人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)已經(jing)來了，它就在(zai)(zai)我們身邊(bian)，幾乎無處不在(zai)(zai)。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)術正在(zai)(zai)徹底改變人(ren)類的(de)認知，重(zhong)(zhong)建(jian)人(ren)機相互(hu)協(xie)作的(de)關系。前(qian)所未有的(de)自(zi)動駕駛正在(zai)(zai)重(zhong)(zhong)構我們頭(tou)腦中(zhong)的(de)出行地圖(tu)(tu)和人(ren)類生活圖(tu)(tu)景(jing)，今天的(de)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)術也正在(zai)(zai)翻譯、寫作、繪(hui)畫等(deng)人(ren)文(wen)和藝術領(ling)域進(jin)行大膽(dan)的(de)嘗試。

　　我們真(zhen)的(de)知道什么是人工(gong)智能嗎?

　　我們(men)真的準備好與人工智能共同(tong)發展了嗎?

　　我們該如何在(zai)心理(li)上(shang)將人和機器擺在(zai)正確的位置?

　　我(wo)們該如何規(gui)劃人工智(zhi)能時代(dai)的未來生活……

　　當人工智(zhi)能時代(dai)成為必然，《人工智(zhi)能》一(yi)書告(gao)訴(su)我們：個人應該(gai)做(zuo)些(xie)什么(me)，才能避免(mian)被AI取代(dai)?企(qi)業應該(gai)如何(he)升級，才能在新的商業變(bian)局(ju)到(dao)來前抓(zhua)住先機?

　　我們(men)(men)無需擔(dan)憂(you)和懼怕人(ren)工智能時代的(de)到(dao)來，我們(men)(men)所(suo)要做(zuo)的(de)，應(ying)當(dang)是盡早認清AI與人(ren)類的(de)關系，了解(jie)變(bian)革的(de)規(gui)律，更(geng)好地擁抱(bao)新時代的(de)到(dao)來。

　　第(di)一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不在的(de)人(ren)工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推(tui)薦和新聞(wen)撰稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么是人工智能?

　　AI小百科：人工智(zhi)能的定義(yi)

　　第二章(zhang)?AI復興:深(shen)度學習(xi)+大數據=人(ren)工智能

　　第(di)三次AI熱(re)潮:有何不同?

　　用(yong)高(gao)德納技術成熟度曲線看AI發展史

　　今天(tian)的人(ren)工智能(neng)(neng)是“有用”的人(ren)工智能(neng)(neng)

　　圖靈測試(shi)與第一次(ci)AI熱潮

　　AI小百(bai)科(ke)：圖(tu)靈測試(shi)

　　我挑戰圖靈測(ce)試(shi)的故(gu)事

　　語音識(shi)別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的(de)研(yan)發故事(shi)?

　　解雇語言學家的(de)故(gu)事?

　　深度學習助力(li)語音識別(bie)

　　深度學(xue)習攜手大數據引領第三次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡(luo)到深度學習

　　谷(gu)歌大腦(nao):世界最強大的深度學習集群

　　AI小百(bai)科：什(shen)么是深度學習(xi)?

　　大數(shu)據(ju):人工(gong)智能的基石(shi)

　　有大數據就有人工智能的機會

　　AI小(xiao)百科：深(shen)度(du)學(xue)習“三巨頭(tou)”和傳奇(qi)的辛頓家族(zu)

　　第三(san)章人(ren)機(ji)大戰：AI真的會挑(tiao)戰人(ren)類(lei)?

　　AlphaGo帶(dai)給(gei)人(ren)類的啟示究竟是什(shen)么?

　　DeepMind：會打游戲的人(ren)工智能

　　德州撲克：開(kai)啟新(xin)世界的大門?

　　AI小百科：弱(ruo)人工(gong)智能、強人工(gong)智能和(he)超人工(gong)智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析(xi)：人(ren)類離(li)威脅還相當遙遠(yuan)

　　今天的(de)人工智能還不能做什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也(ye)知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時(shi)代：人類(lei)將如(ru)何變革?

　　從工業革命(ming)到文藝復(fu)興

　　AI會讓人類大量失業(ye)嗎(ma)?

　　哪種工(gong)作最(zui)容易被AI取代?

