人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者(zhe):李開復 王詠剛
- 出(chu) 版 社:文化發展出版社
- 出(chu)版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人工智(zhi)(zhi)能(neng)已經來了(le),它就在(zai)我(wo)們(men)身(shen)邊,幾乎無(wu)處不在(zai)。人工智(zhi)(zhi)能(neng)技術(shu)正(zheng)(zheng)(zheng)在(zai)徹底改變人類的(de)(de)認知(zhi),重建(jian)人機相互協作(zuo)的(de)(de)關系。前所未有的(de)(de)自動駕(jia)駛(shi)正(zheng)(zheng)(zheng)在(zai)重構(gou)我(wo)們(men)頭腦中的(de)(de)出行(xing)地圖和人類生(sheng)活圖景,今天的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)技術(shu)也正(zheng)(zheng)(zheng)在(zai)翻(fan)譯、寫(xie)作(zuo)、繪畫等人文和藝術(shu)領域進行(xing)大膽(dan)的(de)(de)嘗試。
我們真的知(zhi)道什(shen)么(me)是人工智能(neng)嗎?
我們真的(de)準備好(hao)與人工智能共同發(fa)展(zhan)了(le)嗎?
我們該如何在心(xin)理上(shang)將人和(he)機器擺在正確的位(wei)置?
我們該如何規劃人工智能(neng)時代的未來(lai)生(sheng)活……
當人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)時(shi)代成(cheng)為必然,《人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)》一書告訴我們(men):個人(ren)(ren)應(ying)該(gai)做些什么,才(cai)能(neng)避免被AI取代?企(qi)業應(ying)該(gai)如何升(sheng)級,才(cai)能(neng)在新(xin)的商業變局到來(lai)前抓住先機(ji)?
我們(men)無需(xu)擔憂和懼怕人工智能時代(dai)的(de)到來(lai),我們(men)所要做的(de),應當(dang)是盡早認(ren)清AI與人類的(de)關系,了解(jie)變革(ge)的(de)規律,更好地擁抱新(xin)時代(dai)的(de)到來(lai)。
內容目錄
第一章(zhang)人工智(zhi)能來了
人類,你好!
無(wu)處不(bu)在的人(ren)工智能
智能助理?
新聞推薦和新聞撰(zhuan)稿(gao)
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什么(me)是(shi)人工智(zhi)能?
AI小百科:人(ren)工智能的定義
第(di)二章?AI復興:深度學(xue)習+大數(shu)據=人(ren)工智能
第三次AI熱潮:有何不同?
用高(gao)德納技術成(cheng)熟度曲線看AI發展(zhan)史
今天的(de)人(ren)工智能是“有用”的(de)人(ren)工智能
圖靈測(ce)試(shi)與第(di)一次AI熱潮
AI小百科:圖靈(ling)測試
我挑戰圖靈(ling)測試的故事
語音(yin)識(shi)別與第(di)二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別的研發故事?
解雇(gu)語言學(xue)家的(de)故事(shi)?
深度學(xue)習助力語音識別
深度學習攜手(shou)大(da)數據引(yin)領第三次AI熱潮
從神經網絡到(dao)深度學習
谷歌大腦:世(shi)界(jie)最強(qiang)大的深度學習集群(qun)
AI小百(bai)科:什么是深度學習?
大數(shu)據:人工智(zhi)能的基石
有大數據就有人工智能(neng)的機會
AI小百科(ke):深度(du)學習(xi)“三巨頭(tou)”和傳奇的辛頓家族(zu)
第三章人(ren)(ren)機大戰:AI真(zhen)的會挑戰人(ren)(ren)類?
AlphaGo帶(dai)給人類(lei)的啟示究竟(jing)是什么?
DeepMind:會打游戲(xi)的人(ren)工智能
德(de)州撲克(ke):開啟新世界的大門?
AI小百科:弱人工智(zhi)能、強人工智(zhi)能和超人工智(zhi)能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分(fen)析:人類離威(wei)脅(xie)還相(xiang)當(dang)遙遠
今(jin)天的人工智能還不能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知(zhi)其(qi)然(ran),也知(zhi)其(qi)所以(yi)然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四章(zhang)AI時代:人類將(jiang)如何變革(ge)?
從工(gong)業革命到文藝復興(xing)
AI會(hui)讓人(ren)類大量失(shi)業嗎?
哪種工作最容易被AI取代?
