人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能已經(jing)來(lai)了，它就在(zai)我(wo)們身邊，幾(ji)乎無處(chu)不在(zai)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能技術正(zheng)在(zai)徹底改變人(ren)(ren)(ren)類的認知(zhi)，重建人(ren)(ren)(ren)機相互(hu)協(xie)作(zuo)的關(guan)系。前所未有的自動(dong)駕駛正(zheng)在(zai)重構我(wo)們頭腦中(zhong)的出行地圖和人(ren)(ren)(ren)類生活圖景，今天的人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能技術也正(zheng)在(zai)翻譯(yi)、寫(xie)作(zuo)、繪畫等(deng)人(ren)(ren)(ren)文和藝術領(ling)域進行大膽的嘗試。

　　我們真的知道(dao)什么是(shi)人(ren)工智能嗎?

　　我們真的準備好(hao)與人工智(zhi)能共同發展了嗎?

　　我們(men)該如何在心理上(shang)將(jiang)人(ren)和(he)機器擺在正確的位置?

　　我們該如(ru)何規(gui)劃人工智能時(shi)代的未來生(sheng)活……

　　當人工智能時(shi)代(dai)成為必(bi)然，《人工智能》一書告訴我們(men)：個人應該做些(xie)什么，才(cai)能避免被(bei)AI取(qu)代(dai)?企業(ye)應該如何升級，才(cai)能在新的(de)商(shang)業(ye)變(bian)局到(dao)來前抓住(zhu)先機?

　　我們無(wu)需擔憂和懼怕人工智(zhi)能(neng)時代的(de)到來，我們所要做的(de)，應當是盡早認清AI與人類(lei)的(de)關系，了解變革的(de)規律，更好地擁抱新時代的(de)到來。

　　第一章人工智能來了(le)

　　人類，你好!

　　無處不在的人(ren)工(gong)智能(neng)

　　智能助理?

　　新聞推(tui)薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代搜索引(yin)擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么(me)是人(ren)工智能?

　　AI小百科：人(ren)工智能(neng)的定義(yi)

　　第二章?AI復興:深度學習+大數據=人工智能

　　第三次(ci)AI熱(re)潮:有何不同?

　　用高德納技(ji)術成熟度曲(qu)線(xian)看AI發展史

　　今天的人(ren)工智能是(shi)“有用”的人(ren)工智能

　　圖(tu)靈測試與第一(yi)次AI熱(re)潮

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑戰圖靈(ling)測試的故(gu)事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的研發故事?

　　解雇語言學(xue)家(jia)的故事?

　　深度學習助力語音識別(bie)

　　深度學(xue)習攜手大(da)數據引(yin)領第三次AI熱潮

　　從神經(jing)網(wang)絡(luo)到深度(du)學習

　　谷歌大(da)腦:世(shi)界最強大(da)的深度學(xue)習集群

　　AI小百科：什么是深度學(xue)習?

　　大數據:人工智能的基石

　　有大(da)數據就有人工智能的機會

　　AI小百(bai)科：深度學(xue)習“三巨頭(tou)”和傳奇的(de)辛(xin)頓家(jia)族

　　第(di)三章人機大戰：AI真(zhen)的(de)會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給(gei)人(ren)類的啟(qi)示究竟是什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的人工(gong)智能(neng)

　　德州撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小百科：弱人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)、強(qiang)人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)和超人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分析：人類離威脅還相當遙遠

　　今天的(de)人工智能還不能做什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其然(ran)，也知(zhi)其所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革?

　　從工業革命到文藝(yi)復興

　　AI會讓人類大量失業嗎(ma)?

　　哪種(zhong)工作最容易(yi)被AI取(qu)代?

