人(ren)工(gong)智能(neng)已經來(lai)了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。人(ren)工(gong)智能(neng)技(ji)術正(zheng)在徹底改變(bian)人(ren)類(lei)的認(ren)知，重(zhong)建人(ren)機相互協作(zuo)的關系。前所未有的自動(dong)駕駛正(zheng)在重(zhong)構我們頭腦中的出行(xing)地(di)圖(tu)和人(ren)類(lei)生活圖(tu)景(jing)，今(jin)天的人(ren)工(gong)智能(neng)技(ji)術也正(zheng)在翻譯、寫作(zuo)、繪畫等人(ren)文和藝術領域進(jin)行(xing)大膽的嘗試。

　　我們真(zhen)的知道(dao)什么是人工智能嗎?

　　我(wo)們真的準(zhun)備好與人工(gong)智能共同發展了嗎?

　　我們該如何在心(xin)理(li)上將人和機(ji)器擺在正確的位(wei)置(zhi)?

　　我們(men)該如何規(gui)劃人(ren)工(gong)智能時代的(de)未來生活……

　　當人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)時代成(cheng)為必然，《人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)》一書告訴我們：個人(ren)(ren)應該做(zuo)些什么(me)，才能(neng)避免被AI取(qu)代?企業應該如(ru)何升級(ji)，才能(neng)在新(xin)的商(shang)業變局到來(lai)前抓住先機?

　　我們(men)無需擔憂和懼(ju)怕人工智(zhi)能(neng)時(shi)代的(de)到(dao)來，我們(men)所要做的(de)，應當是盡早認清AI與(yu)人類的(de)關系，了解(jie)變革(ge)的(de)規律，更好(hao)地擁(yong)抱新時(shi)代的(de)到(dao)來。

　　第一章人工智能(neng)來了

　　人類，你好!

　　無處不在的(de)人工智(zhi)能

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什么是(shi)人工智能?

　　AI小百科：人工智能的定義

　　第(di)二章?AI復興(xing):深度學習+大(da)數據(ju)=人工智能

　　第三次AI熱潮:有何不同?

　　用高德納技術成熟度曲線看AI發展史(shi)

　　今天的人工智(zhi)能是(shi)“有用”的人工智(zhi)能

　　圖靈測試與第一次(ci)AI熱(re)潮

　　AI小百科：圖(tu)靈(ling)測試

　　我挑(tiao)戰圖(tu)靈測(ce)試的故事(shi)

　　語音(yin)識別(bie)與(yu)第(di)二次(ci)AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音(yin)識(shi)別的研發(fa)故事?

　　解雇語言學家的故事(shi)?

　　深度學習助力語音識(shi)別(bie)

　　深度學習(xi)攜(xie)手大數據引(yin)領第三次(ci)AI熱潮

　　從(cong)神經網絡到深度學習

　　谷歌大(da)腦:世界最(zui)強大(da)的深度學習集群(qun)

　　AI小百(bai)科：什么是深度學習?

　　大數據:人工智能(neng)的基石(shi)

　　有大數據就(jiu)有人工智能的機會

　　AI小百科：深度學(xue)習“三巨頭”和傳奇(qi)的(de)辛頓家族

　　第三章人機大戰：AI真(zhen)的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶(dai)給人類的啟示(shi)究竟是什(shen)么?

　　DeepMind：會打游戲的(de)人(ren)工智能

　　德州撲克：開(kai)啟新世(shi)界的(de)大門?

　　AI小百科：弱人(ren)工智能(neng)、強人(ren)工智能(neng)和超人(ren)工智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離威脅還相當遙(yao)遠

　　今(jin)天的(de)人工智(zhi)能還不能做什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以(yi)然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時代(dai)：人類將如何變(bian)革?

　　從工業革命到文藝(yi)復(fu)興(xing)

　　AI會讓(rang)人類大(da)量(liang)失業(ye)嗎?

　　哪(na)種(zhong)工作最容易被AI取代?

