人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價(jia):55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版(ban) 社:文化發展出版社
- 出版(ban)日期(qi):2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
- 頁 數:
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)工(gong)智能已經來(lai)了,它就在我們(men)身邊,幾乎無處不在。人(ren)(ren)工(gong)智能技術正(zheng)在徹(che)底改變人(ren)(ren)類(lei)(lei)的(de)(de)(de)認知,重(zhong)建人(ren)(ren)機相互(hu)協作的(de)(de)(de)關系(xi)。前所未(wei)有的(de)(de)(de)自動駕駛(shi)正(zheng)在重(zhong)構我們(men)頭腦中(zhong)的(de)(de)(de)出行(xing)地圖和(he)人(ren)(ren)類(lei)(lei)生活(huo)圖景,今天的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智能技術也(ye)正(zheng)在翻譯(yi)、寫作、繪畫(hua)等人(ren)(ren)文和(he)藝(yi)術領域進行(xing)大(da)膽的(de)(de)(de)嘗試。
我們(men)真(zhen)的知道(dao)什么(me)是人工智能嗎?
我們真的準備(bei)好與人工智能共同發(fa)展了嗎?
我們該如何在心理上將人和機器擺(bai)在正確的(de)位置?
我們該如何規劃人工智能(neng)時代的未來生活……
當(dang)人工(gong)智能(neng)時(shi)代(dai)(dai)成(cheng)為必然,《人工(gong)智能(neng)》一書(shu)告訴我們:個人應(ying)該做些什么,才能(neng)避免被AI取代(dai)(dai)?企業應(ying)該如(ru)何升(sheng)級,才能(neng)在新的商業變局到來前(qian)抓住先機?
我(wo)們無需擔憂和懼怕人工(gong)智(zhi)能時(shi)(shi)代(dai)的到來,我(wo)們所要做的,應當是盡(jin)早(zao)認清AI與人類的關系,了解變革的規律,更(geng)好地擁(yong)抱新(xin)時(shi)(shi)代(dai)的到來。
內容目錄
第一章(zhang)人(ren)工(gong)智能來了
人類,你好!
無處不在的人工智(zhi)能
智能助理?
新(xin)(xin)聞(wen)推薦和新(xin)(xin)聞(wen)撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新(xin)一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到(dao)底什(shen)么(me)是人工智能?
AI小百科:人工(gong)智能(neng)的定義
第二章?AI復興(xing):深(shen)度(du)學習+大數據=人工智能
第三次AI熱潮:有何不(bu)同?
用高德納技(ji)術成熟度曲(qu)線看AI發展史
今天的(de)人工(gong)智能是“有用”的(de)人工(gong)智能
圖靈測試與(yu)第一次AI熱潮(chao)
AI小(xiao)百科:圖靈測試(shi)
我(wo)挑戰(zhan)圖靈測試(shi)的(de)故事
語(yu)音(yin)識別(bie)與(yu)第二次(ci)AI熱(re)潮
生不逢時的我?
語音識別的(de)研(yan)發故事?
解雇語言學家的故事?
深度學習(xi)助力語音識別
深度學習(xi)攜手大數(shu)據引領第三(san)次AI熱潮
從神經網(wang)絡到(dao)深(shen)度學習
谷歌大腦(nao):世界最強大的深度學習集群
AI小百科:什么是深度學習?
大(da)數據:人工智(zhi)能的基(ji)石
有大(da)數(shu)據就有人工智能的機(ji)會
AI小百科:深度學習“三(san)巨(ju)頭”和傳(chuan)奇的辛頓家族
第三章人(ren)機大(da)戰:AI真的會挑戰人(ren)類?
AlphaGo帶給人類的(de)啟示究竟是(shi)什(shen)么?
DeepMind:會打游戲的人工(gong)智能(neng)
德州撲(pu)克:開啟新世界的大門?
AI小(xiao)百科:弱(ruo)人工(gong)智(zhi)能、強人工(gong)智(zhi)能和超人工(gong)智(zhi)能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理(li)智分析:人類離(li)威脅還相當(dang)遙(yao)遠(yuan)
今天(tian)的人(ren)工智能還不能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其然(ran),也(ye)知其所(suo)以然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四(si)章AI時(shi)代:人(ren)類將如(ru)何變革?
從工業革命(ming)到文藝復興
AI會讓人類大量失業(ye)嗎?
哪種工作最容易被AI取代(dai)?
