人工智能(neng)(neng)已經來了，它就(jiu)在(zai)(zai)我們身邊，幾乎無處不在(zai)(zai)。人工智能(neng)(neng)技術(shu)(shu)正(zheng)在(zai)(zai)徹底(di)改變人類的(de)(de)(de)認知，重(zhong)建人機相互協作的(de)(de)(de)關系。前所未有的(de)(de)(de)自動駕駛正(zheng)在(zai)(zai)重(zhong)構我們頭腦(nao)中的(de)(de)(de)出(chu)行(xing)地(di)圖和人類生活圖景，今天的(de)(de)(de)人工智能(neng)(neng)技術(shu)(shu)也正(zheng)在(zai)(zai)翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shu)(shu)領域進(jin)行(xing)大膽的(de)(de)(de)嘗試。

　　我(wo)們真的知(zhi)道什么(me)是人工智能(neng)嗎?

　　我們(men)真(zhen)的(de)準備好與人工智(zhi)能共同(tong)發展了嗎?

　　我們該如(ru)何在心理上將人和(he)機器擺在正確的位置?

　　我們該如何規(gui)劃人工(gong)智(zhi)能時代的未來(lai)生活……

　　當人工智能時(shi)代成為必(bi)然，《人工智能》一書告訴我們：個人應(ying)(ying)該做些(xie)什么，才能避免(mian)被AI取(qu)代?企業(ye)應(ying)(ying)該如(ru)何升級，才能在新的商(shang)業(ye)變(bian)局到來(lai)前抓住先機?

　　我(wo)們無需擔憂和懼怕人工智能時(shi)代的(de)到來(lai)，我(wo)們所要(yao)做(zuo)的(de)，應當是盡早認清AI與人類的(de)關(guan)系，了(le)解變革的(de)規律，更好地擁抱新時(shi)代的(de)到來(lai)。

　　第一章人工(gong)智(zhi)能來了

　　人類，你好!

　　無處不在(zai)的人工智(zhi)能(neng)

　　智能助理?

　　新聞(wen)(wen)推薦(jian)和新聞(wen)(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新(xin)一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什么是人工智能?

　　AI小百科(ke)：人(ren)工智能的定(ding)義

　　第二章?AI復(fu)興(xing):深(shen)度(du)學(xue)習+大數(shu)據(ju)=人工智(zhi)能(neng)

　　第(di)三(san)次AI熱潮:有何不(bu)同(tong)?

　　用(yong)高德納技術成(cheng)熟度曲線看AI發展史(shi)

　　今(jin)天的人工智能(neng)是“有用”的人工智能(neng)

　　圖靈測試與第一次(ci)AI熱潮

　　AI小百(bai)科：圖靈測試

　　我挑戰圖靈測試的故事

　　語(yu)音(yin)識別與第二次(ci)AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故(gu)事(shi)?

　　解雇語言學家(jia)的故事?

　　深度學習助力語音識別

　　深度學(xue)習攜手大數據引領第三次AI熱潮

　　從神經網絡(luo)到深度(du)學(xue)習(xi)

　　谷歌(ge)大(da)腦:世界(jie)最(zui)強大(da)的深度學習(xi)集(ji)群(qun)

　　AI小百科：什(shen)么是深度(du)學習(xi)?

　　大數據:人工智(zhi)能的(de)基石

　　有大數據就有人工智能的機會

　　AI小百(bai)科(ke)：深度學習“三巨(ju)頭”和傳奇的辛頓家族

　　第三章人(ren)機大戰(zhan)：AI真的會挑戰(zhan)人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類(lei)的啟示(shi)究竟是什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的人工智(zhi)能

　　德州(zhou)撲(pu)克：開啟(qi)新世界的大門?

　　AI小百科(ke)：弱(ruo)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能、強人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能和超人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析(xi)：人(ren)類離威脅還(huan)相當遙遠

　　今天的人工智能還(huan)不能做(zuo)什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以(yi)然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革(ge)?

　　從工業革(ge)命到文(wen)藝復興

　　AI會(hui)讓人類大(da)量失業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容(rong)易被AI取代?

