人工智(zhi)能(neng)已經來了(le)，它就在(zai)我(wo)們身邊，幾乎(hu)無(wu)處不在(zai)。人工智(zhi)能(neng)技術正在(zai)徹底改變人類(lei)的認知(zhi)，重建人機相互協作的關系。前(qian)所(suo)未(wei)有的自動駕駛(shi)正在(zai)重構我(wo)們頭腦中的出行(xing)地(di)圖和人類(lei)生活圖景，今天的人工智(zhi)能(neng)技術也正在(zai)翻譯、寫作、繪畫等人文和藝(yi)術領(ling)域進行(xing)大(da)膽的嘗試。

　　我們真的(de)知道什(shen)么是人工智能(neng)嗎?

　　我們真(zhen)的準備好與(yu)人(ren)工智(zhi)能共(gong)同發展了(le)嗎?

　　我們該如何在(zai)心理上將人和機器擺在(zai)正確的(de)位(wei)置(zhi)?

　　我們該如何規劃人工(gong)智能(neng)時(shi)代的未(wei)來生活……

　　當人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)時(shi)代成為必然，《人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)》一書告訴我們：個人(ren)應(ying)該(gai)做些(xie)什么，才能(neng)(neng)避免被AI取代?企業(ye)應(ying)該(gai)如何升級，才能(neng)(neng)在新的商業(ye)變局到(dao)來前抓住先機?

　　我們無(wu)需(xu)擔憂和懼怕人工智能時代(dai)的(de)(de)(de)到來，我們所要做的(de)(de)(de)，應當是盡早認清AI與(yu)人類的(de)(de)(de)關系，了解變(bian)革(ge)的(de)(de)(de)規(gui)律，更好(hao)地擁抱新時代(dai)的(de)(de)(de)到來。

　　第一(yi)章(zhang)人工智(zhi)能(neng)來了(le)

　　人類，你好!

　　無處不在(zai)的人(ren)工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能?

　　AI小百科：人(ren)工智(zhi)能的定義

　　第(di)二章?AI復興:深度學習+大數據=人工智能

　　第(di)三次AI熱潮:有(you)何不同?

　　用高(gao)德納技術成熟(shu)度曲(qu)線看AI發展史

　　今(jin)天的人工智(zhi)能是“有(you)用”的人工智(zhi)能

　　圖靈測試(shi)與第(di)一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈(ling)測(ce)試(shi)

　　我挑(tiao)戰圖靈測試的故事(shi)

　　語音識(shi)別(bie)與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識(shi)別的研發故事(shi)?

　　解雇語言學家的故事(shi)?

　　深度學習助力語音識(shi)別

　　深度學(xue)習(xi)攜手大數據引領(ling)第三(san)次(ci)AI熱(re)潮

　　從神經網絡(luo)到深度學習

　　谷歌大(da)腦(nao):世界最強大(da)的深(shen)度學(xue)習集群

　　AI小百科：什么是深(shen)度學習?

　　大(da)數據:人工智能(neng)的基石

　　有大數據就(jiu)有人工智(zhi)能(neng)的機(ji)會

　　AI小百科(ke)：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛(xin)頓(dun)家族

　　第三章人機大戰：AI真的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶(dai)給(gei)人類的啟示究竟是(shi)什么?

　　DeepMind：會打游戲的人工智(zhi)能

　　德州撲克：開啟新世界(jie)的(de)大門?

　　AI小百科：弱人工智能(neng)(neng)、強人工智能(neng)(neng)和超人工智能(neng)(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分析：人類離威脅還相(xiang)當遙遠

　　今天的(de)人工智能還不能做(zuo)什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章(zhang)AI時代(dai)：人類(lei)將如(ru)何變(bian)革?

　　從工業革命(ming)到文藝復興

　　AI會讓人類大量失(shi)業(ye)嗎(ma)?

　　哪種工作最容易(yi)被(bei)AI取(qu)代?

