人工智(zhi)能已經來了(le)，它(ta)就(jiu)在(zai)我們身邊，幾乎無處不在(zai)。人工智(zhi)能技(ji)術正(zheng)在(zai)徹底改變人類(lei)(lei)的認知(zhi)，重建人機相互(hu)協作(zuo)的關(guan)系。前所未有的自動駕駛正(zheng)在(zai)重構我們頭腦(nao)中的出行地圖(tu)(tu)和人類(lei)(lei)生(sheng)活圖(tu)(tu)景，今天的人工智(zhi)能技(ji)術也正(zheng)在(zai)翻(fan)譯、寫作(zuo)、繪(hui)畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。

　　我(wo)們真的知道什么是(shi)人工智能嗎?

　　我們真的準備(bei)好與(yu)人工智能(neng)共同發(fa)展了嗎(ma)?

　　我們該(gai)如何(he)在(zai)心(xin)理上將(jiang)人和機器擺在(zai)正(zheng)確的(de)位置?

　　我(wo)們該如何規(gui)劃人工智(zhi)能(neng)時代的未來生活……

　　當人工(gong)智能(neng)時代成(cheng)為必然，《人工(gong)智能(neng)》一書(shu)告訴我們：個人應(ying)該做些什么，才能(neng)避免被AI取代?企業應(ying)該如何升級，才能(neng)在新的商業變(bian)局到來(lai)前抓住先機?

　　我們無需擔憂(you)和(he)懼怕人工智能時(shi)代(dai)的(de)到來(lai)，我們所要做的(de)，應當是(shi)盡早認清AI與人類的(de)關系，了解變革的(de)規律，更好地擁(yong)抱(bao)新(xin)時(shi)代(dai)的(de)到來(lai)。

　　第一章人工(gong)智(zhi)能來了(le)

　　人類，你好!

　　無處不在的(de)人工智能

　　智能助理?

　　新聞推薦(jian)和新聞撰稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么是人工智能?

　　AI小百科：人工智能的定義(yi)

　　第(di)二(er)章?AI復興:深度學習+大數據=人(ren)工智能

　　第三次AI熱潮:有何(he)不同?

　　用高德納技術(shu)成熟(shu)度(du)曲線(xian)看AI發展史(shi)

　　今(jin)天的(de)人(ren)工智(zhi)能是“有用(yong)”的(de)人(ren)工智(zhi)能

　　圖靈(ling)測試與第一(yi)次AI熱潮

　　AI小百科：圖(tu)靈測試(shi)

　　我挑(tiao)戰圖靈測試(shi)的故事

　　語音識(shi)別與第(di)二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識(shi)別的(de)研發故事?

　　解雇語言(yan)學家的(de)故事?

　　深度學習助(zhu)力語音識別

　　深(shen)度學習攜(xie)手(shou)大數據引(yin)領第三次AI熱潮

　　從(cong)神經(jing)網絡到深度學(xue)習(xi)

　　谷(gu)歌大(da)腦:世界(jie)最強(qiang)大(da)的(de)深度學習(xi)集群

　　AI小(xiao)百(bai)科：什么是深度(du)學習?

　　大數據:人工智(zhi)能的基(ji)石

　　有大(da)數據就(jiu)有人工智能的機會

　　AI小百(bai)科(ke)：深度學習“三(san)巨頭”和傳奇的辛頓家族(zu)

　　第三章(zhang)人機大戰(zhan)：AI真的(de)會挑戰(zhan)人類?

　　AlphaGo帶給人類的(de)啟(qi)示(shi)究竟是什么?

　　DeepMind：會(hui)打(da)游戲的人(ren)工(gong)智能

　　德州撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小(xiao)百科(ke)：弱人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)、強(qiang)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)和超人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分(fen)析：人類離威(wei)脅還相當遙遠

　　今天(tian)的(de)人工智能還不能做什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)然，也(ye)知其(qi)所以(yi)然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第(di)四章AI時代：人(ren)類將如何變革?

　　從工業革命(ming)到文藝復(fu)興

　　AI會(hui)讓人類大量失業嗎(ma)?

　　哪種工作(zuo)最容易被AI取代(dai)?

