人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出(chu)版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能已經來了(le),它就在(zai)我們身邊,幾乎無(wu)處不(bu)在(zai)。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技術(shu)(shu)正(zheng)在(zai)徹底改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)的認知,重建人(ren)機相互協作(zuo)(zuo)的關(guan)系。前所未有(you)的自動駕駛正(zheng)在(zai)重構我們頭腦中的出(chu)行地圖(tu)和人(ren)類(lei)生活(huo)圖(tu)景,今天的人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技術(shu)(shu)也正(zheng)在(zai)翻譯(yi)、寫(xie)作(zuo)(zuo)、繪(hui)畫等人(ren)文(wen)和藝術(shu)(shu)領(ling)域進行大膽的嘗試。
我們(men)真的知道什么是人工智(zhi)能(neng)嗎(ma)?
我們(men)真(zhen)的準備好與(yu)人工智能共同發(fa)展了嗎?
我們該如何在(zai)心理(li)上將人和機器擺在(zai)正確(que)的(de)位置?
我們該如何規(gui)劃(hua)人工智能時代的未來生活……
當人工(gong)智能時代成為必然(ran),《人工(gong)智能》一書告訴(su)我們:個人應該做些什么,才(cai)(cai)能避免被AI取代?企業(ye)應該如何(he)升(sheng)級(ji),才(cai)(cai)能在新(xin)的商業(ye)變(bian)局到(dao)來前(qian)抓住先機(ji)?
我們無(wu)需擔憂和懼怕人工(gong)智能時代的到來,我們所要做的,應當(dang)是(shi)盡早認清AI與人類(lei)的關系,了解變革的規律(lv),更好地(di)擁抱(bao)新(xin)時代的到來。
內容目錄
第一章人(ren)工智能來了
人類,你好!
無處不在的(de)人工智(zhi)能(neng)
智能助理?
新(xin)聞推薦(jian)和新(xin)聞撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新(xin)一代搜(sou)索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底(di)什么是人(ren)工智(zhi)能?
AI小百科(ke):人工智能(neng)的定(ding)義
第二章?AI復興:深度學習(xi)+大數據(ju)=人工智能
第三次(ci)AI熱潮:有何不同?
用(yong)高德(de)納技術成熟度(du)曲(qu)線看(kan)AI發展(zhan)史(shi)
今天的人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)是“有用”的人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)
圖靈測試與第一次AI熱(re)潮
AI小百科:圖靈(ling)測試
我挑戰(zhan)圖靈(ling)測試的故事(shi)
語音識別與第二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識(shi)別的研發故(gu)事?
解雇語言學家(jia)的故事(shi)?
深(shen)度學(xue)習助力語音識別(bie)
深度學習攜手大數據(ju)引領第三次AI熱潮
從神經網絡到深度學習
谷歌大(da)腦:世界(jie)最強大(da)的深(shen)度學習集群(qun)
AI小百科:什么是深度學習?
大數(shu)據:人工智能的基石
有大數(shu)據就(jiu)有人(ren)工智能的機會
AI小百科:深(shen)度學習“三巨頭”和(he)傳奇的(de)辛頓家族
第三章人機大(da)戰:AI真的會挑戰人類?
AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什(shen)么?
DeepMind:會打游戲的人工智能
德州撲克:開啟新世界(jie)的大門?
AI小百科:弱人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)、強人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)和(he)超人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理(li)智分析:人類(lei)離威(wei)脅還(huan)相當遙(yao)遠(yuan)
今天的人工智(zhi)能還不能做什么(me)?
跨領域推理
抽象能力
知(zhi)其(qi)然(ran),也知(zhi)其(qi)所以然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時代:人類(lei)將如(ru)何變革?
從工業(ye)革命(ming)到文(wen)藝復興
AI會讓人(ren)類大量失業嗎(ma)?
哪種工作最容易被AI取代?