　　大部(bu)分工作將(jiang)發(fa)生(sheng)轉變(bian)而非消(xiao)失

　　AI只(zhi)是(shi)人類的(de)工具

　　自動駕駛：AI最(zui)大的應用場景

　　自動駕駛技(ji)術(shu)發展簡(jian)史

　　AI小百科(ke)：自動駕(jia)駛的六個級別

　　自動(dong)駕駛的(de)普及(ji)：中國有機會扮(ban)演關鍵角色

　　智慧金融：AI目(mu)前最被看好的落(luo)地領域(yu)

　　金融行業AI應用(yong)成(cheng)功(gong)案例

　　AI科學家(jia)的(de)土(tu)豪人(ren)生

　　智慧生(sheng)活(huo)：從機(ji)器翻譯到(dao)智能超市(shi)

　　智慧醫療：AI將成為醫生的(de)好幫手

　　藝術創(chuang)作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用(yong)開放的心(xin)態(tai)迎接(jie)新世(shi)界

　　第五章機(ji)遇來臨：AI先行的創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為國(guo)家科技戰略(lve)的核心方向(xiang)

　　從谷歌的(de)“AI先行(xing)”看科技企業的(de)AI戰(zhan)略

　　科技“巨頭”的潛(qian)在(zai)威脅

　　AI創業是(shi)時代的最(zui)強音

　　偉大(da)的創業需要生逢其時(shi)

　　人(ren)工智能(neng)的商業化路線圖

　　AI創業的五大(da)基石

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是中國創新、創業(ye)的最好機會

　　AI領域，中(zhong)(zhong)國人/華人已是(shi)科研中(zhong)(zhong)堅(jian)

　　中國有(you)獨具優勢的AI創(chuang)業(ye)環(huan)境

　　AI黃埔軍校——微軟亞(ya)洲研究院

　　創新工場的AI布局

　　第(di)六章(zhang)迎接未來(lai)：AI時代(dai)的教育和個人(ren)發展

　　AI時代該如何學習?

　　AI時代(dai)該學什么?AI時代(dai)的教育要關注什么?有(you)了(le)AI，人(ren)生還有(you)意義嗎?

　　李(li)開復，創(chuang)新工(gong)場(chang)董事(shi)長(chang)兼(jian)首席執(zhi)行官/創(chuang)新工(gong)場(chang)人(ren)工(gong)智能工(gong)程(cheng)院院長(chang)。李(li)開復博(bo)士于2009年(nian)創(chuang)立創(chuang)新工(gong)場(chang)，曾任谷歌(ge)全球副(fu)總裁兼(jian)大中華區總裁、微軟全球副(fu)總裁、蘋果交互(hu)式多媒體部門(men)副(fu)總裁。

　　1998年(nian)，李開(kai)復創辦微(wei)(wei)軟中(zhong)國研究(jiu)院(后(hou)更名為微(wei)(wei)軟亞洲研究(jiu)院)，在極短時間內創建了一(yi)(yi)個國際一(yi)(yi)流的計算(suan)機研究(jiu)院，曾被《麻省理(li)工(gong)技術評論》評為“zui火(huo)的計算(suan)機實驗室”,這是一(yi)(yi)所(suo)培養人(ren)工(gong)智能人(ren)才的黃埔(pu)軍校。

　　1988年，李開(kai)復(fu)獲卡內基梅隆大學(xue)計算機學(xue)博(bo)(bo)士(shi)學(xue)位，他(ta)的博(bo)(bo)士(shi)論(lun)文題(ti)目是“非特定人連續語(yu)音識別系統(tong)”。1988年，《商業周(zhou)刊》授予該系統(tong)“科學(xue)創新獎”。他(ta)開(kai)發的“奧賽(sai)羅”人機對弈系統(tong)，于1988年擊敗了得過世界團(tuan)體比(bi)賽(sai)冠軍的選手。

　　王(wang)詠剛(gang)，創新工(gong)場技術副(fu)總裁兼人工(gong)智能工(gong)程院副(fu)院長。

　　王詠(yong)剛畢業(ye)于(yu)北京大學(xue)，畢業(ye)后長期(qi)從事金融(rong)行業(ye)軟件研發，任(ren)方正(zheng)奧德(de)公司技術總監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公司任(ren)StaffEngineer、資深(shen)技術經理(li)等(deng)職，參與或負責(ze)研發的項目(mu)包括桌面搜(sou)索(suo)、谷(gu)歌(ge)拼(pin)音(yin)輸入法、產(chan)品搜(sou)索(suo)、知識(shi)圖譜、谷(gu)歌(ge)首頁涂(tu)鴉(Doodles)等(deng)，在輸入法、知識(shi)圖譜、分布式系統、HTML5動(dong)畫/游戲引擎等(deng)技術領(ling)域擁有深(shen)厚的積(ji)累。