人(ren)(ren)工(gong)智能已經來了(le)，它就在(zai)(zai)我們身邊，幾乎無處不在(zai)(zai)。人(ren)(ren)工(gong)智能技(ji)術正在(zai)(zai)徹底改變人(ren)(ren)類(lei)(lei)的(de)認知，重(zhong)建人(ren)(ren)機(ji)相(xiang)互(hu)協(xie)作的(de)關系。前所未有的(de)自動駕駛正在(zai)(zai)重(zhong)構(gou)我們頭腦中的(de)出行地圖和人(ren)(ren)類(lei)(lei)生活圖景(jing)，今天的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能技(ji)術也正在(zai)(zai)翻(fan)譯、寫作、繪畫(hua)等(deng)人(ren)(ren)文和藝術領域進行大膽的(de)嘗試。

　　我們(men)真的知道什么是人工智能(neng)嗎(ma)?

　　我們真的準(zhun)備好(hao)與人(ren)工智(zhi)能共同發展了嗎(ma)?

　　我們該(gai)如何在心理(li)上將人和(he)機器(qi)擺在正(zheng)確(que)的(de)位置(zhi)?

　　我們(men)該如何規劃人(ren)工智能時代的未來生活……

　　當人工智能(neng)時代(dai)成為必(bi)然，《人工智能(neng)》一(yi)書告訴我們：個人應該(gai)做(zuo)些什么，才能(neng)避免被AI取代(dai)?企業應該(gai)如何升級，才能(neng)在新的商業變局到來前抓住先(xian)機?

　　我(wo)們(men)無需擔憂(you)和懼怕人工智能時(shi)代(dai)的到來，我(wo)們(men)所要做(zuo)的，應當是盡早認清AI與人類(lei)的關系，了解(jie)變革的規律，更好地(di)擁抱新時(shi)代(dai)的到來。

　　第一章(zhang)人(ren)工(gong)智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不(bu)在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和(he)新聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么是人工智能?

　　AI小(xiao)百科：人工智能的定(ding)義

　　第二(er)章?AI復(fu)興:深度(du)學習+大數據=人工智能

　　第三次AI熱潮:有何(he)不同?

　　用高德納(na)技術成(cheng)熟度曲線看AI發展史(shi)

　　今(jin)天的(de)人(ren)工(gong)智能是“有用”的(de)人(ren)工(gong)智能

　　圖靈測試與(yu)第一次(ci)AI熱(re)潮

　　AI小百科：圖靈測(ce)試

　　我(wo)挑戰圖(tu)靈測試的故(gu)事(shi)

　　語音識別與(yu)第二次AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故(gu)事?

　　解雇語言學家(jia)的故事(shi)?

　　深(shen)度學習助力語音識別

　　深度學習(xi)攜(xie)手大數據引領第三次AI熱潮

　　從(cong)神(shen)經網絡到深(shen)度學習

　　谷歌大腦:世界最強(qiang)大的深度學習集群(qun)

　　AI小百科：什(shen)么(me)是(shi)深度學(xue)習?

　　大數據:人工智能的基石

　　有(you)大(da)數據就有(you)人工智能的機會

　　AI小百科：深度學習“三(san)巨頭(tou)”和傳(chuan)奇(qi)的辛頓家族

　　第三章人機大戰(zhan)：AI真的會挑(tiao)戰(zhan)人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會(hui)打游(you)戲(xi)的人工智(zhi)能(neng)

　　德(de)州撲克(ke)：開啟新世界的大門?

　　AI小百科：弱人工智能、強人工智能和超(chao)人工智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理(li)智分析：人類(lei)離威脅還相當遙遠(yuan)

　　今天的人工智能(neng)還(huan)不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)然，也(ye)知其(qi)所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時代：人(ren)類將如何變革?

　　從(cong)工業革命(ming)到(dao)文藝復興(xing)

　　AI會讓(rang)人(ren)類大(da)量失業嗎?

　　哪種工(gong)作最容易被AI取代?