　　大部分工(gong)作(zuo)將(jiang)發生轉變而非消失

　　AI只是(shi)人類(lei)的工具(ju)

　　自動駕(jia)駛：AI最大(da)的應用場(chang)景

　　自動駕駛(shi)技(ji)術發(fa)展簡史

　　AI小百科(ke)：自(zi)動(dong)駕駛的六個級別

　　自動駕駛的(de)普及：中國有機會(hui)扮演(yan)關鍵(jian)角色

　　智慧金(jin)融：AI目前最被看好的落地(di)領域

　　金融(rong)行業AI應用成(cheng)功案例

　　AI科學(xue)家的(de)土豪人生

　　智慧生活(huo)：從機器翻(fan)譯(yi)到智能超市(shi)

　　智慧醫療：AI將成為醫生的(de)好幫手

　　藝術創作：AI與(yu)人類各擅勝場(chang)

　　人(ren)類將如何變革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用(yong)開放的心態迎接新世(shi)界

　　第五章(zhang)機遇來臨：AI先行的創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成(cheng)為國家科技戰略的(de)核心方向

　　從谷(gu)歌(ge)的“AI先行(xing)”看(kan)科技企業的AI戰略

　　科(ke)技“巨頭”的潛(qian)在(zai)威脅

　　AI創業是時代(dai)的最強音

　　偉大的(de)創業需要(yao)生逢其時(shi)

　　人工智能的商業化(hua)路(lu)線圖

　　AI創業的五大基(ji)石(shi)

　　AI創業的泡沫現象(xiang)及(ji)六大挑戰

　　AI是中國創新、創業(ye)的最好機會(hui)

　　AI領(ling)域(yu)，中國人(ren)/華人(ren)已是(shi)科研中堅

　　中國有獨具優勢的AI創業環境

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲研(yan)究院(yuan)

　　創新工場的AI布局

　　第(di)六(liu)章迎(ying)接未來：AI時代的教育和個人發(fa)展

　　AI時代(dai)該(gai)如何(he)學習?

　　AI時代該學什(shen)么(me)?AI時代的(de)教(jiao)育(yu)要(yao)關注什(shen)么(me)?有(you)了AI，人生還有(you)意義(yi)嗎?

　　李開(kai)復，創新工(gong)場(chang)董事長兼首席執行官/創新工(gong)場(chang)人(ren)工(gong)智能工(gong)程院院長。李開(kai)復博士于(yu)2009年創立創新工(gong)場(chang)，曾任谷歌全(quan)球副總(zong)裁(cai)兼大中華(hua)區總(zong)裁(cai)、微軟全(quan)球副總(zong)裁(cai)、蘋果交互式多媒體部門副總(zong)裁(cai)。

　　1998年，李開復創辦(ban)微軟中國(guo)研究院(后更名為(wei)微軟亞洲研究院)，在極短時間內創建(jian)了一(yi)(yi)個國(guo)際一(yi)(yi)流的(de)計算機(ji)(ji)研究院，曾被(bei)《麻省(sheng)理工技術評(ping)論(lun)》評(ping)為(wei)“zui火的(de)計算機(ji)(ji)實(shi)驗室”,這是一(yi)(yi)所培養(yang)人工智能人才的(de)黃埔軍校。

　　1988年，李(li)開復獲卡內基梅隆大學計算機(ji)學博(bo)士學位，他的博(bo)士論文(wen)題(ti)目是“非特定人(ren)(ren)連續語(yu)音識(shi)別系統(tong)”。1988年，《商業周(zhou)刊(kan)》授予該系統(tong)“科學創新獎”。他開發的“奧賽羅”人(ren)(ren)機(ji)對弈系統(tong)，于(yu)1988年擊敗了得過世界團(tuan)體比賽冠軍的選手(shou)。

　　王詠剛，創新工場技術副總(zong)裁兼人工智能工程院(yuan)副院(yuan)長。

　　王詠剛畢業于北京大學，畢業后長期從事金融行業軟(ruan)件(jian)研發，任(ren)方正奧德公司技術(shu)總監。2006-2016在谷歌(ge)公司任(ren)StaffEngineer、資深(shen)(shen)技術(shu)經理等職(zhi)，參與(yu)或負責研發的項目包括(kuo)桌面搜索、谷歌(ge)拼音輸(shu)入法(fa)、產(chan)品搜索、知識(shi)圖(tu)譜、谷歌(ge)首(shou)頁(ye)涂鴉(ya)(Doodles)等，在輸(shu)入法(fa)、知識(shi)圖(tu)譜、分布(bu)式系統(tong)、HTML5動畫/游戲引擎等技術(shu)領域擁有深(shen)(shen)厚的積(ji)累。