人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能已經來了，它就在(zai)我們身邊(bian)，幾乎無處不在(zai)。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能技術正在(zai)徹底改變人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)的(de)認(ren)知(zhi)，重(zhong)建(jian)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)機相(xiang)互協作(zuo)的(de)關系(xi)。前所未有的(de)自動駕駛正在(zai)重(zhong)構我們頭腦中的(de)出行地圖和人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)生活(huo)圖景，今天的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能技術也正在(zai)翻譯、寫作(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)文和藝術領域進行大膽的(de)嘗試。

　　我們(men)真(zhen)的知道(dao)什么是人工智能嗎?

　　我們真的(de)準備好(hao)與人工(gong)智能共同發展了嗎(ma)?

　　我們該如何在心理(li)上將人(ren)和(he)機器擺在正確的(de)位置?

　　我們該如(ru)何(he)規劃人工智能時代的未來生活……

　　當人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)時(shi)代成(cheng)為必(bi)然，《人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)》一書告(gao)訴我們：個人(ren)應該做些什么，才(cai)能(neng)避(bi)免被AI取代?企業(ye)應該如何升級(ji)，才(cai)能(neng)在新(xin)的商(shang)業(ye)變局到來前抓住先機?

　　我們(men)無需擔憂(you)和懼怕人工(gong)智能(neng)時(shi)代的到(dao)來，我們(men)所要做的，應當是盡(jin)早認清(qing)AI與(yu)人類的關系，了解變革的規律，更(geng)好地(di)擁(yong)抱新時(shi)代的到(dao)來。

　　第(di)一章人工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處不在的人工智能

　　智能助理?

　　新(xin)聞推薦和新(xin)聞撰(zhuan)稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能?

　　AI小百科：人工智能的定(ding)義

　　第二章?AI復興:深(shen)度學習+大數(shu)據=人工智能

　　第三次(ci)AI熱潮:有何(he)不同(tong)?

　　用高德納技術成熟度曲線(xian)看AI發展史

　　今天(tian)的(de)人工智能是“有用”的(de)人工智能

　　圖靈測試與第(di)一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑戰圖(tu)靈(ling)測試(shi)的故事

　　語音識別與(yu)第二(er)次AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故(gu)事?

　　解(jie)雇語言學(xue)家的(de)故事(shi)?

　　深度學習助力(li)語音識別

　　深度學習攜手大數據引(yin)領第三次(ci)AI熱(re)潮

　　從神經網絡到(dao)深(shen)度學(xue)習

　　谷歌(ge)大腦:世(shi)界最強大的深(shen)度學習集群

　　AI小(xiao)百科：什么是深度學(xue)習?

　　大數據:人工(gong)智能的基石

　　有大(da)數(shu)據就有人工智能的機會

　　AI小(xiao)百科：深度學習“三巨(ju)頭”和(he)傳奇(qi)的(de)辛頓家族

　　第(di)三章人(ren)機大戰：AI真的(de)會(hui)挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類(lei)的(de)啟示究竟(jing)是什么?

　　DeepMind：會(hui)打游戲的人工智能

　　德州(zhou)撲(pu)克：開啟新(xin)世界的(de)大(da)門?

　　AI小百科：弱人工(gong)智能(neng)、強人工(gong)智能(neng)和超(chao)人工(gong)智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分析：人類離威(wei)脅還相當遙遠

　　今(jin)天的人工智(zhi)能還不能做(zuo)什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其(qi)然(ran)，也知(zhi)其(qi)所(suo)以(yi)然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第(di)四(si)章AI時代：人類將(jiang)如(ru)何(he)變革?

　　從工業革(ge)命到(dao)文(wen)藝(yi)復(fu)興(xing)

　　AI會(hui)讓人類大量失業嗎?

　　哪種工作最容易被AI取代?