　　大部分工作將發生轉變(bian)而非消失(shi)

　　AI只是人類的工具

　　自動駕(jia)駛：AI最大的(de)應(ying)用場景

　　自動駕駛(shi)技術發展(zhan)簡史

　　AI小百(bai)科(ke)：自動駕駛的六個級(ji)別(bie)

　　自動駕駛的普及：中國(guo)有機會(hui)扮演(yan)關鍵角色

　　智慧金融：AI目前最(zui)被看好的落(luo)地領域

　　金融行業AI應用(yong)成功案例(li)

　　AI科(ke)學家的土豪人(ren)生

　　智慧生(sheng)活：從機(ji)器翻(fan)譯到智能(neng)超市

　　智慧醫(yi)療(liao)：AI將成為醫(yi)生(sheng)的好幫手(shou)

　　藝術(shu)創作：AI與人(ren)類(lei)各擅勝場

　　人類將如何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用(yong)開放(fang)的心態迎接新(xin)世界

　　第五章機遇來臨：AI先行的創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略的核(he)心方向

　　從谷歌的“AI先(xian)行”看科技企業的AI戰略(lve)

　　科技“巨頭”的(de)潛在威脅

　　AI創業是時代(dai)的(de)最強音

　　偉大(da)的創(chuang)業需要(yao)生逢其時(shi)

　　人工智能的商業化路線圖

　　AI創(chuang)業的五(wu)大基石

　　AI創業(ye)的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是(shi)中國創(chuang)新、創(chuang)業的最好(hao)機會

　　AI領域，中(zhong)國(guo)人/華人已是科研中(zhong)堅

　　中(zhong)國有(you)獨具優(you)勢的(de)AI創業環境(jing)

　　AI黃埔軍校——微軟亞(ya)洲研(yan)究院

　　創新工(gong)場的AI布局

　　第六章迎(ying)接未來：AI時代(dai)的教育和個人(ren)發展

　　AI時代該如(ru)何學(xue)習?

　　AI時代該學什么?AI時代的教(jiao)育要關注什么?有了AI，人生還有意義嗎?

　　李開復，創(chuang)新(xin)工(gong)場董事長兼(jian)首席(xi)執行官/創(chuang)新(xin)工(gong)場人工(gong)智(zhi)能(neng)工(gong)程院院長。李開復博(bo)士于2009年(nian)創(chuang)立創(chuang)新(xin)工(gong)場，曾任谷歌(ge)全球(qiu)副總(zong)(zong)裁兼(jian)大中華區總(zong)(zong)裁、微(wei)軟全球(qiu)副總(zong)(zong)裁、蘋果交互式多媒體部(bu)門副總(zong)(zong)裁。

　　1998年，李開復創辦(ban)微軟中國研(yan)(yan)究院(后更(geng)名為微軟亞洲研(yan)(yan)究院)，在極(ji)短時間內創建了(le)一(yi)個國際(ji)一(yi)流的(de)計算(suan)機研(yan)(yan)究院，曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火的(de)計算(suan)機實驗室”,這(zhe)是一(yi)所培養人工智能(neng)人才的(de)黃(huang)埔軍(jun)校。

　　1988年(nian)，李開復獲(huo)卡內(nei)基梅隆大學計算機學博(bo)士學位，他的(de)博(bo)士論文題目是“非(fei)特定人連續語音識別系統(tong)”。1988年(nian)，《商業(ye)周刊》授予該系統(tong)“科學創新獎”。他開發(fa)的(de)“奧(ao)賽(sai)羅”人機對弈系統(tong)，于1988年(nian)擊敗了(le)得過世(shi)界團(tuan)體比賽(sai)冠軍的(de)選手。

　　王詠剛，創新工(gong)場技(ji)術副總裁兼人工(gong)智能(neng)工(gong)程院副院長。

　　王詠(yong)剛畢業于北京大學，畢業后長期從(cong)事金融行業軟件(jian)研(yan)發，任方(fang)正奧德(de)公司技(ji)術總監。2006-2016在(zai)谷歌(ge)公司任StaffEngineer、資深技(ji)術經(jing)理等(deng)職，參與或負責(ze)研(yan)發的項目包括桌面搜索、谷歌(ge)拼音輸入(ru)法、產品搜索、知(zhi)識圖譜(pu)、谷歌(ge)首(shou)頁(ye)涂(tu)鴉(Doodles)等(deng)，在(zai)輸入(ru)法、知(zhi)識圖譜(pu)、分布式系統(tong)、HTML5動畫/游(you)戲引擎等(deng)技(ji)術領域擁有深厚的積累。