人(ren)(ren)工(gong)智能已經來(lai)了，它就在(zai)我們(men)身邊，幾乎無(wu)處不(bu)在(zai)。人(ren)(ren)工(gong)智能技術(shu)正在(zai)徹(che)底改變人(ren)(ren)類的(de)(de)認知，重建(jian)人(ren)(ren)機相(xiang)互協作的(de)(de)關系(xi)。前所未有的(de)(de)自動駕駛正在(zai)重構我們(men)頭(tou)腦中的(de)(de)出行地(di)圖和人(ren)(ren)類生(sheng)活圖景(jing)，今天(tian)的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智能技術(shu)也正在(zai)翻譯、寫作、繪(hui)畫等人(ren)(ren)文和藝術(shu)領域進(jin)行大膽的(de)(de)嘗試。

　　我們真的知道什么是人工智能嗎?

　　我們真(zhen)的準備好與人工智能共(gong)同發展了嗎?

　　我們(men)該如何(he)在(zai)心理(li)上(shang)將(jiang)人和(he)機器擺在(zai)正確(que)的位置(zhi)?

　　我們該如何規劃人工智能時代(dai)的未來生活……

　　當人(ren)工智能(neng)時代成為必(bi)然(ran)，《人(ren)工智能(neng)》一書告訴我(wo)們：個人(ren)應該做些什么(me)，才能(neng)避免被AI取代?企業應該如何升級(ji)，才能(neng)在(zai)新的商業變局到來(lai)前抓(zhua)住(zhu)先機?

　　我們無(wu)需擔憂和懼(ju)怕人(ren)(ren)工智(zhi)能時(shi)代的(de)(de)到來，我們所要做的(de)(de)，應當(dang)是盡早(zao)認清AI與人(ren)(ren)類的(de)(de)關(guan)系，了(le)解(jie)變革的(de)(de)規律，更好地擁(yong)抱新時(shi)代的(de)(de)到來。

　　第一章人(ren)工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不在的人(ren)工智能(neng)

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜索引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么(me)是人工智能(neng)?

　　AI小百科(ke)：人工智能的定義

　　第(di)二章(zhang)?AI復(fu)興:深度學習+大數據=人(ren)工智能

　　第三次AI熱潮(chao):有何不同?

　　用高德(de)納技術成熟度曲(qu)線(xian)看AI發展史

　　今天的人工智能(neng)是“有用(yong)”的人工智能(neng)

　　圖靈測試與第一次AI熱潮

　　AI小百科：圖(tu)靈測(ce)試(shi)

　　我(wo)挑戰圖靈(ling)測試的故(gu)事

　　語(yu)音識別(bie)與第(di)二(er)次(ci)AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識(shi)別的研發故(gu)事?

　　解雇語言學家的(de)故(gu)事(shi)?

　　深度學習助(zhu)力語音識別

　　深度(du)學(xue)習攜手大數據引領(ling)第(di)三(san)次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡到(dao)深度學習

　　谷歌大(da)腦:世界最強大(da)的深度學習集群

　　AI小百(bai)科：什么是深度學習?

　　大數據:人工智能的基石

　　有大數(shu)據就有人工(gong)智(zhi)能的機(ji)會

　　AI小(xiao)百(bai)科：深度學(xue)習“三巨(ju)頭”和傳奇的辛(xin)頓家族

　　第三章(zhang)人(ren)機大(da)戰：AI真的會挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲(xi)的人工(gong)智能

　　德州(zhou)撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小(xiao)百科：弱人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)、強人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)和(he)超人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理(li)智分析(xi)：人類離威脅還相當遙遠

　　今天的人工智能還不(bu)能做什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其然(ran)，也知(zhi)其所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時(shi)代：人類將如何變革?

　　從工業(ye)革(ge)命到文(wen)藝(yi)復(fu)興

　　AI會讓人類大量失業嗎?

　　哪種工作最容易被AI取代?

