人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定(ding) 價:55元
- 作 者(zhe):李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出版日(ri)期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
- 頁 數:
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)已經來了,它就在(zai)我們(men)身邊,幾乎無處不在(zai)。人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技術正在(zai)徹底改變(bian)人(ren)類的(de)認知,重建人(ren)機相(xiang)互協作(zuo)的(de)關系。前所未(wei)有的(de)自動駕(jia)駛正在(zai)重構我們(men)頭腦(nao)中的(de)出行(xing)地圖和(he)人(ren)類生活圖景,今(jin)天(tian)的(de)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技術也正在(zai)翻譯(yi)、寫作(zuo)、繪畫等人(ren)文和(he)藝術領域進行(xing)大膽(dan)的(de)嘗試。
我們真的(de)知道什(shen)么是人工(gong)智能嗎?
我們真的準備(bei)好與(yu)人工智能共(gong)同發(fa)展了(le)嗎?
我們該如何在心理上將人和機(ji)器(qi)擺在正確的位置?
我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……
當人工(gong)智(zhi)能(neng)時代成為(wei)必(bi)然,《人工(gong)智(zhi)能(neng)》一書告訴(su)我們:個人應該做些什么(me),才(cai)(cai)能(neng)避免被AI取代?企(qi)業(ye)(ye)應該如何升(sheng)級,才(cai)(cai)能(neng)在新的商業(ye)(ye)變局到來前(qian)抓住先(xian)機(ji)?
我(wo)們(men)無需(xu)擔憂(you)和(he)懼(ju)怕人工智能(neng)時(shi)代的到來(lai),我(wo)們(men)所要做的,應(ying)當是盡(jin)早認清AI與人類的關系,了(le)解變革的規律,更好(hao)地擁抱新時(shi)代的到來(lai)。
內容目錄
第一章人(ren)工(gong)智能來(lai)了
人類,你好!
無處(chu)不在的(de)人工智能
智能助理?
新(xin)聞(wen)推薦和新(xin)聞(wen)撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新(xin)一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什么是人工(gong)智能?
AI小(xiao)百科:人工智能的定義
第二章?AI復興(xing):深度學(xue)習+大(da)數(shu)據(ju)=人工智(zhi)能
第三次AI熱潮:有何不同?
用(yong)高德納技術成熟度曲線看AI發展史
今天(tian)的人工智能是(shi)“有(you)用”的人工智能
圖靈測試與(yu)第一次AI熱(re)潮
AI小百科:圖靈(ling)測試
我挑戰圖靈(ling)測(ce)試的(de)故事
語音識(shi)別與(yu)第二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別(bie)的研發故事?
解(jie)雇(gu)語言學家的故事(shi)?
深度學(xue)習(xi)助力語音識別
深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮
從神經(jing)網(wang)絡(luo)到深度學習(xi)
谷歌(ge)大腦:世界最強大的(de)深度學習(xi)集(ji)群
AI小百科:什么是深(shen)度學(xue)習?
大數(shu)據:人工(gong)智能的基(ji)石
有(you)大(da)數據就有(you)人工智能的(de)機會(hui)
AI小百科:深度學習“三(san)巨頭”和傳奇的(de)辛頓家族(zu)
第(di)三章人機大戰:AI真的會挑戰人類?
AlphaGo帶(dai)給(gei)人類(lei)的啟示究(jiu)竟是(shi)什么?
DeepMind:會打游(you)戲(xi)的人(ren)工(gong)智能
德州撲(pu)克:開啟新世(shi)界的大門?
AI小百科:弱人工智(zhi)能(neng)、強人工智(zhi)能(neng)和超(chao)人工智(zhi)能(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智能還不能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其然(ran),也知其所以然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第(di)四章AI時代:人(ren)類將(jiang)如何(he)變革?
從工(gong)業革命到文藝復興
AI會讓人(ren)類大量失業(ye)嗎?
哪種工作最容易被AI取代?
大部(bu)分工作將發(fa)生轉(zhuan)變而(er)非(fei)消(xiao)失
AI只是(shi)人類的工具
自動駕駛(shi):AI最大的應用場景
自動駕駛(shi)技術發(fa)展簡史
AI小百科:自(zi)動駕駛的六(liu)個(ge)級別
自動(dong)駕駛的(de)普及:中(zhong)國有機會扮演關鍵角色
智(zhi)慧(hui)金(jin)融:AI目前最被看好的(de)落(luo)地領域
金融行業AI應用成功案例(li)
AI科(ke)學(xue)家的(de)土豪(hao)人生
智(zhi)慧生(sheng)活:從機器(qi)翻譯到智(zhi)能(neng)超市
智慧醫療:AI將成為醫生(sheng)的(de)好幫手
藝術創作:AI與人類各擅勝場(chang)
人類將如何變革(ge)?
