人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能已經來了(le)，它就在(zai)(zai)我(wo)們身邊，幾乎無處不在(zai)(zai)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)徹底改變人(ren)(ren)(ren)類(lei)的認知(zhi)，重建(jian)人(ren)(ren)(ren)機(ji)相互協(xie)作的關系。前所未有的自動(dong)駕(jia)駛正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)重構我(wo)們頭腦中的出(chu)行地圖(tu)和人(ren)(ren)(ren)類(lei)生活圖(tu)景，今天的人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術也正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)翻譯、寫作、繪畫(hua)等人(ren)(ren)(ren)文(wen)和藝術領域(yu)進(jin)行大膽的嘗試。

　　我們真(zhen)的知(zhi)道什(shen)么(me)是人工智(zhi)能嗎?

　　我(wo)們真的準備好與(yu)人工智(zhi)能共同發展了嗎?

　　我們(men)該如(ru)何(he)在心理上將人和機器擺在正確的位(wei)置?

　　我們該如何(he)規劃人工(gong)智能(neng)時代的(de)未來生活……

　　當人(ren)工智(zhi)能(neng)時代成為(wei)必(bi)然，《人(ren)工智(zhi)能(neng)》一書告訴我(wo)們(men)：個人(ren)應(ying)該(gai)做些什(shen)么(me)，才能(neng)避免被(bei)AI取代?企業(ye)應(ying)該(gai)如(ru)何(he)升級，才能(neng)在新的商業(ye)變(bian)局到來前抓(zhua)住(zhu)先機?

　　我(wo)(wo)們無(wu)需擔憂和懼怕人工智能時(shi)代的(de)(de)到來，我(wo)(wo)們所要做(zuo)的(de)(de)，應當是盡早(zao)認清AI與人類的(de)(de)關系，了(le)解變革的(de)(de)規律(lv)，更好地擁抱新時(shi)代的(de)(de)到來。

　　第一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不在(zai)的人工智能

　　智能助理?

　　新聞推薦(jian)和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜索(suo)引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是(shi)人工智能?

　　AI小(xiao)百科：人(ren)工智能的(de)定義

　　第二章(zhang)?AI復興:深度學(xue)習+大數據(ju)=人工智能

　　第三次AI熱潮:有何不同?

　　用高德納(na)技術成熟度曲線看AI發(fa)展史

　　今天的(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能是(shi)“有用”的(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能

　　圖靈測試與第一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈測(ce)試

　　我(wo)挑戰(zhan)圖靈測試的故事(shi)

　　語音識別與(yu)第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音(yin)識別的研發故事?

　　解雇語言學家的(de)故(gu)事?

　　深度學習助力語音識別

　　深(shen)度(du)學習(xi)攜手(shou)大數據引領(ling)第(di)三次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡到深度學習

　　谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群

　　AI小百科：什(shen)么是(shi)深度學(xue)習?

　　大數據:人工智(zhi)能(neng)的基石

　　有大數據就(jiu)有人工智能的機會(hui)

　　AI小(xiao)百科(ke)：深(shen)度學習“三巨頭”和(he)傳奇(qi)的辛頓家族

　　第三章人機大(da)戰(zhan)：AI真(zhen)的會挑戰(zhan)人類?

　　AlphaGo帶給(gei)人(ren)類的(de)啟(qi)示(shi)究竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲的人工智能

　　德州撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小百科(ke)：弱(ruo)人(ren)工智能(neng)、強人(ren)工智能(neng)和超人(ren)工智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離威脅還(huan)相當遙遠

　　今天的(de)人工智(zhi)能(neng)還不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何(he)變革?

　　從工業革命到文藝(yi)復(fu)興

　　AI會讓人類大量失業嗎(ma)?

　　哪種(zhong)工作最(zui)容(rong)易被AI取(qu)代?

