人工(gong)智能已(yi)經來了(le)，它就(jiu)在我(wo)們身邊，幾乎無處(chu)不在。人工(gong)智能技(ji)(ji)術(shu)正在徹底改變(bian)人類的(de)認知，重建人機相(xiang)互協(xie)作的(de)關系(xi)。前所未有的(de)自動駕駛(shi)正在重構我(wo)們頭腦(nao)中(zhong)的(de)出(chu)行(xing)地圖(tu)和人類生(sheng)活(huo)圖(tu)景，今天的(de)人工(gong)智能技(ji)(ji)術(shu)也正在翻(fan)譯、寫(xie)作、繪畫(hua)等人文和藝術(shu)領域(yu)進行(xing)大膽(dan)的(de)嘗試(shi)。

　　我們(men)真的知道(dao)什(shen)么是人工智能嗎?

　　我(wo)們真的準備好與人(ren)工智能共(gong)同發展了(le)嗎?

　　我們(men)該(gai)如何在心(xin)理上(shang)將人(ren)和機(ji)器擺在正確的位置?

　　我們該如(ru)何(he)規(gui)劃人工(gong)智能時(shi)代的未(wei)來(lai)生活……

　　當人(ren)工(gong)(gong)智能時代成為必然，《人(ren)工(gong)(gong)智能》一書告訴我們：個人(ren)應該做些什么，才能避免(mian)被AI取代?企業應該如何(he)升級，才能在新(xin)的商業變局到來前抓住(zhu)先機(ji)?

　　我(wo)(wo)們無需(xu)擔憂和懼(ju)怕(pa)人工智(zhi)能時(shi)代的到(dao)來(lai)，我(wo)(wo)們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關系，了解變革的規(gui)律(lv)，更好地擁抱新時(shi)代的到(dao)來(lai)。

　　第一章人工智能來了(le)

　　人類，你好!

　　無處不在(zai)的人工智能(neng)

　　智能助理?

　　新(xin)聞推薦和新(xin)聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜(sou)索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智(zhi)能?

　　AI小百科(ke)：人工智能的定義

　　第二章?AI復興:深度學習+大數據(ju)=人工(gong)智能

　　第三次AI熱潮:有(you)何不同?

　　用高德(de)納技(ji)術成(cheng)熟度曲線看AI發展史

　　今天(tian)的人工智(zhi)能(neng)是(shi)“有用”的人工智(zhi)能(neng)

　　圖靈測試與第一次(ci)AI熱潮(chao)

　　AI小(xiao)百科(ke)：圖靈(ling)測試(shi)

　　我挑戰圖靈測試的(de)故事(shi)

　　語(yu)音識別(bie)與第(di)二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的研發故事?

　　解雇語言學家的故事?

　　深(shen)度學習助(zhu)力語音識別

　　深度學習攜(xie)手大數(shu)據引領第(di)三(san)次AI熱潮

　　從神經網絡到(dao)深度學習(xi)

　　谷歌(ge)大腦:世界最強大的深度(du)學習集群

　　AI小百(bai)科：什么是(shi)深度學習?

　　大數據:人(ren)工智能(neng)的基石

　　有大數據就(jiu)有人工智能的(de)機會

　　AI小百(bai)科：深度學習“三(san)巨(ju)頭”和傳奇的辛頓家族

　　第三章人機大戰：AI真的(de)會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲(xi)的人(ren)工智(zhi)能

　　德州撲(pu)克：開啟新(xin)世界的大門?

　　AI小百科(ke)：弱人工智(zhi)能(neng)、強(qiang)人工智(zhi)能(neng)和超人工智(zhi)能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類(lei)離威脅還相當遙遠(yuan)

　　今天的(de)人工智能(neng)還(huan)不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其然(ran)，也(ye)知(zhi)其所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時代：人(ren)類將如何變革?

　　從工業革命到文藝復興

　　AI會(hui)讓(rang)人(ren)類(lei)大量(liang)失業嗎?

　　哪種工作最(zui)容易被AI取代(dai)?