大部分工作(zuo)將發生(sheng)轉變而非消(xiao)失
AI只是人類的工具
自動(dong)駕駛:AI最大(da)的(de)應用場景(jing)
自動(dong)駕駛技術發展簡史
AI小百科:自動(dong)駕(jia)駛的六個級別
自動駕駛的普及:中國有機會(hui)扮演關鍵角色
智慧金融:AI目前最被(bei)看好的落(luo)地(di)領域
金(jin)融行業AI應用(yong)成功案(an)例
AI科(ke)學家(jia)的土豪人生
智慧生(sheng)活:從機器(qi)翻譯到(dao)智能(neng)超市(shi)
智慧醫療:AI將成(cheng)為(wei)醫生的(de)好幫手
藝術創作(zuo):AI與人(ren)類各(ge)擅勝場
人(ren)類(lei)將如何變革?
走出金字塔模型
用(yong)開放的(de)心態迎接(jie)新世界
第五章機遇來臨:AI先行(xing)的創(chuang)(chuang)新與創(chuang)(chuang)業
大時代,大格局
AI將(jiang)成為國家科技戰略(lve)的核心方向
從谷歌的“AI先行(xing)”看(kan)科技(ji)企業的AI戰略
科技“巨頭”的潛在威(wei)脅
AI創業(ye)是時代的最強音
偉大(da)的創業(ye)需要(yao)生逢其時
人(ren)工智能的商(shang)業化路線圖
AI創業(ye)的五(wu)大基石(shi)
AI創業的(de)泡沫現象及六大挑(tiao)戰
AI是中國創(chuang)新、創(chuang)業的最好機會(hui)
AI領域,中(zhong)國人/華人已(yi)是(shi)科研中(zhong)堅
中國有(you)獨具優勢的AI創業環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院
創新工(gong)場的AI布局
第六章迎接(jie)未(wei)來(lai):AI時代的教育(yu)和個(ge)人(ren)發(fa)展(zhan)
AI時(shi)代該如(ru)何(he)學(xue)習?
AI時(shi)代(dai)(dai)該學什么?AI時(shi)代(dai)(dai)的教育要關注什么?有了AI,人生還有意義嗎(ma)?
作者簡介
李開(kai)復(fu),創新工(gong)場(chang)董(dong)事長兼(jian)首席執行官/創新工(gong)場(chang)人工(gong)智能工(gong)程院院長。李開(kai)復(fu)博士于2009年(nian)創立創新工(gong)場(chang),曾(ceng)任(ren)谷歌全(quan)(quan)球副(fu)總(zong)裁兼(jian)大中華(hua)區總(zong)裁、微軟全(quan)(quan)球副(fu)總(zong)裁、蘋果交互式多媒體部門副(fu)總(zong)裁。
1998年(nian),李開復創(chuang)辦微軟(ruan)中國研究院(yuan)(后更名為微軟(ruan)亞洲研究院(yuan)),在極短時間內創(chuang)建了一(yi)個(ge)國際一(yi)流的(de)(de)計算機研究院(yuan),曾被(bei)《麻省(sheng)理工技術評(ping)(ping)論》評(ping)(ping)為“zui火的(de)(de)計算機實驗室”,這是(shi)一(yi)所培(pei)養人工智(zhi)能人才的(de)(de)黃埔軍校。
1988年,李開復獲卡內基梅隆大學計算機學博(bo)士(shi)學位,他的博(bo)士(shi)論文(wen)題目是“非特(te)定人連續語(yu)音識(shi)別(bie)系(xi)統”。1988年,《商業(ye)周刊》授予該系(xi)統“科學創(chuang)新獎”。他開發的“奧賽羅”人機對弈(yi)系(xi)統,于1988年擊敗了得過世界團體比賽冠軍的選手(shou)。
王(wang)詠(yong)剛(gang),創新工(gong)場技術(shu)副總裁兼人(ren)工(gong)智能工(gong)程(cheng)院副院長。
王詠剛畢(bi)業(ye)于北京大學,畢(bi)業(ye)后長(chang)期從事(shi)金融行業(ye)軟件研(yan)發,任(ren)方正(zheng)奧德(de)公司技術(shu)總監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌公司任(ren)StaffEngineer、資深技術(shu)經理(li)等(deng)職,參(can)與或負(fu)責研(yan)發的(de)項目包括桌面搜(sou)索、谷(gu)歌拼音輸(shu)入法(fa)、產品搜(sou)索、知識圖(tu)譜、谷(gu)歌首頁(ye)涂鴉(Doodles)等(deng),在(zai)輸(shu)入法(fa)、知識圖(tu)譜、分布式系(xi)統(tong)、HTML5動畫/游戲引(yin)擎等(deng)技術(shu)領域擁有深厚(hou)的(de)積(ji)累。