(he)變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接新世界

　　第五章機遇來臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為(wei)國家科技(ji)戰略的(de)核(he)心方(fang)向

　　從谷歌的(de)“AI先行(xing)”看(kan)科技企業的(de)AI戰略

　　科技(ji)“巨頭”的潛在威脅(xie)

　　AI創(chuang)業是(shi)時(shi)代的最強音

　　偉大的創業需(xu)要生逢其時

　　人(ren)工智能的商業化路(lu)線圖

　　AI創業的五(wu)大基石(shi)

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是中(zhong)國創新(xin)、創業的最好(hao)機會

　　AI領(ling)域，中國人(ren)(ren)/華人(ren)(ren)已是科研(yan)中堅

　　中國(guo)有(you)獨(du)具優勢的AI創業環境

　　AI黃埔(pu)軍校——微軟(ruan)亞洲研究院

　　創(chuang)新工場的(de)AI布局

　　第六章(zhang)迎接未來(lai)：AI時(shi)代的(de)教育和個人發(fa)展(zhan)

　　AI時代該如(ru)何學習(xi)?

　　AI時(shi)代該學什么(me)?AI時(shi)代的(de)教育要關注什么(me)?有了AI，人生還有意義嗎?

　　李開復，創(chuang)新工(gong)(gong)(gong)場董事長(chang)兼首席執行官/創(chuang)新工(gong)(gong)(gong)場人工(gong)(gong)(gong)智能工(gong)(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)長(chang)。李開復博士于2009年(nian)創(chuang)立創(chuang)新工(gong)(gong)(gong)場，曾任(ren)谷歌全球副總(zong)裁兼大中華區總(zong)裁、微(wei)軟全球副總(zong)裁、蘋果交互式多媒體部門副總(zong)裁。

　　1998年，李開(kai)復創辦微軟中國(guo)(guo)研(yan)究院(后更(geng)名為微軟亞洲研(yan)究院)，在極短時間內(nei)創建(jian)了(le)一個(ge)國(guo)(guo)際一流的(de)計(ji)算(suan)機(ji)研(yan)究院，曾(ceng)被(bei)《麻省理工技術評論》評為“zui火的(de)計(ji)算(suan)機(ji)實驗室”,這是(shi)一所(suo)培養(yang)人工智能人才的(de)黃埔軍(jun)校。

　　1988年，李開(kai)復(fu)獲卡內基梅隆(long)大學(xue)計(ji)算機(ji)(ji)學(xue)博士(shi)學(xue)位，他的(de)(de)(de)博士(shi)論文題目(mu)是“非特定人(ren)連續語音(yin)識別(bie)系統”。1988年，《商業周刊》授(shou)予該(gai)系統“科學(xue)創(chuang)新獎”。他開(kai)發的(de)(de)(de)“奧賽羅”人(ren)機(ji)(ji)對(dui)弈系統，于1988年擊(ji)敗了得過(guo)世界團體比賽冠(guan)軍的(de)(de)(de)選手。

　　王(wang)詠剛，創新(xin)工場技術(shu)副(fu)總裁(cai)兼人工智能工程院(yuan)副(fu)院(yuan)長。

　　王詠剛畢業于北京大學，畢業后長(chang)期(qi)從事金融行業軟件研(yan)發，任(ren)方正奧德公(gong)司(si)技術總監(jian)。2006-2016在(zai)谷歌(ge)公(gong)司(si)任(ren)StaffEngineer、資(zi)深(shen)技術經理等職，參與(yu)或負責(ze)研(yan)發的(de)項目包括桌面搜索(suo)、谷歌(ge)拼(pin)音(yin)輸(shu)(shu)入法、產(chan)品搜索(suo)、知識圖譜、谷歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等，在(zai)輸(shu)(shu)入法、知識圖譜、分(fen)布式系(xi)統、HTML5動畫(hua)/游戲引(yin)擎等技術領域(yu)擁(yong)有深(shen)厚的(de)積累。