　　大(da)部(bu)分(fen)工作將發生轉變而非消失

　　AI只是(shi)人(ren)類的(de)工具

　　自(zi)動駕駛：AI最大的(de)應用場景

　　自動駕駛技術發(fa)展簡史

　　AI小百科：自動駕駛(shi)的六個(ge)級(ji)別

　　自動駕(jia)駛的普及(ji)：中(zhong)國有機會扮演關鍵角(jiao)色

　　智慧金融：AI目前最被看好的落地領域

　　金融(rong)行業AI應用成功案例

　　AI科學(xue)家(jia)的土豪人生

　　智慧生活：從(cong)機器翻(fan)譯到智能超市

　　智慧醫療(liao)：AI將(jiang)成(cheng)為醫生的好(hao)幫手

　　藝術創作：AI與人(ren)類各擅勝場

　　人類(lei)將如何變(bian)革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心(xin)態(tai)迎接新世界(jie)

　　第五章機(ji)遇來臨(lin)：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為(wei)國家科技戰略(lve)的(de)核(he)心方向

　　從谷(gu)歌(ge)的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在(zai)威脅(xie)

　　AI創業(ye)是(shi)時代(dai)的最強音

　　偉大的創(chuang)業需(xu)要(yao)生逢其時

　　人工智能(neng)的(de)商(shang)業化路線圖

　　AI創業(ye)的五大(da)基石(shi)

　　AI創(chuang)業的泡沫現象(xiang)及六大(da)挑(tiao)戰

　　AI是中國創新、創業的(de)最好機會

　　AI領域，中國人/華(hua)人已是科研中堅(jian)

　　中國有獨具優勢的AI創(chuang)業(ye)環境

　　AI黃(huang)埔(pu)軍校——微軟亞洲(zhou)研究(jiu)院(yuan)

　　創新工場的AI布局(ju)

　　第六(liu)章(zhang)迎接未來：AI時(shi)代的(de)教育和個(ge)人發(fa)展(zhan)

　　AI時代該如何學習?

　　AI時(shi)代該(gai)學什么(me)(me)?AI時(shi)代的(de)教育要關注什么(me)(me)?有(you)了AI，人生還有(you)意義嗎(ma)?

　　李開(kai)復(fu)，創新(xin)工場董事長兼首席執行官/創新(xin)工場人工智能工程(cheng)院(yuan)院(yuan)長。李開(kai)復(fu)博士于2009年創立創新(xin)工場，曾任(ren)谷歌全(quan)球副總裁兼大中華(hua)區總裁、微軟全(quan)球副總裁、蘋果交互式多媒體部(bu)門副總裁。

　　1998年，李開復(fu)創辦微軟(ruan)中國研究(jiu)(jiu)院(yuan)(后更名為微軟(ruan)亞洲研究(jiu)(jiu)院(yuan))，在極(ji)短時間內(nei)創建了一個國際一流(liu)的(de)(de)(de)計算機研究(jiu)(jiu)院(yuan)，曾被《麻(ma)省(sheng)理工(gong)技術評論》評為“zui火的(de)(de)(de)計算機實驗室”,這是一所培(pei)養人工(gong)智(zhi)能人才(cai)的(de)(de)(de)黃(huang)埔軍校。

　　1988年，李(li)開復獲卡內基梅隆(long)大學(xue)計算機學(xue)博(bo)士(shi)學(xue)位，他(ta)的(de)博(bo)士(shi)論文題目是“非特定(ding)人連續(xu)語音識別系(xi)統”。1988年，《商業周刊(kan)》授(shou)予該系(xi)統“科學(xue)創新獎”。他(ta)開發的(de)“奧賽羅”人機對(dui)弈系(xi)統，于1988年擊敗了(le)得過(guo)世界(jie)團(tuan)體比賽冠軍的(de)選手。

　　王詠剛，創新工場技術副(fu)總裁兼人工智能工程院副(fu)院長。

　　王(wang)詠剛(gang)畢(bi)業于北京大學(xue)，畢(bi)業后長期(qi)從事金融行業軟件研(yan)發(fa)，任方正(zheng)奧(ao)德公司技術(shu)總監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌(ge)公司任StaffEngineer、資深技術(shu)經理等(deng)(deng)職，參(can)與或(huo)負責研(yan)發(fa)的項目包括桌(zhuo)面(mian)搜索(suo)、谷(gu)歌(ge)拼音輸入法、產品搜索(suo)、知識圖(tu)譜(pu)、谷(gu)歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等(deng)(deng)，在(zai)輸入法、知識圖(tu)譜(pu)、分布式(shi)系統、HTML5動畫/游戲引(yin)擎(qing)等(deng)(deng)技術(shu)領域擁有深厚的積累。