走出金字塔模型
用開(kai)放的心(xin)態迎(ying)接新世界(jie)
第五章機遇來臨(lin):AI先行的創新與(yu)創業
大時代,大格局
AI將(jiang)成為(wei)國家科技戰(zhan)略(lve)的核(he)心方向
從谷歌(ge)的(de)“AI先行”看科技企業的(de)AI戰略
科技“巨頭”的潛在威脅
AI創業是(shi)時代的最強音
偉大的(de)創業需要生逢其時
人工智能的商業化(hua)路線(xian)圖
AI創業(ye)的五大基石
AI創(chuang)業的泡沫現(xian)象及六大挑戰
AI是中國創新、創業(ye)的最好機會
AI領域(yu),中(zhong)國(guo)人(ren)/華人(ren)已是科研中(zhong)堅(jian)
中國有獨具優勢的AI創業環境
AI黃(huang)埔軍校——微(wei)軟(ruan)亞洲(zhou)研究院
創新工場的AI布(bu)局(ju)
第六章(zhang)迎(ying)接未來:AI時代的教育和個(ge)人發展(zhan)
AI時(shi)代該如何學習?
AI時(shi)代(dai)(dai)該學什么(me)?AI時(shi)代(dai)(dai)的教育要關注什么(me)?有了AI,人(ren)生還有意義嗎?
作者簡介
李開復,創新工場(chang)董事長兼首席執行官/創新工場(chang)人(ren)工智能(neng)工程院(yuan)院(yuan)長。李開復博士(shi)于2009年創立(li)創新工場(chang),曾任(ren)谷歌全球(qiu)副總(zong)(zong)裁(cai)兼大中(zhong)華區總(zong)(zong)裁(cai)、微軟(ruan)全球(qiu)副總(zong)(zong)裁(cai)、蘋果交互(hu)式多媒體部(bu)門(men)副總(zong)(zong)裁(cai)。
1998年,李開復創辦微(wei)軟(ruan)中(zhong)國研(yan)究院(yuan)(后更(geng)名為微(wei)軟(ruan)亞洲研(yan)究院(yuan)),在極短時間內創建了一個(ge)國際(ji)一流(liu)的(de)計(ji)算機(ji)研(yan)究院(yuan),曾(ceng)被《麻省(sheng)理工技術(shu)評論》評為“zui火(huo)的(de)計(ji)算機(ji)實(shi)驗(yan)室”,這是一所(suo)培養人(ren)工智能人(ren)才的(de)黃埔軍(jun)校(xiao)。
1988年,李開(kai)復(fu)獲卡內基(ji)梅隆(long)大學計算機學博(bo)士(shi)學位,他的博(bo)士(shi)論(lun)文題(ti)目(mu)是“非特定人(ren)連續語(yu)音識(shi)別系(xi)(xi)統”。1988年,《商業(ye)周(zhou)刊(kan)》授(shou)予該系(xi)(xi)統“科學創(chuang)新獎”。他開(kai)發的“奧賽羅”人(ren)機對弈系(xi)(xi)統,于1988年擊敗(bai)了得過世界團體(ti)比賽冠軍的選手。
王詠(yong)剛,創新工(gong)場(chang)技術副(fu)(fu)總裁(cai)兼(jian)人(ren)工(gong)智能工(gong)程院副(fu)(fu)院長。
王(wang)詠剛(gang)畢業于(yu)北京大學,畢業后(hou)長期從事金融行(xing)業軟件研(yan)發(fa),任方正奧德(de)公(gong)司技術(shu)(shu)總(zong)監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公(gong)司任StaffEngineer、資深(shen)技術(shu)(shu)經理(li)等職,參與或負責研(yan)發(fa)的項目包(bao)括桌面(mian)搜索、谷(gu)歌(ge)拼音輸入法(fa)(fa)、產品搜索、知識圖(tu)譜、谷(gu)歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等,在輸入法(fa)(fa)、知識圖(tu)譜、分(fen)布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等技術(shu)(shu)領域(yu)擁有(you)深(shen)厚的積累。