人(ren)(ren)工智能已經來了，它就在我(wo)們(men)身邊，幾乎(hu)無處(chu)不在。人(ren)(ren)工智能技術正(zheng)在徹底改變(bian)人(ren)(ren)類的(de)認知，重(zhong)建(jian)人(ren)(ren)機相互協作的(de)關系(xi)。前所未(wei)有的(de)自動駕駛正(zheng)在重(zhong)構我(wo)們(men)頭腦(nao)中的(de)出行地圖(tu)和(he)人(ren)(ren)類生(sheng)活圖(tu)景，今天(tian)的(de)人(ren)(ren)工智能技術也(ye)正(zheng)在翻譯(yi)、寫(xie)作、繪畫等人(ren)(ren)文和(he)藝術領(ling)域進(jin)行大膽的(de)嘗(chang)試。

　　我們真的知(zhi)道什么是人(ren)工智能(neng)嗎?

　　我們真(zhen)的準備好與人工智能(neng)共(gong)同發展了嗎?

　　我們該如何(he)在心理上將人和機(ji)器(qi)擺在正(zheng)確的(de)位置?

　　我(wo)們該如何規劃人工智能時(shi)代的未來(lai)生(sheng)活(huo)……

　　當人工智(zhi)能(neng)時代成為(wei)必然(ran)，《人工智(zhi)能(neng)》一書告訴(su)我們：個人應該(gai)做些什么，才能(neng)避免被AI取代?企業應該(gai)如何升級，才能(neng)在(zai)新的商(shang)業變(bian)局到來前抓住先(xian)機(ji)?

　　我們(men)無需擔憂和懼怕人(ren)工智(zhi)能時(shi)代的(de)(de)到(dao)來，我們(men)所要(yao)做的(de)(de)，應(ying)當(dang)是盡早認(ren)清AI與人(ren)類的(de)(de)關系，了解(jie)變革的(de)(de)規律，更(geng)好地(di)擁抱新時(shi)代的(de)(de)到(dao)來。

　　第一章人工(gong)智能來了(le)

　　人類，你好!

　　無處不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)(wen)推薦和(he)新聞(wen)(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代搜索(suo)引擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么(me)是人工智能?

　　AI小百科：人工智能的定義

　　第二章?AI復興:深度學習+大數據=人工智能(neng)

　　第三次AI熱潮:有何不同(tong)?

　　用高德納技術(shu)成熟度曲線看AI發展史

　　今天的人(ren)工智能是“有用”的人(ren)工智能

　　圖靈測(ce)試與第一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑戰圖靈測試(shi)的故事

　　語(yu)音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別(bie)的研(yan)發故事?

　　解(jie)雇語言學家的(de)故事?

　　深(shen)度(du)學習助力語音(yin)識(shi)別

　　深度學習攜手大數據引領(ling)第三次AI熱潮

　　從(cong)神(shen)經(jing)網絡到深(shen)度學習

　　谷歌大腦(nao):世界(jie)最強大的深度學習集(ji)群

　　AI小百科：什么是(shi)深度學習?

　　大數據(ju):人(ren)工智能的基石(shi)

　　有大數據(ju)就有人工(gong)智能的機(ji)會

　　AI小百科：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家族(zu)

　　第三章人機大戰：AI真的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的(de)啟示(shi)究(jiu)竟是什么(me)?

　　DeepMind：會(hui)打(da)游(you)戲的人(ren)工智能

　　德州撲(pu)克：開啟新(xin)世界的大門?

　　AI小(xiao)百科(ke)：弱(ruo)人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)、強人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)和超(chao)人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理(li)智分析：人類(lei)離威脅(xie)還(huan)相當遙遠

　　今(jin)天的(de)人工(gong)智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第(di)四(si)章AI時代：人類將如何變(bian)革?

　　從工業革(ge)命到文藝復興

　　AI會讓人類大量(liang)失(shi)業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容易被AI取(qu)代(dai)?

