人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能已經來了，它(ta)就在(zai)我(wo)(wo)們(men)身(shen)邊(bian)，幾乎無處不在(zai)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能技(ji)(ji)術正在(zai)徹底改變人(ren)(ren)(ren)類的(de)認知，重建人(ren)(ren)(ren)機相互協作(zuo)的(de)關(guan)系。前所未有的(de)自動(dong)駕(jia)駛正在(zai)重構(gou)我(wo)(wo)們(men)頭腦中的(de)出(chu)行地(di)圖和人(ren)(ren)(ren)類生活圖景，今天的(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能技(ji)(ji)術也正在(zai)翻譯、寫作(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)(ren)文(wen)和藝術領域進行大膽(dan)的(de)嘗(chang)試(shi)。

　　我們真的知道什么(me)是人工智能嗎(ma)?

　　我們真的(de)準備好與(yu)人(ren)工智(zhi)能共同發展了嗎(ma)?

　　我們該如何(he)在心理上(shang)將人和(he)機器擺(bai)在正(zheng)確的位置?

　　我們該(gai)如何(he)規(gui)劃人工智能時代的(de)未來(lai)生(sheng)活……

　　當人(ren)工智能(neng)(neng)時代(dai)成為必(bi)然，《人(ren)工智能(neng)(neng)》一(yi)書告訴我們：個人(ren)應該(gai)做些什么(me)，才能(neng)(neng)避免被(bei)AI取(qu)代(dai)?企(qi)業應該(gai)如何升級，才能(neng)(neng)在新的商業變局到來前抓住先機?

　　我們(men)(men)無需擔(dan)憂(you)和(he)懼(ju)怕人工智能時代的(de)(de)到(dao)來(lai)，我們(men)(men)所要做(zuo)的(de)(de)，應當是盡(jin)早(zao)認(ren)清(qing)AI與人類的(de)(de)關系，了(le)解變(bian)革(ge)的(de)(de)規(gui)律，更好地擁抱(bao)新時代的(de)(de)到(dao)來(lai)。

　　第一(yi)章人工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處(chu)不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞推(tui)薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引(yin)擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是(shi)人工(gong)智能?

　　AI小百科：人工智能(neng)的定(ding)義

　　第二(er)章?AI復興:深度學習+大數據=人工智能(neng)

　　第三次(ci)AI熱潮:有何不同?

　　用高德納(na)技術成熟度曲線看AI發(fa)展史

　　今天(tian)的人工(gong)智能是(shi)“有用”的人工(gong)智能

　　圖靈(ling)測(ce)試與第(di)一(yi)次AI熱潮(chao)

　　AI小百科(ke)：圖靈測試(shi)

　　我挑戰圖靈測(ce)試的故事(shi)

　　語音(yin)識(shi)別與第(di)二次(ci)AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇語(yu)言學家的故事?

　　深度學習助(zhu)力(li)語音識別

　　深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮

　　從神經網(wang)絡(luo)到深度學習

　　谷歌大腦:世(shi)界(jie)最強大的深度學習集群

　　AI小百科(ke)：什么(me)是深度學習?

　　大數據:人工智能的基石

　　有大(da)數據就有人(ren)工智(zhi)能的機(ji)會(hui)

　　AI小百科(ke)：深(shen)度學習“三巨頭”和傳奇(qi)的辛頓家族

　　第三(san)章人(ren)機大戰(zhan)：AI真的(de)會挑戰(zhan)人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類(lei)的啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的人工(gong)智(zhi)能

　　德州撲克：開(kai)啟新(xin)世界的大門?

　　AI小百科：弱人(ren)工智(zhi)能、強人(ren)工智(zhi)能和超(chao)人(ren)工智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分析：人類離威(wei)脅還相當遙遠

　　今天的人工智能還不能做什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類(lei)將如何變革?

　　從工業革命到文藝復興

　　AI會讓人類大量失業嗎?

　　哪種(zhong)工(gong)作最容易被AI取代?