　　大部(bu)分(fen)工作將發生轉(zhuan)變而非(fei)消失

　　AI只是人類的(de)工具

　　自動(dong)駕駛：AI最大的應用場景

　　自動駕駛技術發(fa)展(zhan)簡史

　　AI小百科：自動駕駛(shi)的六個級別

　　自(zi)動駕駛的(de)普及：中(zhong)國有機會(hui)扮演關(guan)鍵角色

　　智慧金融：AI目前最被(bei)看好的(de)落地(di)領(ling)域(yu)

　　金融行(xing)業AI應用成功(gong)案例(li)

　　AI科學家的土豪人生

　　智(zhi)慧(hui)生(sheng)活(huo)：從(cong)機(ji)器翻譯到智(zhi)能超市(shi)

　　智慧(hui)醫療：AI將成為醫生的好(hao)幫手

　　藝術創(chuang)作：AI與人類各擅勝(sheng)場

　　人類(lei)將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的(de)心態迎(ying)接(jie)新(xin)世界

　　第五章機遇來(lai)臨：AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為(wei)國家科(ke)技戰略的核心方向

　　從谷(gu)歌的“AI先行(xing)”看(kan)科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創(chuang)業是時代的(de)最(zui)強(qiang)音

　　偉大的創業需要生逢其時

　　人工智能的商業化路線(xian)圖

　　AI創業的五大基石

　　AI創業(ye)的泡沫現象及六大挑(tiao)戰(zhan)

　　AI是中國創(chuang)新、創(chuang)業的最(zui)好機會

　　AI領域，中國人/華人已是科研中堅

　　中國有獨具優(you)勢的(de)AI創業環境

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院

　　創(chuang)新工場的(de)AI布局

　　第(di)六章迎(ying)接(jie)未(wei)來：AI時(shi)代的(de)教育(yu)和個人發展

　　AI時(shi)代該如(ru)何學習?

　　AI時代該學什么(me)?AI時代的(de)教育要關(guan)注什么(me)?有了AI，人(ren)生還(huan)有意義嗎?

　　李開復，創(chuang)新工場董事長(chang)兼首席執行官/創(chuang)新工場人工智能工程院院長(chang)。李開復博士于2009年(nian)創(chuang)立創(chuang)新工場，曾任谷歌全球副(fu)總裁(cai)兼大中(zhong)華區總裁(cai)、微軟全球副(fu)總裁(cai)、蘋果(guo)交(jiao)互(hu)式(shi)多媒體部門副(fu)總裁(cai)。

　　1998年，李(li)開復創辦微軟中國研究(jiu)院(后更名為微軟亞(ya)洲研究(jiu)院)，在極短時間(jian)內創建了(le)一(yi)個國際(ji)一(yi)流的計(ji)算機研究(jiu)院，曾(ceng)被《麻省(sheng)理工技術(shu)評論》評為“zui火的計(ji)算機實驗室”,這是一(yi)所培養人(ren)工智能人(ren)才的黃埔(pu)軍校(xiao)。

　　1988年(nian)，李開復獲(huo)卡內基梅隆大學計算機學博士(shi)學位，他(ta)的博士(shi)論(lun)文(wen)題(ti)目是“非特(te)定人連續語音識別系統”。1988年(nian)，《商業(ye)周刊(kan)》授予該(gai)系統“科學創新獎”。他(ta)開發的“奧賽羅”人機對弈系統，于1988年(nian)擊敗了得過世(shi)界(jie)團體比(bi)賽冠軍的選手。

　　王詠剛(gang)，創新(xin)工場(chang)技術副總(zong)裁兼人工智能(neng)工程院(yuan)副院(yuan)長。

　　王詠剛畢業于北京大(da)學，畢業后(hou)長(chang)期從事金融行業軟件研(yan)發，任(ren)方正(zheng)奧德公司(si)技(ji)(ji)術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公司(si)任(ren)StaffEngineer、資(zi)深(shen)技(ji)(ji)術(shu)經理等(deng)職，參與或負責研(yan)發的項目包括桌面搜索、谷(gu)歌(ge)拼音輸(shu)入(ru)法、產品搜索、知識圖譜、谷(gu)歌(ge)首頁(ye)涂(tu)鴉(Doodles)等(deng)，在輸(shu)入(ru)法、知識圖譜、分布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等(deng)技(ji)(ji)術(shu)領域擁(yong)有深(shen)厚的積(ji)累。