大部分工作將發(fa)生轉變而非消失
AI只是人類的工具
自動駕駛:AI最大的應用場景
自動駕駛技術(shu)發展(zhan)簡(jian)史
AI小百科:自動駕(jia)駛(shi)的六(liu)個級別
自(zi)動駕駛的普及(ji):中國有機會扮演(yan)關鍵角色(se)
智慧金融:AI目前(qian)最被(bei)看(kan)好的落地領(ling)域
金(jin)融(rong)行業AI應(ying)用(yong)成功案(an)例
AI科(ke)學家(jia)的土豪人生(sheng)
智慧生(sheng)活:從機器翻譯(yi)到智能超市
智慧醫療:AI將成(cheng)為(wei)醫生的好(hao)幫手
藝術創作:AI與人類各擅勝場
人類將如何(he)變革?
走出金字塔模型
用開放的心態迎接新世界
第(di)五章機遇(yu)來臨:AI先行的(de)創(chuang)(chuang)新與創(chuang)(chuang)業
大時代,大格局
AI將成為國家科技戰略的核心方向(xiang)
從谷歌的“AI先行(xing)”看科技企業的AI戰略
科技“巨頭”的(de)潛(qian)在(zai)威脅
AI創(chuang)業是時代的(de)最強(qiang)音
偉大(da)的創業(ye)需要(yao)生逢其時
人(ren)工(gong)智能的商業化路(lu)線圖
AI創業的(de)五(wu)大基石
AI創業的泡沫現象及六大(da)挑(tiao)戰
AI是中國創新、創業的最好機會
AI領域(yu),中國人/華人已是科研中堅
中國有獨具優勢的AI創業(ye)環境
AI黃埔軍校(xiao)——微軟亞洲(zhou)研究(jiu)院
創新工場的AI布局
第六章迎接未來:AI時代的教育和個人發展(zhan)
AI時代(dai)該如(ru)何學習?
AI時(shi)代(dai)該學什么(me)?AI時(shi)代(dai)的教育要關注什么(me)?有(you)了AI,人生還有(you)意義嗎?
作者簡介
李開復,創(chuang)新(xin)(xin)工(gong)場(chang)董事長(chang)兼(jian)首(shou)席執行官/創(chuang)新(xin)(xin)工(gong)場(chang)人工(gong)智能工(gong)程院院長(chang)。李開復博士于2009年(nian)創(chuang)立創(chuang)新(xin)(xin)工(gong)場(chang),曾任(ren)谷歌全球副總(zong)裁(cai)兼(jian)大中華區總(zong)裁(cai)、微軟(ruan)全球副總(zong)裁(cai)、蘋(pin)果(guo)交互(hu)式多媒體部門(men)副總(zong)裁(cai)。
1998年,李開(kai)復創(chuang)辦微軟中國研(yan)究(jiu)院(yuan)(后(hou)更名為微軟亞洲研(yan)究(jiu)院(yuan)),在(zai)極短時(shi)間內創(chuang)建(jian)了一個(ge)國際(ji)一流的(de)(de)計算(suan)機(ji)(ji)研(yan)究(jiu)院(yuan),曾被《麻(ma)省理工技術評(ping)論》評(ping)為“zui火的(de)(de)計算(suan)機(ji)(ji)實驗室”,這是一所培養人工智能(neng)人才的(de)(de)黃埔(pu)軍校。
1988年,李開(kai)復獲卡內基梅隆大(da)學計算機(ji)學博士學位,他(ta)的博士論(lun)文(wen)題目是“非(fei)特定人(ren)連(lian)續語音(yin)識別系(xi)統”。1988年,《商業周刊》授予該系(xi)統“科學創新獎”。他(ta)開(kai)發的“奧賽(sai)羅”人(ren)機(ji)對弈系(xi)統,于1988年擊敗(bai)了得過(guo)世界(jie)團體比賽(sai)冠軍的選手。
王詠(yong)剛,創新工場技(ji)術副總裁兼人工智(zhi)能工程院副院長。
王詠剛畢業(ye)于北京大學,畢業(ye)后長期(qi)從事金融(rong)行業(ye)軟件研發,任方正(zheng)奧(ao)德公(gong)司技術總監。2006-2016在谷歌公(gong)司任StaffEngineer、資(zi)深技術經(jing)理等(deng)職,參與或負責研發的(de)項目包括桌(zhuo)面(mian)搜索、谷歌拼(pin)音輸(shu)入法(fa)(fa)、產品搜索、知識(shi)圖譜(pu)、谷歌首(shou)頁涂鴉(Doodles)等(deng),在輸(shu)入法(fa)(fa)、知識(shi)圖譜(pu)、分布式系(xi)統(tong)、HTML5動畫(hua)/游戲引擎等(deng)技術領域擁有深厚的(de)積(ji)累。