人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作(zuo) 者:李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出(chu)版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人工智(zhi)能(neng)已(yi)經來了,它(ta)就(jiu)在(zai)(zai)(zai)我(wo)們(men)身(shen)邊,幾乎無處(chu)不在(zai)(zai)(zai)。人工智(zhi)能(neng)技術(shu)正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)(zai)徹底改變人類(lei)的(de)認知,重建人機相互協作的(de)關系。前(qian)所未有的(de)自動駕駛正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)(zai)重構(gou)我(wo)們(men)頭腦中的(de)出行地圖和人類(lei)生活圖景(jing),今天的(de)人工智(zhi)能(neng)技術(shu)也正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)(zai)翻譯、寫作、繪(hui)畫等人文(wen)和藝術(shu)領域進行大膽的(de)嘗試。
我(wo)們真的知(zhi)道什(shen)么是人工智能嗎?
我(wo)們真(zhen)的(de)準備好與人(ren)工智能共同(tong)發(fa)展了(le)嗎(ma)?
我們該如(ru)何在心理上將人和機(ji)器擺在正(zheng)確的位(wei)置?
我們該如何規劃人(ren)工(gong)智能時代的未來生活……
當人工智能(neng)時代成為必然(ran),《人工智能(neng)》一書告訴我們:個人應(ying)該做些什么,才(cai)能(neng)避免(mian)被AI取代?企業應(ying)該如何升級,才(cai)能(neng)在(zai)新的商業變局到來前抓住先機?
我們無需(xu)擔(dan)憂和懼怕人工智能時(shi)代的(de)(de)到來,我們所要做的(de)(de),應當(dang)是盡早認清AI與人類的(de)(de)關系,了(le)解變(bian)革的(de)(de)規律,更好(hao)地擁抱新時(shi)代的(de)(de)到來。
內容目錄
第一章人工智能來了(le)
人類,你好!
無處不在的人工智能
智能助理?
新聞推(tui)薦和新聞撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一(yi)代(dai)搜(sou)索引(yin)擎(qing)?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到(dao)底什么是人工智能?
AI小百科:人工智能(neng)的定(ding)義
第二章?AI復興(xing):深度(du)學習+大數據=人工智能
第(di)三次(ci)AI熱(re)潮:有(you)何(he)不同?
用高德納技術成熟(shu)度(du)曲線看AI發展史(shi)
今(jin)天的人工智(zhi)能(neng)是(shi)“有用”的人工智(zhi)能(neng)
圖靈測試與第(di)一次AI熱潮
AI小百科:圖靈測試
我挑戰圖(tu)靈測試的故事(shi)
語音識別(bie)與第二次(ci)AI熱潮
生不逢時的我?
語(yu)音識別的(de)研(yan)發故(gu)事?
解雇語(yu)言(yan)學(xue)家(jia)的(de)故事?
深度學習助力語音識(shi)別
深度學習攜手大(da)數據(ju)引領(ling)第三次AI熱潮
從神經網絡到深度(du)學(xue)習
谷歌大腦:世界最強(qiang)大的深度學習集群(qun)
AI小百科:什么是深度學習?
大(da)數據:人工智能的基石
有(you)大數(shu)據就有(you)人工智(zhi)能的機會
AI小百科(ke):深(shen)度學習“三巨頭”和(he)傳奇的辛(xin)頓家(jia)族
第三章人(ren)機大(da)戰(zhan):AI真的會挑戰(zhan)人(ren)類(lei)?
AlphaGo帶(dai)給人類的啟示(shi)究竟是什么(me)?
DeepMind:會打游戲(xi)的人工智能(neng)
德(de)州撲(pu)克(ke):開啟新(xin)世界的大門?
AI小百科:弱人(ren)工智(zhi)(zhi)能、強人(ren)工智(zhi)(zhi)能和超人(ren)工智(zhi)(zhi)能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離威(wei)脅(xie)還相當遙遠
今天的人工智能還不能做什(shen)么?
跨領域推理
抽象能力
知其然,也知其所以然
常識
自我意識
審美
情感
第(di)四章(zhang)AI時代:人類將如何變革?
從工業革命到文藝復興
AI會讓(rang)人類大量失業嗎?
哪種(zhong)工作最容易被AI取(qu)代(dai)?