　　大部(bu)分工作將發生(sheng)轉變而(er)非(fei)消(xiao)失

　　AI只是人類的工具

　　自動(dong)駕駛：AI最大的(de)應用場(chang)景

　　自(zi)動駕駛(shi)技術(shu)發展簡史

　　AI小百科：自動駕駛的六個(ge)級別(bie)

　　自(zi)動駕駛的普及：中國有機會扮演關(guan)鍵(jian)角色(se)

　　智慧金(jin)融：AI目前(qian)最被看好(hao)的落地領域(yu)

　　金融行(xing)業AI應用成功案例

　　AI科學家(jia)的土豪人(ren)生

　　智慧生(sheng)活：從(cong)機器(qi)翻譯到智能超市

　　智(zhi)慧醫療：AI將成為醫生(sheng)的好幫(bang)手

　　藝術創(chuang)作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如何變革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的(de)心態迎接(jie)新世界

　　第(di)五章機遇(yu)來臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為(wei)國家科技戰略的(de)核心(xin)方向

　　從谷歌(ge)的(de)“AI先行”看科技企業的(de)AI戰略(lve)

　　科技(ji)“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業是時代的(de)最(zui)強(qiang)音

　　偉大(da)的(de)創(chuang)業需要(yao)生逢其時

　　人工智能的(de)商業(ye)化路線(xian)圖(tu)

　　AI創業的五(wu)大基石

　　AI創業的泡沫現象及六大挑(tiao)戰(zhan)

　　AI是中國創(chuang)新、創(chuang)業的最好機會

　　AI領(ling)域(yu)，中國(guo)人/華人已是科研中堅

　　中國有獨具優勢的(de)AI創業環境(jing)

　　AI黃埔軍校——微軟(ruan)亞洲研(yan)究院

　　創新工場的AI布局

　　第六章迎(ying)接(jie)未來：AI時代的教育和個人(ren)發展

　　AI時代該(gai)如何學(xue)習?

　　AI時代該學(xue)什么(me)?AI時代的(de)教育(yu)要關注什么(me)?有(you)了(le)AI，人(ren)生還有(you)意義嗎?

　　李(li)開復，創(chuang)(chuang)新工場董(dong)事長(chang)兼首席執行(xing)官/創(chuang)(chuang)新工場人工智能工程院院長(chang)。李(li)開復博士于2009年創(chuang)(chuang)立創(chuang)(chuang)新工場，曾任谷(gu)歌全球副(fu)總裁(cai)兼大中華(hua)區(qu)總裁(cai)、微軟(ruan)全球副(fu)總裁(cai)、蘋(pin)果交互式多媒體(ti)部門副(fu)總裁(cai)。

　　1998年，李開復創(chuang)辦(ban)微軟中國(guo)研(yan)究(jiu)院(后(hou)更(geng)名為微軟亞洲研(yan)究(jiu)院)，在極短(duan)時間內創(chuang)建(jian)了一(yi)個國(guo)際一(yi)流的計算(suan)機研(yan)究(jiu)院，曾被(bei)《麻(ma)省理(li)工(gong)技術評(ping)論(lun)》評(ping)為“zui火的計算(suan)機實驗(yan)室”,這是(shi)一(yi)所培養人工(gong)智能(neng)人才(cai)的黃埔軍校。

　　1988年，李開復(fu)獲卡內基梅隆大學(xue)(xue)計算(suan)機學(xue)(xue)博士(shi)學(xue)(xue)位，他(ta)的(de)博士(shi)論文題目是“非特(te)定人連續語音(yin)識別系(xi)統(tong)”。1988年，《商(shang)業周刊》授(shou)予該系(xi)統(tong)“科學(xue)(xue)創新獎”。他(ta)開發(fa)的(de)“奧(ao)賽羅”人機對(dui)弈系(xi)統(tong)，于1988年擊敗了(le)得過世界團體比(bi)賽冠軍的(de)選手。

　　王詠剛，創新工場技術副總裁兼(jian)人工智能工程院(yuan)副院(yuan)長。

　　王(wang)詠剛畢業于北京大學，畢業后(hou)長期從事金融行業軟件研(yan)發(fa)，任方正奧(ao)德公(gong)司(si)技術總監。2006-2016在(zai)谷歌公(gong)司(si)任StaffEngineer、資深技術經(jing)理等(deng)職，參與(yu)或負責研(yan)發(fa)的(de)項(xiang)目包括桌面搜(sou)索(suo)、谷歌拼音輸(shu)入法、產品搜(sou)索(suo)、知(zhi)(zhi)識圖譜(pu)、谷歌首頁涂(tu)鴉(Doodles)等(deng)，在(zai)輸(shu)入法、知(zhi)(zhi)識圖譜(pu)、分布(bu)式(shi)系統(tong)、HTML5動(dong)畫(hua)/游戲引(yin)擎等(deng)技術領域(yu)擁有(you)深厚(hou)的(de)積累。