　　大部分工作將發生(sheng)轉變而非消(xiao)失

　　AI只是人類的工具

　　自(zi)動(dong)駕駛：AI最大的應用場景

　　自動駕駛技術發展簡史

　　AI小百科：自動(dong)駕(jia)駛的六個級(ji)別

　　自動(dong)駕駛(shi)的普及：中國有機(ji)會扮演關(guan)鍵角(jiao)色

　　智(zhi)慧金融(rong)：AI目前(qian)最被看好的落地領(ling)域

　　金融行業AI應用(yong)成功(gong)案例

　　AI科學家(jia)的土(tu)豪人(ren)生

　　智慧(hui)生活(huo)：從機器翻譯到智能超(chao)市

　　智慧醫(yi)療：AI將成為(wei)醫(yi)生的好幫手(shou)

　　藝(yi)術(shu)創作(zuo)：AI與人類各(ge)擅勝場(chang)

　　人類將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態迎(ying)接(jie)新世(shi)界

　　第五章機遇來臨(lin)：AI先行的創新與(yu)創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略的核心方向

　　從谷歌的“AI先行”看科技(ji)企業的AI戰(zhan)略

　　科技“巨頭”的潛在(zai)威脅(xie)

　　AI創業是時代(dai)的最(zui)強音

　　偉(wei)大的創(chuang)業需要(yao)生逢(feng)其時

　　人工智能的商(shang)業化路線圖

　　AI創(chuang)業(ye)的五(wu)大基石

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是中(zhong)國創(chuang)(chuang)新、創(chuang)(chuang)業的最好機會

　　AI領域(yu)，中國(guo)人/華人已是科研中堅

　　中(zhong)國有獨具優勢的AI創業(ye)環境

　　AI黃埔軍(jun)校——微軟亞洲研究院

　　創新工場(chang)的AI布(bu)局(ju)

　　第六(liu)章迎接未來(lai)：AI時(shi)代的教育和個人(ren)發(fa)展

　　AI時代該如何學習?

　　AI時(shi)代(dai)該學什么(me)?AI時(shi)代(dai)的教育要關注什么(me)?有了AI，人(ren)生還有意義嗎?

　　李(li)開(kai)復(fu)，創(chuang)(chuang)新工(gong)場董事長(chang)兼首席執行官/創(chuang)(chuang)新工(gong)場人(ren)工(gong)智能工(gong)程院(yuan)院(yuan)長(chang)。李(li)開(kai)復(fu)博士于(yu)2009年創(chuang)(chuang)立創(chuang)(chuang)新工(gong)場，曾任(ren)谷歌全(quan)球副總裁(cai)兼大中華區總裁(cai)、微軟全(quan)球副總裁(cai)、蘋(pin)果交互式多媒體部門(men)副總裁(cai)。

　　1998年，李開復創(chuang)辦(ban)微軟中國研(yan)究院(yuan)(后(hou)更名為微軟亞洲研(yan)究院(yuan))，在極短時間內(nei)創(chuang)建了一個(ge)國際一流(liu)的計(ji)算機研(yan)究院(yuan)，曾(ceng)被《麻省理工技術評論》評為“zui火的計(ji)算機實驗室”,這是一所培養人工智能人才(cai)的黃埔軍校(xiao)。

　　1988年(nian)(nian)，李開(kai)復獲卡(ka)內基梅隆大學(xue)計(ji)算機(ji)學(xue)博(bo)士學(xue)位(wei)，他的博(bo)士論文題目是“非特定人連(lian)續(xu)語(yu)音(yin)識別系(xi)統”。1988年(nian)(nian)，《商業周(zhou)刊》授予該系(xi)統“科(ke)學(xue)創新獎”。他開(kai)發的“奧(ao)賽羅”人機(ji)對弈系(xi)統，于(yu)1988年(nian)(nian)擊敗了(le)得過世界團(tuan)體比(bi)賽冠軍(jun)的選手。

　　王詠剛，創(chuang)新工(gong)(gong)場技術副(fu)總(zong)裁兼(jian)人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院(yuan)副(fu)院(yuan)長。

　　王詠剛畢(bi)業于北(bei)京大(da)學，畢(bi)業后長期從事金融行業軟件(jian)研發(fa)，任(ren)方正(zheng)奧德公司技術總監。2006-2016在谷歌(ge)公司任(ren)StaffEngineer、資深技術經理等職，參與或負責研發(fa)的項(xiang)目包(bao)括桌(zhuo)面搜(sou)索、谷歌(ge)拼音輸入法、產(chan)品搜(sou)索、知(zhi)識圖(tu)譜、谷歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等，在輸入法、知(zhi)識圖(tu)譜、分布式系統、HTML5動(dong)畫(hua)/游(you)戲引(yin)擎(qing)等技術領(ling)域擁有深厚(hou)的積累。