　　大部分工(gong)作將發生轉變而(er)非消失

　　AI只(zhi)是人類的工(gong)具(ju)

　　自動駕駛：AI最大的(de)應用場景(jing)

　　自動駕(jia)駛技術發展簡(jian)史

　　AI小百(bai)科：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色

　　智慧金融(rong)：AI目(mu)前(qian)最被(bei)看好(hao)的落地領(ling)域

　　金融(rong)行業AI應(ying)用成功案(an)例

　　AI科學家的(de)土豪人生(sheng)

　　智慧生活(huo)：從機器翻譯(yi)到智能超市

　　智慧醫(yi)療：AI將成為醫(yi)生的好(hao)幫(bang)手

　　藝術(shu)創(chuang)作：AI與人(ren)類各(ge)擅勝場

　　人類將如何變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放(fang)的心態迎接新(xin)世(shi)界

　　第五章機遇(yu)來臨(lin)：AI先行(xing)的創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家(jia)科技(ji)戰略的核(he)心方向(xiang)

　　從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業是時代的最強音

　　偉大的創業需要(yao)生逢其時(shi)

　　人工(gong)智能的商業化(hua)路線(xian)圖(tu)

　　AI創業的五(wu)大基石

　　AI創業的(de)泡沫現象及六大挑戰

　　AI是中國創(chuang)新、創(chuang)業的最好機會

　　AI領域，中國(guo)人/華人已是科研中堅

　　中國有(you)獨(du)具優勢的AI創(chuang)業環境

　　AI黃(huang)埔軍校——微軟亞洲研究院

　　創新工場的AI布局

　　第六章迎(ying)接未來：AI時代的(de)教育(yu)和個人(ren)發展

　　AI時代該如何(he)學習?

　　AI時代(dai)該學什(shen)么?AI時代(dai)的教育要(yao)關注什(shen)么?有了AI，人生還有意義嗎?

　　李開復，創新工(gong)場(chang)(chang)董事(shi)長兼首(shou)席執行官/創新工(gong)場(chang)(chang)人(ren)工(gong)智能工(gong)程院院長。李開復博士(shi)于(yu)2009年創立創新工(gong)場(chang)(chang)，曾任谷(gu)歌全(quan)球副總(zong)裁(cai)兼大中(zhong)華區總(zong)裁(cai)、微(wei)軟全(quan)球副總(zong)裁(cai)、蘋果交互式(shi)多媒體部門副總(zong)裁(cai)。

　　1998年，李開復創辦微軟中國研究(jiu)院(后更(geng)名為微軟亞洲研究(jiu)院)，在極短(duan)時間內(nei)創建了(le)一(yi)個國際(ji)一(yi)流(liu)的計算機研究(jiu)院，曾被(bei)《麻省理工(gong)技術評論》評為“zui火的計算機實驗室(shi)”,這(zhe)是一(yi)所培養人工(gong)智能人才的黃(huang)埔軍校。

　　1988年，李開復獲卡內基梅(mei)隆大學計算機學博士(shi)學位，他的博士(shi)論文(wen)題(ti)目是“非特定人(ren)連續語音(yin)識別系(xi)統”。1988年，《商業周刊》授予該系(xi)統“科(ke)學創新獎”。他開發的“奧賽(sai)羅”人(ren)機對弈系(xi)統，于(yu)1988年擊敗了得(de)過世界團(tuan)體比賽(sai)冠(guan)軍(jun)的選手。

　　王(wang)詠剛，創新(xin)工場技術副總裁兼人工智能工程院副院長(chang)。

　　王詠(yong)剛(gang)畢(bi)業(ye)(ye)于北京大學，畢(bi)業(ye)(ye)后長期從事(shi)金(jin)融行業(ye)(ye)軟件研發(fa)，任(ren)方正奧(ao)德(de)公(gong)司技術總監(jian)。2006-2016在(zai)谷(gu)歌公(gong)司任(ren)StaffEngineer、資深技術經(jing)理等(deng)職，參與或負責(ze)研發(fa)的項目包(bao)括(kuo)桌面(mian)搜索(suo)、谷(gu)歌拼音輸入法(fa)、產品搜索(suo)、知識圖譜、谷(gu)歌首頁涂(tu)鴉(Doodles)等(deng)，在(zai)輸入法(fa)、知識圖譜、分布(bu)式系統(tong)、HTML5動畫/游戲引(yin)擎等(deng)技術領域擁有(you)深厚的積累。