人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能已經來了，它就在我們(men)身邊，幾乎無處不在。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)正在徹(che)底改變人(ren)(ren)類的(de)(de)認(ren)知，重建人(ren)(ren)機相互協作(zuo)的(de)(de)關系(xi)。前所未有的(de)(de)自(zi)動駕(jia)駛正在重構(gou)我們(men)頭腦中的(de)(de)出行地(di)圖(tu)和人(ren)(ren)類生活圖(tu)景，今(jin)天(tian)的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)也正在翻譯、寫作(zuo)、繪(hui)畫等人(ren)(ren)文和藝(yi)術(shu)(shu)領域進行大膽(dan)的(de)(de)嘗試。

　　我們(men)真的知道什么是(shi)人(ren)工智能(neng)嗎?

　　我們(men)真的準備(bei)好與人工智能(neng)共同發展了嗎?

　　我們該(gai)如何在心理上將人和機(ji)器擺在正確的位置?

　　我們該如何規劃人工智能(neng)時(shi)代的未(wei)來生活……

　　當人(ren)工智(zhi)能(neng)時代成為(wei)必然(ran)，《人(ren)工智(zhi)能(neng)》一(yi)書告訴(su)我們：個人(ren)應(ying)該(gai)(gai)做些什么，才能(neng)避免被AI取代?企業(ye)應(ying)該(gai)(gai)如何升級，才能(neng)在新的商業(ye)變局到來(lai)前(qian)抓(zhua)住先機?

　　我(wo)(wo)們(men)無需擔憂和懼(ju)怕人工智能時(shi)代(dai)的到來，我(wo)(wo)們(men)所(suo)要做的，應當是盡(jin)早認(ren)清AI與人類的關系，了解變(bian)革(ge)的規律(lv)，更好地(di)擁抱新時(shi)代(dai)的到來。

　　第一章(zhang)人工(gong)智(zhi)能(neng)來了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不在的(de)人工智(zhi)能(neng)

　　智能助理?

　　新聞推(tui)薦(jian)和(he)新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么(me)是人工智能?

　　AI小百科：人工智能的(de)定(ding)義

　　第(di)二章?AI復興:深(shen)度學習+大數據=人工智能

　　第三次AI熱潮:有(you)何不同?

　　用高德納技術成熟(shu)度曲線看AI發展史

　　今天的人(ren)工(gong)智能是“有(you)用”的人(ren)工(gong)智能

　　圖靈測試與第一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈測試

　　我(wo)挑戰圖(tu)靈(ling)測(ce)試(shi)的故(gu)事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇語言學家的(de)故(gu)事?

　　深度學習助力語音識(shi)別

　　深(shen)度學習攜手大數據(ju)引領第三次AI熱(re)潮

　　從神經(jing)網絡到深度學習

　　谷(gu)歌大(da)腦:世界最(zui)強(qiang)大(da)的深度學習(xi)集群

　　AI小百(bai)科：什么是深度學習(xi)?

　　大數據:人(ren)工智能的基石

　　有大(da)數(shu)據就有人工智能的機會

　　AI小百科：深度學(xue)習“三巨頭”和傳奇的(de)辛頓(dun)家族

　　第三(san)章(zhang)人機大戰：AI真(zhen)的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶(dai)給人(ren)類的啟示(shi)究(jiu)竟是(shi)什么?

　　DeepMind：會打游(you)戲的(de)人工智(zhi)能

　　德州撲克：開啟新世界的大門(men)?

　　AI小百科：弱(ruo)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)、強人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)和(he)超(chao)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析(xi)：人(ren)類離威(wei)脅(xie)還相(xiang)當(dang)遙遠

　　今天的人工(gong)智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)(qi)然(ran)，也知其(qi)(qi)所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將(jiang)如何變革?

　　從工業革(ge)命到文藝復興(xing)

　　AI會(hui)讓人類大量失業嗎?

　　哪種工作最(zui)容(rong)易(yi)被AI取代?