　　大部分(fen)工(gong)作將發生轉變(bian)而(er)非(fei)消失

　　AI只是人類的(de)工具

　　自動駕駛：AI最大的(de)應(ying)用場景

　　自動駕(jia)駛技術發展簡(jian)史

　　AI小(xiao)百(bai)科：自動駕駛(shi)的六個級別

　　自動駕(jia)駛的普及(ji)：中國有機會扮演關鍵角色

　　智慧金融：AI目(mu)前最被看(kan)好的落(luo)地領(ling)域

　　金融(rong)行(xing)業AI應用成(cheng)功案例(li)

　　AI科學家的(de)土(tu)豪人生

　　智慧生活：從機器翻譯到智能(neng)超(chao)市

　　智慧醫療：AI將成為(wei)醫生(sheng)的好幫手

　　藝術創作(zuo)：AI與人(ren)類各擅勝場

　　人類將如何變(bian)革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用(yong)開放的心態(tai)迎(ying)接新世界

　　第(di)五章機遇來(lai)臨：AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為國家科(ke)技戰(zhan)略的核心方向(xiang)

　　從(cong)谷(gu)歌的“AI先(xian)行”看科技(ji)企業(ye)的AI戰略(lve)

　　科技“巨頭(tou)”的(de)潛在(zai)威脅

　　AI創(chuang)業是時代的最強(qiang)音

　　偉(wei)大的創業(ye)需要生(sheng)逢其時(shi)

　　人(ren)工智能(neng)的商業化(hua)路線(xian)圖

　　AI創業的五大基(ji)石(shi)

　　AI創業的泡沫現象(xiang)及(ji)六大(da)挑戰(zhan)

　　AI是中國創新、創業的最好(hao)機會

　　AI領域，中國人/華人已是科(ke)研中堅(jian)

　　中國有(you)獨(du)具優勢的AI創業環境(jing)

　　AI黃埔軍校——微軟(ruan)亞洲(zhou)研究(jiu)院

　　創(chuang)新工場的AI布局

　　第六章迎接未(wei)來：AI時代的教育(yu)和個(ge)人發展

　　AI時(shi)代該如何學習?

　　AI時代(dai)該學什么?AI時代(dai)的教育要關注什么?有了AI，人(ren)生還有意(yi)義嗎(ma)?

　　李開復，創(chuang)新工(gong)場董事長兼首席執行(xing)官/創(chuang)新工(gong)場人工(gong)智能(neng)工(gong)程(cheng)院院長。李開復博士于2009年創(chuang)立創(chuang)新工(gong)場，曾任(ren)谷歌全球副總裁兼大(da)中華(hua)區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。

　　1998年，李開復創辦微軟中國研(yan)究院(yuan)(yuan)(后更名為(wei)微軟亞洲研(yan)究院(yuan)(yuan))，在極短時間(jian)內創建了一(yi)個(ge)國際一(yi)流的(de)計(ji)算機研(yan)究院(yuan)(yuan)，曾(ceng)被(bei)《麻(ma)省理工技術評(ping)論(lun)》評(ping)為(wei)“zui火的(de)計(ji)算機實驗室(shi)”,這是一(yi)所培(pei)養人(ren)工智能人(ren)才的(de)黃埔軍(jun)校。

　　1988年，李開(kai)復獲卡內基梅隆大學(xue)計算機學(xue)博(bo)士學(xue)位，他(ta)的博(bo)士論文題目(mu)是“非特(te)定(ding)人連續語音識別(bie)系統(tong)”。1988年，《商業周(zhou)刊》授予該系統(tong)“科學(xue)創新獎”。他(ta)開(kai)發(fa)的“奧賽羅”人機對弈(yi)系統(tong)，于1988年擊敗了得過世界團(tuan)體比(bi)賽冠軍的選手。

　　王(wang)詠剛，創新(xin)工場(chang)技術副(fu)(fu)總(zong)裁兼人工智能工程院(yuan)(yuan)副(fu)(fu)院(yuan)(yuan)長。

　　王詠剛畢(bi)業于北京大學，畢(bi)業后長期從事金融行(xing)業軟件研發(fa)，任方正奧德公(gong)(gong)司(si)技術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)歌公(gong)(gong)司(si)任StaffEngineer、資深(shen)技術(shu)經理等(deng)職，參與或負責研發(fa)的項目包括(kuo)桌面(mian)搜索、谷(gu)歌拼音輸(shu)入(ru)法、產品搜索、知(zhi)識圖譜、谷(gu)歌首頁涂鴉(Doodles)等(deng)，在輸(shu)入(ru)法、知(zhi)識圖譜、分布(bu)式系統、HTML5動畫/游戲(xi)引擎等(deng)技術(shu)領域(yu)擁有深(shen)厚(hou)的積(ji)累。