人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)已經來了，它就(jiu)在我們身邊，幾(ji)乎(hu)無處不在。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)正在徹底改(gai)變人(ren)類的(de)(de)認知，重建人(ren)機相互(hu)協作的(de)(de)關系(xi)。前所未(wei)有的(de)(de)自動駕駛(shi)正在重構(gou)我們頭腦中的(de)(de)出行(xing)地圖和(he)人(ren)類生活圖景，今(jin)天(tian)的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)也正在翻譯(yi)、寫作、繪畫等(deng)人(ren)文和(he)藝術(shu)領域(yu)進行(xing)大膽的(de)(de)嘗試。

　　我(wo)們(men)真(zhen)的(de)知道什么是人工智能嗎?

　　我們真的(de)準備好與人工智能共同發展了嗎?

　　我們(men)該如何在心理上將(jiang)人和(he)機器擺在正確的(de)位置?

　　我(wo)們(men)該如何規(gui)劃人(ren)工智能時代的未來生活……

　　當人工智(zhi)能時代成(cheng)為必然，《人工智(zhi)能》一書(shu)告訴我們(men)：個(ge)人應(ying)該做些什么，才(cai)能避免被AI取代?企業應(ying)該如何升級，才(cai)能在新的商業變局到來前抓(zhua)住先機?

　　我們無需擔憂(you)和懼怕人工智能時(shi)代的(de)到來，我們所要做的(de)，應當是盡早認清AI與人類的(de)關系，了(le)解變革的(de)規律，更好地擁抱新時(shi)代的(de)到來。

　　第一章人工智能(neng)來了

　　人類，你好!

　　無處不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜(sou)索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能?

　　AI小百科：人工智能的定義

　　第二(er)章?AI復(fu)興:深(shen)度學習+大數(shu)據(ju)=人工(gong)智能

　　第三次AI熱潮(chao):有何(he)不同(tong)?

　　用(yong)高德納技術(shu)成熟度曲線看AI發展史

　　今天的人(ren)工智能(neng)是“有用”的人(ren)工智能(neng)

　　圖靈(ling)測試與第一(yi)次AI熱潮

　　AI小百科(ke)：圖靈測試

　　我(wo)挑(tiao)戰圖(tu)靈(ling)測試的故事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音(yin)識別(bie)的研發故事(shi)?

　　解(jie)雇語(yu)言學(xue)家的(de)故(gu)事?

　　深度學習助力語(yu)音識別(bie)

　　深度學習攜手(shou)大數據引(yin)領(ling)第三次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡到深度學習

　　谷(gu)歌(ge)大腦:世(shi)界最強大的深度(du)學習集(ji)群

　　AI小(xiao)百科：什(shen)么是深度學習(xi)?

　　大數據:人工(gong)智能的基(ji)石

　　有大數據(ju)就有人工(gong)智能(neng)的(de)機會

　　AI小(xiao)百科：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家(jia)族

　　第三章人機大戰(zhan)：AI真(zhen)的會挑戰(zhan)人類?

　　AlphaGo帶(dai)給人類的啟示究竟(jing)是什么?

　　DeepMind：會打游戲的(de)人(ren)工智能

　　德州撲克(ke)：開(kai)啟新世界(jie)的大門(men)?

　　AI小百科：弱人工(gong)智(zhi)能、強人工(gong)智(zhi)能和超人工(gong)智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分析：人類離威脅還相當遙(yao)遠(yuan)

　　今(jin)天的(de)人工(gong)智能(neng)還不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)然(ran)，也(ye)知其(qi)所以(yi)然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代(dai)：人(ren)類將如何變革(ge)?

　　從工業革命到文藝復興(xing)

　　AI會讓人類(lei)大(da)量失業嗎?

　　哪種工作最容(rong)易被AI取(qu)代?