　　大(da)部分(fen)工(gong)作將發生(sheng)轉變(bian)而非消失

　　AI只是(shi)人類的工(gong)具

　　自動駕駛：AI最大的(de)應用場景(jing)

　　自動駕駛技(ji)術發展簡(jian)史

　　AI小百科：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的(de)普及：中國有機會扮(ban)演(yan)關鍵角色

　　智慧(hui)金(jin)融：AI目前最被看(kan)好(hao)的落地領域

　　金融行(xing)業AI應用成功案(an)例

　　AI科(ke)學家(jia)的土豪(hao)人(ren)生

　　智慧生活：從機器翻(fan)譯到(dao)智能超市

　　智慧(hui)醫療：AI將成為醫生的(de)好幫手(shou)

　　藝術創作：AI與人類各(ge)擅勝場

　　人類(lei)將如(ru)何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接(jie)新世界(jie)

　　第五章機遇(yu)來臨：AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為國家科技(ji)戰略(lve)的核(he)心方向

　　從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰(zhan)略(lve)

　　科技(ji)“巨頭(tou)”的潛在(zai)威脅

　　AI創業是(shi)時代的最強(qiang)音

　　偉大的創(chuang)業需要生逢其時(shi)

　　人工智能(neng)的商業化路線圖

　　AI創業的(de)五大基石(shi)

　　AI創業(ye)的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是中(zhong)國創新(xin)、創業的最好機會

　　AI領(ling)域，中國(guo)人/華人已(yi)是科研中堅

　　中(zhong)國(guo)有獨具優勢的AI創業環境

　　AI黃埔軍(jun)校——微軟亞洲(zhou)研究院

　　創新工場(chang)的AI布局

　　第六章迎(ying)接未來：AI時代的教育(yu)和個人發展

　　AI時代該如何(he)學習?

　　AI時代(dai)該學什么?AI時代(dai)的教育要關注什么?有了(le)AI，人生還有意義嗎?

　　李開復，創新(xin)工(gong)場(chang)董(dong)事長兼(jian)首席執行官/創新(xin)工(gong)場(chang)人(ren)工(gong)智能工(gong)程院(yuan)院(yuan)長。李開復博士于2009年創立創新(xin)工(gong)場(chang)，曾(ceng)任(ren)谷歌(ge)全球副(fu)總裁兼(jian)大中華(hua)區總裁、微軟全球副(fu)總裁、蘋果交(jiao)互式多媒體部門副(fu)總裁。

　　1998年，李開復(fu)創(chuang)(chuang)辦微軟中國(guo)研(yan)究院(yuan)(yuan)(后(hou)更名為(wei)微軟亞洲研(yan)究院(yuan)(yuan))，在極短時間內創(chuang)(chuang)建了一個國(guo)際一流的(de)計(ji)算機研(yan)究院(yuan)(yuan)，曾(ceng)被《麻省理工(gong)技術評論》評為(wei)“zui火的(de)計(ji)算機實驗室”,這是一所培養人工(gong)智能人才(cai)的(de)黃埔軍校。

　　1988年，李開(kai)復獲卡內基梅(mei)隆大學計(ji)算機學博士學位，他的(de)博士論文題目(mu)是“非特定人(ren)連續語音(yin)識別系(xi)(xi)統”。1988年，《商業(ye)周刊》授予該系(xi)(xi)統“科學創新獎”。他開(kai)發的(de)“奧(ao)賽羅”人(ren)機對弈(yi)系(xi)(xi)統，于1988年擊敗了得過世界團體比賽冠軍(jun)的(de)選手。

　　王詠(yong)剛，創(chuang)新工(gong)場技術副總裁兼(jian)人(ren)工(gong)智能工(gong)程(cheng)院(yuan)副院(yuan)長。

　　王詠剛(gang)畢業于北京大學，畢業后長期從事金融行業軟件研(yan)發(fa)，任方正奧德公(gong)司(si)技術總(zong)監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公(gong)司(si)任StaffEngineer、資深技術經(jing)理等職，參與或負責研(yan)發(fa)的項目(mu)包括桌面搜索(suo)、谷(gu)歌(ge)拼音輸(shu)入(ru)法、產(chan)品搜索(suo)、知(zhi)識圖譜(pu)、谷(gu)歌(ge)首頁(ye)涂鴉(Doodles)等，在輸(shu)入(ru)法、知(zhi)識圖譜(pu)、分布式系統(tong)、HTML5動畫/游戲(xi)引擎等技術領(ling)域(yu)擁(yong)有深厚(hou)的積累。