　　大(da)部分工作將發生轉變(bian)而非消(xiao)失

　　AI只是人類的工具

　　自(zi)動駕駛：AI最大的應用場景

　　自動駕駛技術發展(zhan)簡史

　　AI小百科：自(zi)動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的普(pu)及：中(zhong)國有機會扮演關(guan)鍵角色

　　智(zhi)慧金融：AI目(mu)前最被看好(hao)的落地領(ling)域

　　金融行業(ye)AI應(ying)用成功案例

　　AI科學家的(de)土豪人生

　　智慧生活：從機器翻譯到智能超市

　　智慧醫(yi)療：AI將成為醫(yi)生的好幫手

　　藝術創作：AI與人類各擅勝(sheng)場

　　人類將(jiang)如何變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎(ying)接新世界

　　第五章機(ji)遇來(lai)臨(lin)：AI先行的創新(xin)與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技(ji)戰略的核心方向

　　從(cong)谷歌的“AI先(xian)行”看科(ke)技企業(ye)的AI戰(zhan)略

　　科技“巨頭”的潛(qian)在威(wei)脅

　　AI創業是時代的(de)最強(qiang)音

　　偉(wei)大的創業需(xu)要(yao)生(sheng)逢其時(shi)

　　人工智能的商業(ye)化路(lu)線圖

　　AI創業的五大基石

　　AI創(chuang)業的(de)泡沫(mo)現象(xiang)及(ji)六(liu)大挑戰

　　AI是(shi)中國創新、創業(ye)的最好機會

　　AI領域，中國人(ren)/華人(ren)已是(shi)科研中堅

　　中國有獨具優勢的AI創(chuang)業環境

　　AI黃埔軍(jun)校——微軟亞洲研究院

　　創新工場的AI布(bu)局(ju)

　　第六章迎接未來：AI時代(dai)的教育和個人發展

　　AI時代該如何學(xue)習?

　　AI時代該學什么?AI時代的教育要關注什么?有(you)了AI，人生還(huan)有(you)意義嗎?

　　李(li)開(kai)復(fu)(fu)，創新(xin)工(gong)(gong)場董事長兼首席(xi)執行官/創新(xin)工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)長。李(li)開(kai)復(fu)(fu)博士于(yu)2009年創立創新(xin)工(gong)(gong)場，曾任谷歌全(quan)球副(fu)(fu)總裁(cai)(cai)兼大中(zhong)華區(qu)總裁(cai)(cai)、微軟全(quan)球副(fu)(fu)總裁(cai)(cai)、蘋(pin)果(guo)交互式多媒體部門副(fu)(fu)總裁(cai)(cai)。

　　1998年，李開復(fu)創辦微軟中國研究院(后更名為(wei)微軟亞洲(zhou)研究院)，在(zai)極短時間內創建了(le)一個國際一流的計算機研究院，曾被《麻省理工(gong)技術評(ping)(ping)論(lun)》評(ping)(ping)為(wei)“zui火的計算機實驗室”,這(zhe)是(shi)一所培養人工(gong)智能人才的黃(huang)埔軍校。

　　1988年(nian)(nian)，李(li)開(kai)(kai)復(fu)獲卡內基梅隆大學計算機(ji)學博(bo)(bo)士學位(wei)，他(ta)的博(bo)(bo)士論文題目是“非(fei)特定(ding)人連(lian)續語音識別系(xi)統”。1988年(nian)(nian)，《商業周刊(kan)》授予該系(xi)統“科學創新獎”。他(ta)開(kai)(kai)發的“奧賽羅”人機(ji)對弈系(xi)統，于1988年(nian)(nian)擊敗了得(de)過世(shi)界團體比賽冠軍的選手。

　　王詠剛，創(chuang)新工場技術副(fu)總裁兼人工智能(neng)工程院副(fu)院長(chang)。

　　王(wang)詠剛(gang)畢(bi)業(ye)(ye)于北京大學，畢(bi)業(ye)(ye)后長期從事金融行業(ye)(ye)軟(ruan)件(jian)研發，任方正奧德公(gong)司技術(shu)總監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌(ge)(ge)公(gong)司任StaffEngineer、資深(shen)(shen)技術(shu)經理等(deng)職，參與或負責(ze)研發的項目包(bao)括桌面(mian)搜索、谷(gu)歌(ge)(ge)拼音輸(shu)入(ru)法、產品(pin)搜索、知識圖譜、谷(gu)歌(ge)(ge)首頁(ye)涂鴉(Doodles)等(deng)，在(zai)輸(shu)入(ru)法、知識圖譜、分布式(shi)系統、HTML5動畫/游戲引擎等(deng)技術(shu)領域擁有深(shen)(shen)厚的積累(lei)。