人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)經(jing)來了，它就(jiu)在我(wo)們身邊，幾乎無處(chu)不在。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術正(zheng)在徹底改(gai)變人(ren)(ren)類的(de)(de)認知(zhi)，重建人(ren)(ren)機相(xiang)互協(xie)作的(de)(de)關系。前所(suo)未有的(de)(de)自動駕駛正(zheng)在重構我(wo)們頭(tou)腦中的(de)(de)出行地圖和人(ren)(ren)類生活圖景(jing)，今天的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術也正(zheng)在翻譯、寫(xie)作、繪畫等人(ren)(ren)文(wen)和藝術領域(yu)進行大(da)膽的(de)(de)嘗(chang)試(shi)。

　　我們真的知道什(shen)么(me)是人工智(zhi)能(neng)嗎?

　　我(wo)們(men)真的準備好與人工(gong)智能(neng)共同發(fa)展了嗎?

　　我(wo)們該(gai)如何(he)在(zai)心理上將人和(he)機器擺在(zai)正確的位置?

　　我們(men)該(gai)如(ru)何規劃人工智(zhi)能時代的未來(lai)生活……

　　當人工智(zhi)能(neng)時代(dai)成為必(bi)然，《人工智(zhi)能(neng)》一書告訴我們：個人應(ying)該做些什么，才能(neng)避免被AI取代(dai)?企業(ye)應(ying)該如何升級，才能(neng)在新(xin)的商業(ye)變局到(dao)來前(qian)抓住先機(ji)?

　　我們無(wu)需擔憂和懼怕人工智(zhi)能時(shi)代(dai)的(de)到(dao)來，我們所要做的(de)，應當(dang)是(shi)盡早認清(qing)AI與(yu)人類(lei)的(de)關系，了解變(bian)革(ge)的(de)規律，更好(hao)地擁抱新時(shi)代(dai)的(de)到(dao)來。

　　第一章(zhang)人(ren)工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不(bu)在(zai)的人工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和(he)新聞(wen)撰稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新(xin)一代搜索引擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能?

　　AI小百科(ke)：人工智能的定(ding)義

　　第(di)二章(zhang)?AI復興:深度學(xue)習+大數(shu)據=人工智(zhi)能

　　第三次(ci)AI熱潮:有何不同?

　　用高(gao)德納技術成熟(shu)度曲線看(kan)AI發展史

　　今天的人(ren)工智(zhi)(zhi)能是“有用”的人(ren)工智(zhi)(zhi)能

　　圖靈測試與第一次AI熱潮

　　AI小百(bai)科：圖(tu)靈測試

　　我(wo)挑戰(zhan)圖(tu)靈測試的故(gu)事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識(shi)別的研發故事(shi)?

　　解(jie)雇(gu)語言學家的故事?

　　深度學習助力語(yu)音識(shi)別

　　深度學習(xi)攜手大(da)數據引(yin)領第三次AI熱潮

　　從神經網絡(luo)到深(shen)度學習

　　谷歌大腦:世界最強大的(de)深度學習集群

　　AI小(xiao)百科：什么(me)是(shi)深度學習?

　　大數據:人工智(zhi)能的基石(shi)

　　有(you)大(da)數據就(jiu)有(you)人工智能的機會(hui)

　　AI小百(bai)科：深度(du)學習“三(san)巨頭”和傳奇的辛頓家族

　　第三(san)章(zhang)人機大戰(zhan)：AI真的會挑戰(zhan)人類?

　　AlphaGo帶給(gei)人(ren)類的(de)啟示究竟(jing)是什么?

　　DeepMind：會打游(you)戲(xi)的人工智能

　　德(de)州撲(pu)克：開啟(qi)新世界的(de)大門?

　　AI小百(bai)科：弱人工智(zhi)(zhi)能、強(qiang)人工智(zhi)(zhi)能和超人工智(zhi)(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理(li)智分析：人(ren)類離威(wei)脅還相當遙遠

　　今天的人工智能(neng)還不能(neng)做什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類(lei)將如何變革?

　　從工業革命到文藝復興(xing)

　　AI會讓(rang)人類大量(liang)失(shi)業嗎?

　　哪種(zhong)工(gong)作(zuo)最容(rong)易被AI取代?