　　大部分工作將(jiang)發生轉(zhuan)變而(er)非(fei)消失

　　AI只是(shi)人類的工(gong)具

　　自(zi)動駕(jia)駛：AI最大的(de)應用場景

　　自動駕駛技(ji)術發展簡(jian)史(shi)

　　AI小(xiao)百科：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的(de)普及：中國有機會扮演關鍵角色

　　智(zhi)慧金融(rong)：AI目前最被(bei)看好(hao)的落地領域

　　金融行業(ye)AI應用成功案(an)例(li)

　　AI科(ke)學家的土豪人生

　　智慧(hui)生活：從機器(qi)翻譯到智能超市

　　智慧(hui)醫(yi)療：AI將(jiang)成(cheng)為醫(yi)生的好幫手

　　藝術(shu)創作：AI與人類(lei)各擅勝場(chang)

　　人類(lei)將如何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放(fang)的心(xin)態迎接新世界

　　第五章(zhang)機遇(yu)來臨(lin)：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家(jia)科(ke)技(ji)戰略的核(he)心方向

　　從谷歌的“AI先(xian)行”看(kan)科技企業的AI戰略

　　科技(ji)“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業是(shi)時(shi)代(dai)的最強音(yin)

　　偉(wei)大的創業需要(yao)生逢其時(shi)

　　人(ren)工智能的(de)商(shang)業化路(lu)線圖

　　AI創(chuang)業的五大基石

　　AI創業的泡沫(mo)現象及六大挑戰

　　AI是(shi)中國創(chuang)新、創(chuang)業(ye)的(de)最好機會

　　AI領(ling)域，中(zhong)國人/華人已是科研(yan)中(zhong)堅(jian)

　　中國有獨具(ju)優勢(shi)的AI創業(ye)環(huan)境

　　AI黃(huang)埔軍校(xiao)——微軟亞洲(zhou)研(yan)究院

　　創新工場的(de)AI布局

　　第(di)六章迎接未來：AI時代的教育和個人發展

　　AI時代該如(ru)何學習?

　　AI時代該學什(shen)么?AI時代的教育要關注什(shen)么?有了AI，人生還有意(yi)義嗎?

　　李開(kai)復，創新(xin)工場(chang)董事長兼(jian)首(shou)席執行官/創新(xin)工場(chang)人工智能工程(cheng)院院長。李開(kai)復博士于2009年創立(li)創新(xin)工場(chang)，曾任谷歌全球副總(zong)裁(cai)(cai)兼(jian)大中華區總(zong)裁(cai)(cai)、微軟全球副總(zong)裁(cai)(cai)、蘋果(guo)交互式(shi)多媒(mei)體部門副總(zong)裁(cai)(cai)。

　　1998年，李開復(fu)創辦微軟(ruan)中國研究院(yuan)(后更(geng)名為微軟(ruan)亞(ya)洲研究院(yuan))，在(zai)極短時間(jian)內創建(jian)了一個國際一流的計(ji)算機(ji)研究院(yuan)，曾被(bei)《麻省理工(gong)技術評(ping)論》評(ping)為“zui火的計(ji)算機(ji)實驗室”,這(zhe)是一所培養人工(gong)智能(neng)人才的黃埔軍校(xiao)。

　　1988年，李開復(fu)獲卡(ka)內基梅隆(long)大學(xue)計算(suan)機學(xue)博士學(xue)位(wei)，他的博士論文(wen)題(ti)目是“非特定人(ren)(ren)連續語音(yin)識別系統”。1988年，《商(shang)業周刊》授予該系統“科學(xue)創新獎”。他開發的“奧(ao)賽羅”人(ren)(ren)機對弈系統，于1988年擊敗(bai)了得過世(shi)界團體比(bi)賽冠(guan)軍的選手。

　　王詠剛，創新工場(chang)技(ji)術副總裁兼人工智能工程(cheng)院副院長。

　　王詠(yong)剛(gang)畢業(ye)于北京大學，畢業(ye)后(hou)長(chang)期從事金(jin)融行業(ye)軟(ruan)件研(yan)發(fa)，任方正奧德(de)公(gong)(gong)司(si)技(ji)術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)公(gong)(gong)司(si)任StaffEngineer、資(zi)深技(ji)術(shu)經理等職(zhi)，參與或負(fu)責研(yan)發(fa)的(de)(de)項(xiang)目包括(kuo)桌面搜(sou)索、谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)拼音輸(shu)(shu)入(ru)法、產(chan)品搜(sou)索、知(zhi)識圖(tu)譜(pu)、谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)首頁涂鴉(Doodles)等，在輸(shu)(shu)入(ru)法、知(zhi)識圖(tu)譜(pu)、分布式(shi)系統、HTML5動畫/游戲引(yin)擎等技(ji)術(shu)領域擁有(you)深厚的(de)(de)積累。