人(ren)工智能(neng)已經來了(le)，它就在(zai)(zai)我們身邊，幾乎無處(chu)不在(zai)(zai)。人(ren)工智能(neng)技(ji)術正在(zai)(zai)徹底(di)改(gai)變人(ren)類(lei)的認知，重建人(ren)機相互協作(zuo)的關系。前所未有的自動駕駛正在(zai)(zai)重構(gou)我們頭腦中(zhong)的出(chu)行(xing)地圖和(he)人(ren)類(lei)生活圖景，今天(tian)的人(ren)工智能(neng)技(ji)術也正在(zai)(zai)翻譯、寫作(zuo)、繪畫等(deng)人(ren)文和(he)藝術領域進行(xing)大膽的嘗(chang)試(shi)。

　　我們真(zhen)的知道什么是人工智能嗎(ma)?

　　我們真的準備好與人工智能(neng)共同發展了嗎(ma)?

　　我們(men)該如(ru)何在心(xin)理上將人和機(ji)器擺(bai)在正確的位置?

　　我們(men)該如何(he)規(gui)劃人工智能時代的未(wei)來生活……

　　當人(ren)工智能(neng)(neng)時(shi)代成為必然，《人(ren)工智能(neng)(neng)》一(yi)書告訴我們：個人(ren)應該做些什么，才能(neng)(neng)避免被AI取代?企(qi)業(ye)應該如何升級，才能(neng)(neng)在新的商(shang)業(ye)變局到來前抓(zhua)住先機?

　　我們無需擔憂和懼怕(pa)人工智能時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清(qing)AI與人類的關系，了解變(bian)革的規律(lv)，更好地擁抱新時代的到來。

　　第一章人(ren)工智(zhi)能來了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞推(tui)薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜(sou)索引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么是人(ren)工智能?

　　AI小百科(ke)：人工(gong)智能的定義

　　第二章?AI復興:深度學(xue)習+大數據=人工智能(neng)

　　第三次AI熱(re)潮:有(you)何(he)不同(tong)?

　　用高德納技術成(cheng)熟度曲線看AI發展史(shi)

　　今天的人(ren)工智能(neng)是“有用”的人(ren)工智能(neng)

　　圖靈測試與第(di)一(yi)次AI熱潮

　　AI小百(bai)科：圖(tu)靈測試

　　我(wo)挑戰圖靈測(ce)試(shi)的故事

　　語(yu)音識(shi)別與(yu)第二(er)次AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音識(shi)別的(de)研發故事?

　　解雇(gu)語言學家的故(gu)事?

　　深度(du)學習助力語音識別

　　深度(du)學習攜手大數據引領(ling)第(di)三次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡到深度學習(xi)

　　谷歌大腦:世界最(zui)強大的深度學習集(ji)群

　　AI小百(bai)科(ke)：什么是(shi)深(shen)度(du)學(xue)習?

　　大數據:人工(gong)智能(neng)的基石

　　有大數據就有人工智能的機會

　　AI小百科：深度(du)學(xue)習(xi)“三巨頭”和傳奇的辛(xin)頓家族(zu)

　　第(di)三章人機大戰：AI真的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人(ren)類的(de)啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲的人(ren)工(gong)智能

　　德州撲(pu)克：開啟新世界(jie)的(de)大門(men)?

　　AI小百科：弱人(ren)(ren)工智能、強人(ren)(ren)工智能和超人(ren)(ren)工智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離威脅還相當(dang)遙遠

　　今天的人工智能還不能做(zuo)什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以(yi)然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第(di)四章AI時(shi)代：人類將(jiang)如(ru)何變革?

　　從(cong)工(gong)業革命到(dao)文藝復興(xing)

　　AI會讓人類大量失業嗎?

　　哪種工作(zuo)最容易(yi)被AI取代?

