人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者(zhe):李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
- 頁 數:
- 字 數:
- 裝 幀:
- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)工(gong)智能已經來了(le),它就在(zai)(zai)我(wo)(wo)們(men)(men)身邊(bian),幾乎無(wu)處不在(zai)(zai)。人(ren)工(gong)智能技術正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)徹底改變人(ren)類(lei)(lei)的(de)認知,重建(jian)人(ren)機相互協作的(de)關系。前(qian)所未有的(de)自動駕(jia)駛正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)重構(gou)我(wo)(wo)們(men)(men)頭(tou)腦中的(de)出行地(di)圖和人(ren)類(lei)(lei)生(sheng)活圖景,今天(tian)的(de)人(ren)工(gong)智能技術也(ye)正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)翻譯、寫作、繪畫等(deng)人(ren)文和藝術領域進行大膽的(de)嘗(chang)試。
我們真(zhen)的知(zhi)道(dao)什么(me)是人工智能嗎(ma)?
我們(men)真的準備好(hao)與(yu)人工智能共同發展了嗎(ma)?
我們該如何在(zai)心(xin)理(li)上(shang)將人(ren)和機器擺在(zai)正確的位(wei)置?
我們該(gai)如何規劃人工智能時代的未來生(sheng)活……
當(dang)人(ren)工(gong)智能時代(dai)成為必然,《人(ren)工(gong)智能》一書告(gao)訴我們:個人(ren)應(ying)該(gai)做些(xie)什么,才能避免被(bei)AI取代(dai)?企業(ye)應(ying)該(gai)如何升級,才能在新的商業(ye)變局到來前抓住先機?
我們(men)無(wu)需擔憂和懼怕人工智能時代的(de)到(dao)來,我們(men)所要做的(de),應當(dang)是盡早認(ren)清AI與人類的(de)關系,了解變革(ge)的(de)規(gui)律,更好地(di)擁抱新時代的(de)到(dao)來。
內容目錄
第一章人(ren)工智能來了
人類,你好!
無處不在的人工智能(neng)
智能助理?
新聞推薦和(he)新聞撰(zhuan)稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引(yin)擎(qing)?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什么是人工智能?
AI小(xiao)百科:人工智(zhi)能(neng)的定義
第二章?AI復興(xing):深度學習+大數據(ju)=人工智能
第(di)三(san)次(ci)AI熱潮:有何不同?
用高德納技術成熟度(du)曲(qu)線看(kan)AI發(fa)展史
今天的人工智(zhi)(zhi)能(neng)是“有用”的人工智(zhi)(zhi)能(neng)
圖(tu)靈測試(shi)與(yu)第一次(ci)AI熱潮
AI小(xiao)百科(ke):圖(tu)靈測試
我挑(tiao)戰圖靈測試的(de)故(gu)事
語音識別(bie)與第二次(ci)AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別的研發(fa)故(gu)事?
解(jie)雇(gu)語言(yan)學(xue)家(jia)的故事?
深度學習助(zhu)力語音識別(bie)
深度學習攜手大數據引領第(di)三次AI熱(re)潮
從神經網絡到(dao)深度學習
谷歌大腦:世(shi)界最強大的深度學習(xi)集群
AI小百科(ke):什么是深度(du)學習?
大(da)數(shu)據:人工智能的基石
有大(da)數(shu)據(ju)就(jiu)有人工智能的機(ji)會(hui)
AI小百科:深度學習“三(san)巨頭”和(he)傳奇的辛頓家(jia)族
第三(san)章人機(ji)大戰:AI真的會挑(tiao)戰人類?
AlphaGo帶給人(ren)類的(de)啟示究竟是什么(me)?
DeepMind:會打游戲(xi)的人工(gong)智能
德州撲克:開啟新世界的大門?
AI小百科:弱人工智(zhi)(zhi)能(neng)、強人工智(zhi)(zhi)能(neng)和超人工智(zhi)(zhi)能(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分(fen)析:人類離威(wei)脅還相當遙(yao)遠
今天的(de)人(ren)工智能還不能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其(qi)然,也知其(qi)所以然
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時代:人(ren)類將如(ru)何變(bian)革?
從工(gong)業(ye)革命到文藝(yi)復興
AI會(hui)讓人(ren)類大量失業嗎?
哪種工作最容易被AI取代?
