人(ren)工(gong)智(zhi)能已經來了，它就(jiu)在我(wo)們身(shen)邊，幾乎無處(chu)不在。人(ren)工(gong)智(zhi)能技術正在徹(che)底(di)改變(bian)人(ren)類的(de)(de)認知，重建人(ren)機相互協作的(de)(de)關系。前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)(de)自(zi)動(dong)駕駛正在重構我(wo)們頭(tou)腦中的(de)(de)出(chu)行(xing)地圖(tu)和(he)人(ren)類生活圖(tu)景，今天的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能技術也正在翻譯、寫作、繪畫(hua)等人(ren)文(wen)和(he)藝術領域進行(xing)大膽的(de)(de)嘗試。

　　我(wo)們(men)真的(de)知道什么是(shi)人工(gong)智能(neng)嗎?

　　我們真的準備好與人工智能共(gong)同發展(zhan)了嗎(ma)?

　　我們該如何(he)在(zai)心理上將人和機器擺(bai)在(zai)正確的位置(zhi)?

　　我們(men)該如何規劃人工(gong)智能時代的未來(lai)生活……

　　當人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)時(shi)代成為必(bi)然，《人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)》一(yi)書告訴我們：個人(ren)(ren)應該做(zuo)些什么，才能(neng)避(bi)免被AI取代?企業應該如何升級(ji)，才能(neng)在新的(de)商業變局到(dao)來前(qian)抓(zhua)住(zhu)先(xian)機?

　　我們無需(xu)擔憂和懼(ju)怕人工智能時代的(de)到來，我們所要做的(de)，應當是盡早認(ren)清AI與人類的(de)關系，了(le)解變革的(de)規(gui)律，更好地擁抱新時代的(de)到來。

　　第一章(zhang)人工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞推薦和(he)新聞撰(zhuan)稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索(suo)引擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什(shen)么是人工智能?

　　AI小(xiao)百(bai)科(ke)：人工(gong)智能的定(ding)義

　　第二章(zhang)?AI復興:深(shen)度(du)學習+大數據=人(ren)工智能

　　第三次AI熱潮(chao):有何不(bu)同?

　　用高德納技術成熟度曲(qu)線看AI發展史

　　今(jin)天的(de)人工智能(neng)(neng)是“有用”的(de)人工智能(neng)(neng)

　　圖靈(ling)測試與第一次AI熱潮(chao)

　　AI小百科(ke)：圖靈測試

　　我(wo)挑戰(zhan)圖(tu)靈測試的故事

　　語音(yin)識(shi)別(bie)與(yu)第(di)二次(ci)AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識(shi)別的研發故事?

　　解雇語言學家的故事(shi)?

　　深度(du)學習(xi)助力語音識別

　　深度學(xue)習攜手大數(shu)據引領第三(san)次AI熱潮(chao)

　　從神經(jing)網絡到深(shen)度學(xue)習(xi)

　　谷(gu)歌大(da)腦:世(shi)界最強(qiang)大(da)的深度學習集群

　　AI小百科(ke)：什么是深度(du)學習?

　　大數據:人工智能的基石

　　有大數(shu)據就有人工智能的機會

　　AI小(xiao)百科：深度學習“三(san)巨頭”和傳奇的辛(xin)頓家(jia)族

　　第三章人機大戰：AI真的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人(ren)類的啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲的人工智能(neng)

　　德(de)州(zhou)撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小百科(ke)：弱人工智能(neng)、強人工智能(neng)和超人工智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分(fen)析：人類離(li)威脅還相當(dang)遙遠

　　今天的(de)人工智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然(ran)(ran)，也知其所(suo)以(yi)然(ran)(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革?

　　從工(gong)業革命到文藝復興

　　AI會讓人類大量失(shi)業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容(rong)易(yi)被(bei)AI取代?