　　大部分工作將(jiang)發生轉(zhuan)變而非消失

　　AI只是(shi)人類的工具

　　自動(dong)駕駛(shi)：AI最大的(de)應(ying)用場景(jing)

　　自動駕駛(shi)技術發展簡史

　　AI小百科(ke)：自動駕駛(shi)的六個(ge)級(ji)別

　　自動駕駛的普及：中國有機(ji)會扮演關鍵角色

　　智慧金融：AI目前(qian)最被看好的落地領域

　　金融行業(ye)AI應用成功案例

　　AI科(ke)學(xue)家的土豪人(ren)生

　　智慧生活(huo)：從(cong)機器(qi)翻譯到智能超市

　　智(zhi)慧醫療：AI將成為(wei)醫生的好幫(bang)手(shou)

　　藝術(shu)創作：AI與人類各(ge)擅勝場

　　人類(lei)將如(ru)何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態(tai)迎接新世界

　　第五章機遇來臨(lin)：AI先行(xing)的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為國家科技戰略的核心方向

　　從谷(gu)歌的“AI先行”看科技企業的AI戰(zhan)略

　　科(ke)技“巨頭”的潛在(zai)威(wei)脅(xie)

　　AI創業是時代的最強音

　　偉大的創業(ye)需要生(sheng)逢其時

　　人工智能的商業(ye)化路線圖

　　AI創(chuang)業的五大基(ji)石

　　AI創業的(de)泡沫(mo)現象及(ji)六大挑戰(zhan)

　　AI是中國創新、創業的最(zui)好機會

　　AI領域，中(zhong)國人(ren)/華人(ren)已(yi)是科(ke)研中(zhong)堅

　　中國有獨具優(you)勢(shi)的(de)AI創業環境

　　AI黃埔軍校——微(wei)軟(ruan)亞洲研(yan)究院

　　創新工場(chang)的AI布局

　　第六章迎接未(wei)來：AI時代的教育(yu)和(he)個人發展

　　AI時(shi)代(dai)該(gai)如何學習?

　　AI時代(dai)該學(xue)什么(me)?AI時代(dai)的教育要關(guan)注什么(me)?有(you)了AI，人生還有(you)意義嗎?

　　李(li)開復，創(chuang)新工(gong)場董事長(chang)兼首席執行官/創(chuang)新工(gong)場人工(gong)智能工(gong)程院院長(chang)。李(li)開復博士(shi)于2009年創(chuang)立創(chuang)新工(gong)場，曾任谷歌(ge)全球(qiu)副(fu)總(zong)裁(cai)兼大中華區總(zong)裁(cai)、微(wei)軟全球(qiu)副(fu)總(zong)裁(cai)、蘋(pin)果交互(hu)式多媒(mei)體部門副(fu)總(zong)裁(cai)。

　　1998年(nian)，李(li)開復創(chuang)辦微軟中國研究院(后更名為微軟亞洲研究院)，在極短時間內創(chuang)建(jian)了一個國際一流的計(ji)算機(ji)研究院，曾被《麻省理(li)工(gong)技術評(ping)論》評(ping)為“zui火的計(ji)算機(ji)實驗室”,這(zhe)是(shi)一所培(pei)養人工(gong)智能人才的黃埔軍(jun)校。

　　1988年(nian)，李開(kai)復(fu)獲卡內基梅(mei)隆大學(xue)計算機(ji)(ji)學(xue)博(bo)士學(xue)位，他的博(bo)士論文(wen)題目是“非特定人連續語(yu)音識別系(xi)(xi)統”。1988年(nian)，《商業周(zhou)刊》授予該(gai)系(xi)(xi)統“科學(xue)創新(xin)獎”。他開(kai)發的“奧賽羅”人機(ji)(ji)對弈系(xi)(xi)統，于1988年(nian)擊敗(bai)了得過世(shi)界團體(ti)比賽冠軍的選手(shou)。

　　王詠(yong)剛，創新工場技術(shu)副總(zong)裁兼人工智能工程院副院長。

　　王詠剛畢(bi)業(ye)于(yu)北京大學，畢(bi)業(ye)后長期從事金融(rong)行業(ye)軟件(jian)研(yan)發(fa)(fa)，任(ren)方正奧德公司技(ji)術(shu)總監(jian)。2006-2016在谷(gu)(gu)歌公司任(ren)StaffEngineer、資深(shen)技(ji)術(shu)經(jing)理等(deng)職，參與或(huo)負(fu)責研(yan)發(fa)(fa)的項(xiang)目包(bao)括桌面搜索、谷(gu)(gu)歌拼(pin)音輸入法(fa)、產(chan)品搜索、知(zhi)識圖(tu)(tu)譜(pu)、谷(gu)(gu)歌首頁涂鴉(Doodles)等(deng)，在輸入法(fa)、知(zhi)識圖(tu)(tu)譜(pu)、分布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等(deng)技(ji)術(shu)領域擁有深(shen)厚的積累。