人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)已經(jing)來了，它就在我們身邊，幾(ji)乎(hu)無處不在。人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)(shu)正在徹底改變人(ren)(ren)類(lei)(lei)的(de)(de)認知，重建人(ren)(ren)機相(xiang)互(hu)協作的(de)(de)關系。前(qian)所未有的(de)(de)自動駕(jia)駛正在重構我們頭(tou)腦中的(de)(de)出行地圖和(he)人(ren)(ren)類(lei)(lei)生活圖景，今天的(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)(shu)也正在翻譯、寫(xie)作、繪畫等人(ren)(ren)文和(he)藝術(shu)(shu)領域進行大膽(dan)的(de)(de)嘗(chang)試(shi)。

　　我們真的知道什么是人(ren)工智(zhi)能嗎?

　　我們真的準備好與人工智能共同發(fa)展(zhan)了嗎(ma)?

　　我們該如何在(zai)心理上將(jiang)人和機器擺在(zai)正(zheng)確的位置?

　　我們(men)該如(ru)何規劃(hua)人工智(zhi)能(neng)時代的未(wei)來(lai)生(sheng)活……

　　當(dang)人(ren)工(gong)智能(neng)時代成為必然(ran)，《人(ren)工(gong)智能(neng)》一(yi)書(shu)告訴我們：個人(ren)應該(gai)做些什么，才能(neng)避免被AI取代?企業應該(gai)如何升級，才能(neng)在新(xin)的商業變局到來前抓住先機(ji)?

　　我們無需擔憂(you)和懼怕人工智能時代的到(dao)來(lai)，我們所要做的，應(ying)當是盡早認清AI與人類的關(guan)系，了解變革的規律，更好地擁抱新時代的到(dao)來(lai)。

　　第(di)一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處(chu)不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰(zhuan)稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代(dai)搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智(zhi)能(neng)?

　　AI小(xiao)百科(ke)：人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)定義

　　第二章(zhang)?AI復(fu)興:深度(du)學習+大(da)數據=人工智能

　　第三次AI熱潮:有何不同?

　　用(yong)高德納技術成熟度(du)曲線看AI發(fa)展(zhan)史

　　今天的人(ren)工智(zhi)能是“有(you)用”的人(ren)工智(zhi)能

　　圖靈測試(shi)與第一次AI熱潮(chao)

　　AI小百科：圖靈測(ce)試

　　我挑戰圖靈測試的故(gu)事

　　語(yu)音識別與第(di)二次(ci)AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇語言學家的故事?

　　深(shen)度學習(xi)助力語音識別

　　深(shen)度學習攜手大(da)數據引領第三次AI熱潮(chao)

　　從神經網絡(luo)到(dao)深度學習

　　谷歌大腦(nao):世界(jie)最強大的深(shen)度學習集(ji)群

　　AI小百科：什么是深度學(xue)習?

　　大(da)數據:人(ren)工智能(neng)的基石

　　有大數據就有人工智能的機(ji)會

　　AI小百(bai)科：深度學(xue)習“三巨頭”和傳奇的(de)辛(xin)頓家(jia)族

　　第(di)三章人機大戰：AI真(zhen)的會挑(tiao)戰人類?

　　AlphaGo帶給人類(lei)的啟示究(jiu)竟是什(shen)么?

　　DeepMind：會打游戲的人工(gong)智能

　　德州撲(pu)克：開啟新世界的(de)大門?

　　AI小百科：弱(ruo)人工智(zhi)能、強人工智(zhi)能和超人工智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人(ren)類離威(wei)脅還相(xiang)當遙遠(yuan)

　　今天的人工智能(neng)還不能(neng)做什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其(qi)然(ran)，也知(zhi)其(qi)所(suo)以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時代：人類將如何變革?

　　從工業革命到文藝復興

　　AI會讓(rang)人類大量失業(ye)嗎?

　　哪種工作最容(rong)易被AI取(qu)代?