大(da)部分(fen)工作將發生轉變而非消(xiao)失
AI只(zhi)是人(ren)類(lei)的工具
自動駕駛:AI最大的應(ying)用場(chang)景
自動(dong)駕駛技術(shu)發(fa)展簡史
AI小百科(ke):自動(dong)駕駛的六個級別
自動駕駛的普及(ji):中(zhong)國有機(ji)會扮演關鍵角色
智慧金(jin)融:AI目前(qian)最被看好的(de)落地領域(yu)
金融(rong)行業AI應用成功案例
AI科學家的土豪人生
智慧生(sheng)活:從(cong)機器(qi)翻譯到智能超市
智慧醫療(liao):AI將成為醫生的(de)好幫手
藝術創(chuang)作(zuo):AI與(yu)人類各擅勝場
人類將如(ru)何變革(ge)?
走出金字塔模型
用開放的心態迎接新世(shi)界
第(di)五章機遇來臨(lin):AI先(xian)行(xing)的創新與創業
大時代,大格局
AI將成為國家(jia)科(ke)技(ji)戰略的核(he)心方向
從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略(lve)
科(ke)技(ji)“巨頭”的潛在(zai)威脅(xie)
AI創業是時代(dai)的最強音
偉大的創業需要生逢其時
人工智能(neng)的商業化路線圖
AI創業的(de)五大基石
AI創業的泡(pao)沫現象及六大挑(tiao)戰
AI是中(zhong)國(guo)創(chuang)新、創(chuang)業的最好機會(hui)
AI領域(yu),中國人(ren)/華人(ren)已(yi)是科研中堅
中國有獨具優勢的AI創業環境(jing)
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院
創新工場(chang)的AI布局
第六章迎(ying)接未來:AI時代的(de)教育和個人發展
AI時(shi)代該如何學習(xi)?
AI時代該學什么(me)?AI時代的(de)教育(yu)要關注(zhu)什么(me)?有(you)(you)了AI,人(ren)生還有(you)(you)意義(yi)嗎?
作者簡介
李開復,創新(xin)工(gong)(gong)場董事長(chang)兼(jian)(jian)首席執行(xing)官(guan)/創新(xin)工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院院長(chang)。李開復博(bo)士于2009年(nian)創立(li)創新(xin)工(gong)(gong)場,曾任谷歌全球(qiu)副總裁(cai)兼(jian)(jian)大中華(hua)區(qu)總裁(cai)、微軟全球(qiu)副總裁(cai)、蘋果交互(hu)式多媒體部門副總裁(cai)。
1998年(nian),李開復創辦微軟中國研究(jiu)院(后更名為微軟亞洲(zhou)研究(jiu)院),在極(ji)短(duan)時間內(nei)創建了一(yi)個(ge)國際一(yi)流的計算機(ji)研究(jiu)院,曾被(bei)《麻省理工技術(shu)評(ping)論(lun)》評(ping)為“zui火的計算機(ji)實驗室”,這是(shi)一(yi)所培養(yang)人工智能(neng)人才的黃埔(pu)軍(jun)校(xiao)。
1988年,李開(kai)(kai)復獲卡內基梅隆大學(xue)(xue)計算機學(xue)(xue)博士學(xue)(xue)位,他的博士論(lun)文題目是“非特(te)定(ding)人連(lian)續語音(yin)識別系統”。1988年,《商業周刊(kan)》授(shou)予該系統“科學(xue)(xue)創新獎”。他開(kai)(kai)發的“奧賽(sai)羅”人機對弈系統,于1988年擊(ji)敗了得過世界(jie)團體比賽(sai)冠(guan)軍的選手。
王詠剛,創新工(gong)場技術副總裁兼(jian)人工(gong)智能工(gong)程院副院長。
王(wang)詠剛畢業于北(bei)京大(da)學(xue),畢業后長(chang)期從事金融行業軟件研(yan)發,任(ren)方(fang)正奧德公司技術(shu)(shu)總監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌公司任(ren)StaffEngineer、資深技術(shu)(shu)經理等(deng)職,參(can)與或負責研(yan)發的項目包括桌(zhuo)面(mian)搜(sou)索、谷(gu)歌拼(pin)音輸入法、產品搜(sou)索、知(zhi)識圖譜(pu)、谷(gu)歌首頁涂鴉(ya)(Doodles)等(deng),在(zai)輸入法、知(zhi)識圖譜(pu)、分布式系統(tong)、HTML5動(dong)畫(hua)/游戲(xi)引(yin)擎等(deng)技術(shu)(shu)領域擁有深厚的積(ji)累。