　　大部分(fen)工作將發(fa)生轉變而非消失

　　AI只(zhi)是人類的工具

　　自動駕駛：AI最大的應用場景

　　自(zi)動駕駛(shi)技(ji)術發展(zhan)簡史(shi)

　　AI小百科：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的普及：中(zhong)國有機(ji)會(hui)扮演關(guan)鍵角色

　　智慧(hui)金(jin)融(rong)：AI目前最被看(kan)好的落地領域

　　金融行業AI應用成(cheng)功(gong)案(an)例

　　AI科學家的土豪人生

　　智慧(hui)生活：從機(ji)器翻譯到(dao)智能(neng)超市(shi)

　　智(zhi)慧(hui)醫(yi)療：AI將(jiang)成為(wei)醫(yi)生的好(hao)幫手

　　藝術創作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接(jie)新世界

　　第(di)五章機遇來臨：AI先(xian)行的創新與(yu)創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為國家科技戰略的核心(xin)方向

　　從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業(ye)是時代的最強音

　　偉大的(de)創業(ye)需要生逢其時

　　人工智能的商業(ye)化路線圖(tu)

　　AI創業的五(wu)大(da)基石(shi)

　　AI創業(ye)的泡沫現象及(ji)六大挑戰

　　AI是中國創(chuang)新、創(chuang)業(ye)的最好機會

　　AI領域，中國人/華(hua)人已是科研中堅

　　中國有獨具(ju)優勢(shi)的AI創業環境(jing)

　　AI黃埔(pu)軍校——微軟亞洲研究院

　　創新工場的AI布局

　　第六(liu)章迎接未來：AI時代的(de)教(jiao)育和個人發展

　　AI時代該如何學習?

　　AI時代該(gai)學什(shen)么?AI時代的教育(yu)要關注什(shen)么?有了AI，人(ren)生(sheng)還有意義嗎?

　　李開(kai)(kai)復，創新(xin)工場(chang)董事(shi)長兼(jian)首(shou)席執行官/創新(xin)工場(chang)人工智(zhi)能工程院院長。李開(kai)(kai)復博(bo)士于2009年(nian)創立創新(xin)工場(chang)，曾任谷(gu)歌全球(qiu)副(fu)總裁(cai)兼(jian)大(da)中(zhong)華(hua)區總裁(cai)、微軟全球(qiu)副(fu)總裁(cai)、蘋果交(jiao)互式多(duo)媒(mei)體部門副(fu)總裁(cai)。

　　1998年，李開復創辦微(wei)軟中國研究院(yuan)(后更名為微(wei)軟亞洲研究院(yuan))，在極(ji)短時間(jian)內(nei)創建了一(yi)個國際一(yi)流的(de)計(ji)算機研究院(yuan)，曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火(huo)的(de)計(ji)算機實驗室(shi)”,這是一(yi)所培(pei)養人(ren)工智能人(ren)才的(de)黃埔(pu)軍校。

　　1988年(nian)，李開(kai)復獲卡內基梅隆大(da)學(xue)計算機(ji)學(xue)博(bo)士(shi)學(xue)位，他(ta)(ta)的博(bo)士(shi)論文題目是“非特定人(ren)連續語音識別系(xi)統(tong)”。1988年(nian)，《商業周刊》授予(yu)該系(xi)統(tong)“科學(xue)創新獎”。他(ta)(ta)開(kai)發的“奧賽(sai)(sai)羅(luo)”人(ren)機(ji)對(dui)弈系(xi)統(tong)，于1988年(nian)擊敗(bai)了得過世界團(tuan)體比(bi)賽(sai)(sai)冠軍的選手。

　　王詠剛，創新(xin)工(gong)場技(ji)術(shu)副總裁兼(jian)人工(gong)智能工(gong)程院副院長。

　　王詠剛畢(bi)業于北京大學，畢(bi)業后長期從事金融行業軟件研發(fa)，任方正奧德公司技術(shu)總監。2006-2016在(zai)(zai)谷(gu)歌公司任StaffEngineer、資深(shen)技術(shu)經(jing)理等職，參與(yu)或負責研發(fa)的(de)項(xiang)目包括桌面搜索、谷(gu)歌拼音輸(shu)入法(fa)、產品(pin)搜索、知識圖(tu)譜(pu)、谷(gu)歌首頁涂鴉(Doodles)等，在(zai)(zai)輸(shu)入法(fa)、知識圖(tu)譜(pu)、分布式系(xi)統(tong)、HTML5動畫(hua)/游戲引擎(qing)等技術(shu)領域擁有深(shen)厚的(de)積(ji)累。