大部分工作將(jiang)發生轉(zhuan)變而(er)非消失(shi)
AI只是人類(lei)的(de)工具(ju)
自動駕駛:AI最(zui)大的應用(yong)場景
自(zi)動(dong)駕駛(shi)技(ji)術發(fa)展簡史
AI小百科:自(zi)動(dong)駕駛(shi)的六個級別
自(zi)動(dong)駕駛(shi)的普及:中(zhong)國有(you)機會扮演關鍵角色
智慧(hui)金融:AI目(mu)前最被看好的(de)落地領域
金融(rong)行業AI應(ying)用成(cheng)功案例
AI科學(xue)家的土(tu)豪人生(sheng)
智慧(hui)生活:從機器翻譯到智能(neng)超市
智慧醫療:AI將成為(wei)醫生的好幫手
藝術創作:AI與人類各擅勝場
人類(lei)將如何(he)變革?
走出金字塔模型
用開(kai)放的(de)心態迎接新(xin)世界
第五章機遇來臨(lin):AI先行的創新與創業
大時代,大格局
AI將成為國家科(ke)技(ji)戰(zhan)略的核心方(fang)向(xiang)
從谷歌的“AI先行”看科技企業(ye)的AI戰略
科(ke)技“巨頭”的潛在威脅
AI創業(ye)是時代的最強音
偉大(da)的創(chuang)業(ye)需要生(sheng)逢其時
人工智(zhi)能的商業(ye)化路線圖
AI創業(ye)的(de)五大基石(shi)
AI創業的泡沫現象及六大挑(tiao)戰
AI是中(zhong)國創新、創業的最好(hao)機會
AI領域,中國人/華人已是科研中堅
中(zhong)國有獨具優勢的AI創業(ye)環境
AI黃(huang)埔軍(jun)校——微軟亞洲研究院
創新工(gong)場(chang)的AI布(bu)局(ju)
第六章迎接未來:AI時代的教育(yu)和個(ge)人發展
AI時代(dai)該如何(he)學習?
AI時(shi)代(dai)該學什么(me)?AI時(shi)代(dai)的(de)教育要關注什么(me)?有(you)了AI,人生還有(you)意義嗎?
作者簡介
李開復,創新工(gong)場(chang)(chang)董(dong)事長兼首席(xi)執行官/創新工(gong)場(chang)(chang)人工(gong)智能工(gong)程院院長。李開復博士于2009年創立(li)創新工(gong)場(chang)(chang),曾任谷歌全球副總裁(cai)兼大中華區總裁(cai)、微軟全球副總裁(cai)、蘋果(guo)交互式多媒(mei)體部門副總裁(cai)。
1998年,李開復創辦微軟(ruan)(ruan)中國研究院(yuan)(后更(geng)名為微軟(ruan)(ruan)亞洲研究院(yuan)),在極短(duan)時間內創建了一(yi)個國際一(yi)流的(de)計算(suan)機(ji)研究院(yuan),曾被《麻省理工(gong)技術評論》評為“zui火的(de)計算(suan)機(ji)實(shi)驗(yan)室”,這是一(yi)所培養人工(gong)智能人才的(de)黃埔(pu)軍校。
1988年(nian),李(li)開復獲卡(ka)內基梅隆大學(xue)計(ji)算機學(xue)博士學(xue)位(wei),他(ta)(ta)的博士論文題目是“非特定人(ren)(ren)連續語音識別系(xi)統”。1988年(nian),《商(shang)業周(zhou)刊》授予該系(xi)統“科(ke)學(xue)創新獎”。他(ta)(ta)開發(fa)的“奧(ao)賽羅”人(ren)(ren)機對弈系(xi)統,于1988年(nian)擊敗了得過世界團(tuan)體比賽冠軍(jun)的選手。
王(wang)詠剛,創(chuang)新工(gong)場技術副總裁兼人工(gong)智能工(gong)程院(yuan)副院(yuan)長。
王詠(yong)剛(gang)畢(bi)業(ye)于北(bei)京(jing)大(da)學,畢(bi)業(ye)后長期從事(shi)金(jin)融(rong)行業(ye)軟件研發,任(ren)方正奧德(de)公司技術(shu)總監(jian)。2006-2016在谷(gu)歌公司任(ren)StaffEngineer、資(zi)深(shen)技術(shu)經理(li)等(deng)職(zhi),參與或負責研發的(de)項目包(bao)括(kuo)桌面搜索、谷(gu)歌拼(pin)音輸(shu)入法、產品搜索、知識圖譜、谷(gu)歌首頁涂鴉(ya)(Doodles)等(deng),在輸(shu)入法、知識圖譜、分布(bu)式系統、HTML5動(dong)畫/游戲引擎等(deng)技術(shu)領域擁有深(shen)厚(hou)的(de)積累。