　　大部分工作將發生轉變而非消失

　　AI只是(shi)人類(lei)的工具

　　自(zi)動駕駛：AI最大(da)的應用(yong)場景

　　自動駕駛技術發展簡(jian)史

　　AI小百科：自動駕駛的六個級別

　　自(zi)動駕駛的普及：中國(guo)有機會扮演關鍵角色

　　智慧金融：AI目前最(zui)被看好的落地領域

　　金(jin)融行(xing)業AI應用成(cheng)功案例

　　AI科學家的土豪人生

　　智慧生活：從機(ji)器翻譯到(dao)智能超市(shi)

　　智慧醫療：AI將(jiang)成(cheng)為醫生的(de)好幫手

　　藝術創作：AI與人類各擅勝(sheng)場

　　人(ren)類將如(ru)何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接新世(shi)界(jie)

　　第五章機(ji)遇(yu)來(lai)臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為國家科技戰略的核心方(fang)向(xiang)

　　從(cong)谷歌的(de)“AI先行(xing)”看科(ke)技企業的(de)AI戰略

　　科技“巨頭”的潛(qian)在威(wei)脅(xie)

　　AI創業是時(shi)代的最(zui)強音

　　偉大的創業需要生逢其時

　　人工智能的商業化路線(xian)圖

　　AI創業的(de)五大基石(shi)

　　AI創業的(de)泡(pao)沫現象及六大挑(tiao)戰

　　AI是中國(guo)創新、創業(ye)的最好機(ji)會

　　AI領域，中(zhong)國人/華(hua)人已(yi)是科研中(zhong)堅

　　中國有獨(du)具優勢(shi)的AI創業環境

　　AI黃(huang)埔(pu)軍校——微(wei)軟亞洲(zhou)研(yan)究院

　　創(chuang)新(xin)工場的AI布局

　　第六章迎接未來：AI時代(dai)的(de)教育和個人發展

　　AI時代(dai)該如何學(xue)習?

　　AI時(shi)代(dai)該學什么(me)(me)?AI時(shi)代(dai)的教育要關注(zhu)什么(me)(me)?有(you)(you)了AI，人生(sheng)還有(you)(you)意義嗎?

　　李開復，創新(xin)工(gong)(gong)場(chang)董事長兼首席執行官/創新(xin)工(gong)(gong)場(chang)人(ren)工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院院長。李開復博(bo)士于2009年創立創新(xin)工(gong)(gong)場(chang)，曾(ceng)任谷歌全球副總(zong)(zong)裁兼大中華區總(zong)(zong)裁、微軟全球副總(zong)(zong)裁、蘋果交互式多媒體(ti)部門副總(zong)(zong)裁。

　　1998年，李開復創辦微軟(ruan)(ruan)中國(guo)研(yan)究(jiu)院(yuan)(后(hou)更名為(wei)微軟(ruan)(ruan)亞洲研(yan)究(jiu)院(yuan))，在極短時(shi)間(jian)內創建(jian)了一個國(guo)際一流的計算機研(yan)究(jiu)院(yuan)，曾被(bei)《麻(ma)省理工技(ji)術評論》評為(wei)“zui火的計算機實(shi)驗室”,這是一所培養人工智能人才(cai)的黃(huang)埔軍(jun)校。

　　1988年，李(li)開復獲卡內基梅隆大學計算機學博士學位，他的(de)博士論文(wen)題目是“非特定人連續語音識別(bie)系(xi)統”。1988年，《商業周(zhou)刊(kan)》授予該(gai)系(xi)統“科(ke)學創新獎(jiang)”。他開發的(de)“奧賽(sai)羅”人機對弈系(xi)統，于1988年擊敗了得過世界(jie)團體比賽(sai)冠軍的(de)選手。

　　王詠剛，創新工場技(ji)術副(fu)總裁兼(jian)人工智(zhi)能工程院副(fu)院長。

　　王(wang)詠剛畢(bi)業于北(bei)京大(da)學，畢(bi)業后長期從事金融行業軟件研發，任方正奧德公(gong)司技術總監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌(ge)公(gong)司任StaffEngineer、資深技術經理等職，參與(yu)或負責研發的項(xiang)目包括桌面搜索、谷(gu)歌(ge)拼音輸入(ru)法、產品搜索、知(zhi)識(shi)圖譜(pu)、谷(gu)歌(ge)首頁(ye)涂(tu)鴉(Doodles)等，在(zai)輸入(ru)法、知(zhi)識(shi)圖譜(pu)、分布式系統、HTML5動畫/游戲引擎(qing)等技術領域擁有(you)深厚的積(ji)累。