　　大部分工(gong)作(zuo)將發(fa)生轉變(bian)而非(fei)消失

　　AI只是人類(lei)的工具

　　自(zi)動駕駛：AI最大的應用場景

　　自(zi)動駕駛技術發展簡史

　　AI小(xiao)百科(ke)：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的(de)普及：中國有(you)機會扮演關鍵角色

　　智慧(hui)金融：AI目前最(zui)被(bei)看(kan)好的落地領(ling)域(yu)

　　金融行業(ye)AI應用成功案例

　　AI科學家(jia)的土豪人生

　　智(zhi)慧(hui)生活(huo)：從機器翻譯到(dao)智(zhi)能超市

　　智慧醫療：AI將(jiang)成為醫生(sheng)的好幫(bang)手

　　藝術(shu)創(chuang)作：AI與人類各擅(shan)勝場

　　人類將如何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放(fang)的心態(tai)迎(ying)接(jie)新世界

　　第(di)五章機遇來臨：AI先行的(de)創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成為(wei)國家科(ke)技(ji)戰略的核心(xin)方向

　　從谷歌的(de)“AI先行”看科技(ji)企業的(de)AI戰略

　　科技“巨(ju)頭(tou)”的(de)潛在威脅

　　AI創業是(shi)時代的最強音

　　偉大的創業需要生(sheng)逢其(qi)時

　　人工智(zhi)能的(de)商業化路線(xian)圖

　　AI創業(ye)的五大基石

　　AI創業的泡(pao)沫現(xian)象(xiang)及六大挑戰(zhan)

　　AI是中國創新、創業的(de)最好機(ji)會(hui)

　　AI領域，中國人/華(hua)人已是科研中堅

　　中國有(you)獨(du)具(ju)優勢(shi)的AI創業環境(jing)

　　AI黃埔(pu)軍校(xiao)——微軟亞(ya)洲研究院

　　創新工場的(de)AI布局

　　第六章迎(ying)接未來：AI時代的教(jiao)育(yu)和個人(ren)發展

　　AI時代該如何(he)學(xue)習?

　　AI時代該學什么?AI時代的教育(yu)要關注(zhu)什么?有了(le)AI，人生還有意義嗎?

　　李(li)開復，創新(xin)工(gong)(gong)(gong)場董事長(chang)兼首席執行官(guan)/創新(xin)工(gong)(gong)(gong)場人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)工(gong)(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)長(chang)。李(li)開復博(bo)士于2009年創立創新(xin)工(gong)(gong)(gong)場，曾任谷歌全球副總(zong)裁(cai)(cai)兼大中(zhong)華區(qu)總(zong)裁(cai)(cai)、微軟全球副總(zong)裁(cai)(cai)、蘋(pin)果(guo)交互式多媒(mei)體部(bu)門副總(zong)裁(cai)(cai)。

　　1998年，李開(kai)復創(chuang)辦微軟中國研究(jiu)(jiu)院(后更名(ming)為微軟亞洲研究(jiu)(jiu)院)，在極短時間內(nei)創(chuang)建了一個(ge)國際一流的計算(suan)機(ji)研究(jiu)(jiu)院，曾被《麻(ma)省理工技術評論》評為“zui火的計算(suan)機(ji)實驗(yan)室(shi)”,這(zhe)是一所培養(yang)人工智能人才的黃埔軍校。

　　1988年，李(li)開復獲卡內(nei)基梅隆大學計算機(ji)學博(bo)士學位(wei)，他的博(bo)士論(lun)文題目是(shi)“非(fei)特(te)定人(ren)(ren)連續語音(yin)識別系統(tong)”。1988年，《商業周刊(kan)》授(shou)予(yu)該系統(tong)“科(ke)學創新獎(jiang)”。他開發的“奧賽羅(luo)”人(ren)(ren)機(ji)對弈系統(tong)，于1988年擊(ji)敗了得過世界團體比(bi)賽冠軍的選手。

　　王(wang)詠剛(gang)，創(chuang)新工場(chang)技術(shu)副總裁兼人工智能(neng)工程(cheng)院副院長(chang)。

　　王詠剛畢業(ye)(ye)于北京(jing)大學，畢業(ye)(ye)后長期從事金融行(xing)業(ye)(ye)軟件研(yan)發，任方(fang)正奧德公司技術總監。2006-2016在谷歌公司任StaffEngineer、資深技術經理等職，參與或(huo)負責(ze)研(yan)發的項目(mu)包括桌面(mian)搜(sou)索、谷歌拼(pin)音輸入(ru)法(fa)、產品搜(sou)索、知識(shi)圖譜、谷歌首(shou)頁涂鴉(Doodles)等，在輸入(ru)法(fa)、知識(shi)圖譜、分布式系(xi)統、HTML5動畫/游(you)戲引擎等技術領域(yu)擁(yong)有深厚(hou)的積累。