　　大部分工作將發生(sheng)轉變而非消失

　　AI只是人(ren)類的工(gong)具

　　自動(dong)駕駛：AI最大的應用場(chang)景

　　自(zi)動(dong)駕駛技術發(fa)展簡史(shi)

　　AI小(xiao)百科：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的普及：中國有機會(hui)扮演關鍵角色

　　智慧(hui)金融：AI目(mu)前最被看好的落地領域

　　金融行(xing)業(ye)AI應用成功案例

　　AI科學家的土豪(hao)人生

　　智慧(hui)生活：從機器翻譯到智能超市

　　智慧醫療：AI將(jiang)成為(wei)醫生的好幫(bang)手

　　藝術創(chuang)作：AI與(yu)人類各擅勝場

　　人(ren)類將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態(tai)迎接新世界

　　第五章機遇來臨：AI先行的創(chuang)新與(yu)創(chuang)業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成(cheng)為國家科技(ji)戰略(lve)的核心方向

　　從(cong)谷歌(ge)的“AI先行”看(kan)科技企業的AI戰略(lve)

　　科(ke)技“巨頭”的潛在(zai)威脅

　　AI創業是時代(dai)的最強音

　　偉大(da)的(de)創業需要生逢其時

　　人(ren)工(gong)智能的商業(ye)化路(lu)線(xian)圖

　　AI創(chuang)業的五大基石(shi)

　　AI創業的(de)泡沫現象及六(liu)大挑戰

　　AI是中國創新、創業的最好機會

　　AI領域(yu)，中國人(ren)/華(hua)人(ren)已是科(ke)研中堅

　　中國有獨具優勢的AI創業環境

　　AI黃埔軍校——微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲(zhou)研究(jiu)院

　　創新(xin)工場的AI布(bu)局

　　第六章迎接未來(lai)：AI時代(dai)的教(jiao)育和個(ge)人發展

　　AI時(shi)代該如何學習(xi)?

　　AI時代該學什(shen)么(me)?AI時代的教育(yu)要關注什(shen)么(me)?有了AI，人生還有意義嗎?

　　李(li)開(kai)(kai)復，創(chuang)新(xin)工場(chang)董(dong)事長兼首席執行官/創(chuang)新(xin)工場(chang)人工智能工程(cheng)院院長。李(li)開(kai)(kai)復博士于2009年創(chuang)立創(chuang)新(xin)工場(chang)，曾任(ren)谷歌(ge)全球副(fu)總(zong)裁(cai)兼大中華區總(zong)裁(cai)、微軟全球副(fu)總(zong)裁(cai)、蘋果交互式多媒體部門副(fu)總(zong)裁(cai)。

　　1998年，李(li)開復創(chuang)(chuang)辦微(wei)(wei)軟(ruan)中國研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)(后更名為(wei)微(wei)(wei)軟(ruan)亞洲研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan))，在(zai)極短時間內創(chuang)(chuang)建了一個國際一流(liu)的計(ji)算機研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)，曾被《麻省(sheng)理工技術評(ping)論》評(ping)為(wei)“zui火的計(ji)算機實(shi)驗室”,這是一所培養人工智能人才的黃埔軍校。

　　1988年(nian)，李開復獲卡內基梅隆大學(xue)計算機學(xue)博士學(xue)位，他(ta)的博士論文題目是“非特(te)定人(ren)連(lian)續語音(yin)識別(bie)系統”。1988年(nian)，《商(shang)業周刊》授予該系統“科學(xue)創新(xin)獎”。他(ta)開發的“奧賽羅”人(ren)機對弈(yi)系統，于1988年(nian)擊敗了得(de)過世界團體(ti)比賽冠軍(jun)的選手。

　　王詠剛，創新工(gong)(gong)場技術副總裁兼人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院副院長。

　　王詠剛畢業(ye)于北京(jing)大學，畢業(ye)后長期從事金融(rong)行業(ye)軟件研發(fa)，任方正奧德公司技術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公司任StaffEngineer、資深技術(shu)經(jing)理等(deng)職(zhi)，參與或負責研發(fa)的(de)項目包括桌面搜索(suo)、谷(gu)歌(ge)拼音輸入(ru)法(fa)、產品搜索(suo)、知識圖譜、谷(gu)歌(ge)首頁涂(tu)鴉(Doodles)等(deng)，在輸入(ru)法(fa)、知識圖譜、分布式系(xi)統(tong)、HTML5動畫/游戲引擎(qing)等(deng)技術(shu)領域擁有(you)深厚的(de)積累。