　　大部分工作將發(fa)生轉變而(er)非消失

　　AI只是人(ren)類的工(gong)具

　　自動駕駛(shi)：AI最大的應用場景

　　自(zi)動駕駛(shi)技(ji)術發展簡史

　　AI小百科：自動駕駛的六個級別

　　自動(dong)駕駛的普及：中國有機會扮演(yan)關鍵角色(se)

　　智慧(hui)金融：AI目前最被看好(hao)的落地(di)領域

　　金融(rong)行業AI應用成(cheng)功案例(li)

　　AI科學家的土豪人生

　　智慧生活：從機器(qi)翻譯到智能超市

　　智慧醫療：AI將成為醫生的(de)好(hao)幫手

　　藝術創作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態迎接新(xin)世界

　　第(di)五章(zhang)機遇來臨：AI先行的(de)創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成為國(guo)家科技戰略的(de)核心方向(xiang)

　　從(cong)谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技(ji)“巨頭(tou)”的潛在威(wei)脅

　　AI創業是時代的最(zui)強(qiang)音(yin)

　　偉大的創業需要(yao)生逢其時

　　人(ren)工智能的商業(ye)化路線圖

　　AI創業(ye)的(de)五大(da)基(ji)石

　　AI創業的泡沫現(xian)象及六大挑戰

　　AI是中國創(chuang)新、創(chuang)業的最好機(ji)會

　　AI領域，中(zhong)國人/華人已是科研中(zhong)堅

　　中國有獨具優勢的AI創業環(huan)境(jing)

　　AI黃埔軍校(xiao)——微(wei)軟亞(ya)洲研究院

　　創(chuang)新工場的AI布局

　　第(di)六章迎接未來：AI時(shi)代(dai)的教(jiao)育和(he)個人發展

　　AI時代該(gai)如何學習?

　　AI時代該學什(shen)么?AI時代的教育要(yao)關注什(shen)么?有了AI，人生還有意義(yi)嗎?

　　李開復，創(chuang)新(xin)(xin)工(gong)場董事長兼(jian)首席(xi)執行官(guan)/創(chuang)新(xin)(xin)工(gong)場人(ren)工(gong)智能(neng)工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)長。李開復博士于2009年創(chuang)立(li)創(chuang)新(xin)(xin)工(gong)場，曾(ceng)任谷(gu)歌全(quan)球(qiu)副總(zong)裁(cai)兼(jian)大中華區(qu)總(zong)裁(cai)、微軟全(quan)球(qiu)副總(zong)裁(cai)、蘋果(guo)交(jiao)互式多媒(mei)體(ti)部門副總(zong)裁(cai)。

　　1998年(nian)，李開(kai)復創辦(ban)微(wei)軟中(zhong)國(guo)(guo)研(yan)究(jiu)(jiu)院(后更(geng)名為微(wei)軟亞(ya)洲研(yan)究(jiu)(jiu)院)，在(zai)極(ji)短(duan)時間內創建了一(yi)個(ge)國(guo)(guo)際一(yi)流(liu)的計算(suan)機研(yan)究(jiu)(jiu)院，曾被《麻省(sheng)理工技(ji)術評論》評為“zui火的計算(suan)機實驗室”,這是(shi)一(yi)所(suo)培養(yang)人工智(zhi)能人才的黃埔軍校。

　　1988年，李開復(fu)獲卡內(nei)基梅隆大學(xue)計(ji)算機(ji)學(xue)博(bo)士學(xue)位，他的博(bo)士論文題目是(shi)“非(fei)特定人連續(xu)語(yu)音識別(bie)系(xi)統”。1988年，《商業(ye)周刊》授予該系(xi)統“科學(xue)創新獎(jiang)”。他開發的“奧賽羅(luo)”人機(ji)對弈系(xi)統，于1988年擊敗了得過世界(jie)團(tuan)體比賽冠軍的選(xuan)手。

　　王詠剛(gang)，創新工場技術副總裁(cai)兼人工智能工程院副院長(chang)。

　　王詠剛畢業于北(bei)京大學，畢業后長期從事金融行業軟件研(yan)發，任方(fang)正奧德公司(si)技術總監(jian)。2006-2016在谷歌公司(si)任StaffEngineer、資深技術經理等(deng)職，參與或(huo)負責研(yan)發的項目包括桌面搜索(suo)、谷歌拼音輸入(ru)法(fa)、產品搜索(suo)、知(zhi)識圖譜、谷歌首頁涂鴉(Doodles)等(deng)，在輸入(ru)法(fa)、知(zhi)識圖譜、分布式(shi)系統、HTML5動畫(hua)/游戲引(yin)擎等(deng)技術領域擁(yong)有深厚的積累。