大部分工作將發生轉變而非消失
AI只是人類(lei)的工(gong)具
自動(dong)駕駛:AI最大的應(ying)用(yong)場景
自(zi)動駕駛技術發展簡(jian)史(shi)
AI小百科:自(zi)動駕駛的(de)六(liu)個級(ji)別
自動駕駛(shi)的普及:中國有機會扮演關(guan)鍵角色
智慧(hui)金融:AI目前最被看好的落地領域
金融行業AI應用(yong)成功案例
AI科(ke)學家的土豪(hao)人生
智慧(hui)生(sheng)活(huo):從(cong)機(ji)器翻(fan)譯到智能超市
智慧醫(yi)療:AI將(jiang)成為(wei)醫(yi)生的好幫(bang)手
藝術創作:AI與人類各擅勝(sheng)場
人類(lei)將(jiang)如何變革?
走出金字塔模型
用開放的心態迎接新世(shi)界
第五章機遇來臨(lin):AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業
大時代,大格局
AI將成(cheng)為(wei)國家科(ke)技(ji)戰(zhan)略的核心方向
從谷歌的(de)“AI先(xian)行(xing)”看科技企業(ye)的(de)AI戰略(lve)
科技“巨頭”的潛在威脅
AI創業是時(shi)代(dai)的最強音
偉大的創業需要生逢(feng)其時
人工智能的商業(ye)化路(lu)線圖(tu)
AI創(chuang)業的五大(da)基石
AI創業的泡(pao)沫(mo)現(xian)象(xiang)及六大挑戰(zhan)
AI是(shi)中國創新、創業的最好(hao)機(ji)會
AI領域,中(zhong)國人/華人已是科(ke)研中(zhong)堅(jian)
中(zhong)國有(you)獨具優勢(shi)的AI創業環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院(yuan)
創新(xin)工場的AI布局
第六章迎接未來:AI時代的教育和個人發展
AI時(shi)代該如何學習?
AI時代該(gai)學(xue)什(shen)么?AI時代的教育要關(guan)注(zhu)什(shen)么?有了AI,人生還(huan)有意義嗎?
作者簡介
李開(kai)復,創(chuang)新(xin)工場(chang)(chang)(chang)董(dong)事長(chang)兼(jian)首席(xi)執行官/創(chuang)新(xin)工場(chang)(chang)(chang)人(ren)工智能工程院(yuan)院(yuan)長(chang)。李開(kai)復博士(shi)于2009年創(chuang)立創(chuang)新(xin)工場(chang)(chang)(chang),曾任(ren)谷歌全球(qiu)副總裁兼(jian)大中華(hua)區(qu)總裁、微軟(ruan)全球(qiu)副總裁、蘋(pin)果交互式多媒體部門副總裁。
1998年,李開復創辦(ban)微軟中國研(yan)究院(后更名為微軟亞洲研(yan)究院),在極短時間內創建了(le)一個國際(ji)一流的計(ji)算(suan)機研(yan)究院,曾被《麻省理工(gong)技(ji)術評(ping)論》評(ping)為“zui火(huo)的計(ji)算(suan)機實驗室”,這是一所培(pei)養人工(gong)智能(neng)人才的黃埔軍校(xiao)。
1988年(nian),李(li)開復獲卡(ka)內(nei)基梅隆大學(xue)(xue)計算(suan)機學(xue)(xue)博士學(xue)(xue)位,他的博士論文題目是(shi)“非特定(ding)人(ren)連續語音識別系(xi)統(tong)”。1988年(nian),《商(shang)業周刊》授予該系(xi)統(tong)“科學(xue)(xue)創新獎”。他開發的“奧賽羅”人(ren)機對(dui)弈系(xi)統(tong),于1988年(nian)擊敗了得過世界(jie)團體比賽冠(guan)軍的選(xuan)手。
王詠(yong)剛,創新工(gong)場技術副總裁兼人(ren)工(gong)智(zhi)能工(gong)程院副院長。
王詠剛畢業于北(bei)京大學,畢業后長期從(cong)事金融行(xing)業軟件(jian)研發(fa),任方(fang)正奧(ao)德(de)公司(si)技(ji)術(shu)總監。2006-2016在(zai)谷歌(ge)公司(si)任StaffEngineer、資深技(ji)術(shu)經理等職,參與或負責(ze)研發(fa)的項目包括桌面搜(sou)索、谷歌(ge)拼(pin)音輸(shu)入法、產品搜(sou)索、知(zhi)識圖(tu)(tu)譜、谷歌(ge)首頁涂(tu)鴉(Doodles)等,在(zai)輸(shu)入法、知(zhi)識圖(tu)(tu)譜、分布式系統、HTML5動(dong)畫(hua)/游戲(xi)引擎等技(ji)術(shu)領域擁有深厚的積累。