　　大部(bu)分工作(zuo)將發生轉變而非消失

　　AI只是人類的工(gong)具

　　自動駕駛(shi)：AI最大的應用(yong)場景

　　自(zi)動駕駛(shi)技術發展簡史

　　AI小百科(ke)：自(zi)動駕駛的(de)六(liu)個級別

　　自動駕駛的普(pu)及：中國有機會扮演關鍵(jian)角色

　　智慧金融：AI目前最被看好(hao)的落(luo)地領域

　　金融行業AI應用成功案例

　　AI科學家的土豪人生

　　智慧生活：從機器翻譯到智能超(chao)市

　　智(zhi)慧醫療：AI將(jiang)成為醫生的好幫手

　　藝術創作：AI與人(ren)類各擅(shan)勝場

　　人(ren)類將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的(de)心(xin)態迎(ying)接新世界

　　第五章機遇來臨：AI先(xian)行的創(chuang)新與(yu)創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成為國家科技戰略(lve)的核心(xin)方(fang)向(xiang)

　　從谷(gu)歌的“AI先行”看科技(ji)企(qi)業的AI戰(zhan)略

　　科技“巨頭”的潛在(zai)威脅

　　AI創業是時代的最強音

　　偉大的創業需要生(sheng)逢其(qi)時(shi)

　　人工(gong)智能的(de)商業化路線圖

　　AI創業的(de)五大基石

　　AI創業的泡沫(mo)現象(xiang)及六大挑戰

　　AI是中國(guo)創新(xin)、創業的最好機(ji)會

　　AI領域，中國人(ren)/華(hua)人(ren)已是科(ke)研中堅

　　中國有獨具優(you)勢的(de)AI創業環境

　　AI黃(huang)埔(pu)軍(jun)校——微(wei)軟亞洲研究(jiu)院

　　創新(xin)工場的AI布局

　　第六(liu)章迎接未來：AI時代(dai)的(de)教(jiao)育和個人發展

　　AI時代該如何學習(xi)?

　　AI時代該學什(shen)(shen)么(me)?AI時代的教(jiao)育要關注什(shen)(shen)么(me)?有了AI，人(ren)生還有意義嗎(ma)?

　　李開(kai)(kai)復(fu)，創(chuang)新工場(chang)(chang)(chang)董(dong)事長(chang)兼首席執行官/創(chuang)新工場(chang)(chang)(chang)人工智能(neng)工程院(yuan)院(yuan)長(chang)。李開(kai)(kai)復(fu)博士于(yu)2009年(nian)創(chuang)立創(chuang)新工場(chang)(chang)(chang)，曾任谷歌全(quan)球副(fu)總裁兼大中華區總裁、微軟全(quan)球副(fu)總裁、蘋果交互式多(duo)媒體部(bu)門(men)副(fu)總裁。

　　1998年，李開復創(chuang)辦(ban)微軟(ruan)中國研(yan)究(jiu)院(yuan)(后更(geng)名為微軟(ruan)亞洲研(yan)究(jiu)院(yuan))，在極短時間內(nei)創(chuang)建了(le)一個國際一流(liu)的計(ji)算機研(yan)究(jiu)院(yuan)，曾(ceng)被《麻省(sheng)理(li)工(gong)技(ji)術(shu)評論》評為“zui火(huo)的計(ji)算機實驗室”,這是一所培養人工(gong)智能人才的黃埔軍校。

　　1988年，李開復獲卡內基(ji)梅隆大學(xue)計算機(ji)學(xue)博(bo)士學(xue)位，他(ta)的(de)(de)博(bo)士論文題目是“非特定人(ren)連續語音識別系(xi)統(tong)”。1988年，《商業周刊(kan)》授予該系(xi)統(tong)“科學(xue)創新(xin)獎”。他(ta)開發的(de)(de)“奧賽羅”人(ren)機(ji)對弈系(xi)統(tong)，于1988年擊敗了(le)得(de)過世(shi)界團體比賽冠軍的(de)(de)選手。

　　王詠剛(gang)，創(chuang)新工場技(ji)術副(fu)總裁兼人工智能工程(cheng)院副(fu)院長。

　　王詠剛(gang)畢業(ye)于(yu)北京大(da)學，畢業(ye)后長(chang)期從事金融行業(ye)軟(ruan)件研發，任(ren)方正奧德公(gong)司(si)技術總監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公(gong)司(si)任(ren)StaffEngineer、資深技術經(jing)理等職，參與或(huo)負責研發的項目包(bao)括桌面搜(sou)索(suo)、谷(gu)歌(ge)拼音輸(shu)入(ru)法、產品搜(sou)索(suo)、知(zhi)識(shi)圖譜、谷(gu)歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等，在輸(shu)入(ru)法、知(zhi)識(shi)圖譜、分布式(shi)系統(tong)、HTML5動畫/游戲引擎等技術領域擁有深厚的積累。