人工(gong)智能(neng)已經(jing)來(lai)了，它(ta)就在(zai)(zai)我們身邊，幾乎無處不在(zai)(zai)。人工(gong)智能(neng)技(ji)術(shu)(shu)正(zheng)在(zai)(zai)徹(che)底(di)改變人類的認(ren)知，重(zhong)建人機相互(hu)協(xie)作的關系(xi)。前所(suo)未有的自動駕駛(shi)正(zheng)在(zai)(zai)重(zhong)構我們頭腦中(zhong)的出(chu)行地(di)圖和人類生活(huo)圖景，今天的人工(gong)智能(neng)技(ji)術(shu)(shu)也正(zheng)在(zai)(zai)翻譯、寫(xie)作、繪(hui)畫等人文和藝術(shu)(shu)領域進(jin)行大膽的嘗試。

　　我們真的知(zhi)道什(shen)么是人工智能嗎?

　　我們真的準備好(hao)與人工智能共同發展了嗎?

　　我們該如何在心理上將人和機器擺在正確(que)的位置?

　　我們該(gai)如何規劃人工智能時代的未(wei)來生活……

　　當人(ren)工智能(neng)(neng)時代(dai)成為必然，《人(ren)工智能(neng)(neng)》一(yi)書(shu)告(gao)訴我們：個人(ren)應該(gai)做些什么，才能(neng)(neng)避免(mian)被AI取代(dai)?企業(ye)應該(gai)如何升級，才能(neng)(neng)在新的(de)商(shang)業(ye)變(bian)局到(dao)來前抓住(zhu)先機?

　　我們無需擔憂和(he)懼怕人(ren)工智能時(shi)代(dai)的(de)到來，我們所要做的(de)，應(ying)當是盡早認清AI與(yu)人(ren)類的(de)關(guan)系，了(le)解變革的(de)規律，更好地擁(yong)抱新(xin)時(shi)代(dai)的(de)到來。

　　第一(yi)章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不在(zai)的人工智能(neng)

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什(shen)么是人工智能?

　　AI小百科：人工智(zhi)能的定義

　　第二章?AI復興:深(shen)度(du)學習+大數據=人工(gong)智能

　　第三次(ci)AI熱潮:有何(he)不同?

　　用高德(de)納技術成熟度曲線看AI發展史

　　今天的人工智能是“有用”的人工智能

　　圖靈測試與(yu)第一次AI熱(re)潮(chao)

　　AI小百科(ke)：圖靈測試

　　我挑(tiao)戰圖靈測試的故(gu)事

　　語音(yin)識別與第二次AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音(yin)識(shi)別的研發(fa)故事?

　　解雇語言學家(jia)的故事?

　　深(shen)度學(xue)習助(zhu)力語(yu)音識別

　　深度學習攜手大數據引(yin)領第三次AI熱(re)潮

　　從神經(jing)網絡到深度學習(xi)

　　谷歌大腦:世界最強大的(de)深度學習集群

　　AI小百科：什(shen)么是深度學習(xi)?

　　大數(shu)據(ju):人工(gong)智(zhi)能(neng)的基石(shi)

　　有大數(shu)據就有人(ren)工智能的機會

　　AI小百科：深度學(xue)習“三(san)巨頭”和(he)傳奇的辛頓家族

　　第三章人(ren)機大戰：AI真的會挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶給(gei)人類的啟示究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會打游(you)戲的人工智能

　　德(de)州撲克(ke)：開啟新(xin)世界的大(da)門?

　　AI小百科：弱人工智能(neng)(neng)、強(qiang)人工智能(neng)(neng)和超人工智能(neng)(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分(fen)析(xi)：人(ren)類離威脅(xie)還相當遙遠(yuan)

　　今天的人工智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然(ran)，也(ye)知其所(suo)以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時代：人類將(jiang)如何變革(ge)?

　　從工業革命到文(wen)藝復(fu)興(xing)

　　AI會(hui)讓人(ren)類大(da)量(liang)失業嗎?

　　哪種工作最容易被AI取代?

　　大部分工(gong)作(zuo)將發生(sheng)轉變而(er)非(fei)消失

　　AI只是人(ren)類(lei)的工具

　　自動駕駛：AI最大的應用場景

　　自(zi)動駕駛(shi)技(ji)術發展簡史

　　AI小百科：自動駕(jia)駛(shi)的六個級別

　　自(zi)動(dong)駕駛的(de)普(pu)及：中國有機會扮(ban)演關鍵(jian)角色(se)

　　智慧金融：AI目(mu)前最被看好的落地領(ling)域

　　金融行業AI應(ying)用(yong)成功案例

　　AI科學家的土豪(hao)人生(sheng)

　　智慧生活：從機器(qi)翻譯(yi)到智能超(chao)市

　　智慧醫療：AI將成為醫生(sheng)的好(hao)幫手

　　藝術創作：AI與人類各(ge)擅勝場

　　人類將(jiang)如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎(ying)接(jie)新世界

　　第五(wu)章機遇來臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成(cheng)為國家科技戰略(lve)的核(he)心方向

　　從谷歌(ge)的“AI先行”看科技企(qi)業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛(qian)在威脅

　　AI創(chuang)業是時代(dai)的(de)最(zui)強(qiang)音(yin)

　　偉(wei)大(da)的創(chuang)業(ye)需(xu)要生逢其時

　　人工智(zhi)能的商業化路(lu)線圖(tu)

　　AI創業的(de)五大基石

　　AI創業(ye)的泡(pao)沫現象及六大挑(tiao)戰

　　AI是中國(guo)創新、創業的最好機會(hui)

　　AI領域，中(zhong)國人/華(hua)人已(yi)是科研(yan)中(zhong)堅(jian)

　　中(zhong)國(guo)有獨具(ju)優勢(shi)的AI創(chuang)業環境

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院

　　創新工(gong)場的AI布局(ju)

　　第(di)六章迎(ying)接未(wei)來：AI時代的教育和個人發(fa)展(zhan)

　　AI時代該如何學習?

　　AI時代(dai)該學什么(me)?AI時代(dai)的教(jiao)育要關(guan)注(zhu)什么(me)?有了AI，人生還(huan)有意義嗎?

　　李(li)開復，創新(xin)工(gong)(gong)場董事長兼(jian)首席(xi)執(zhi)行官/創新(xin)工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)長。李(li)開復博士于2009年(nian)創立創新(xin)工(gong)(gong)場，曾任谷歌全球副總(zong)裁兼(jian)大中華區總(zong)裁、微軟全球副總(zong)裁、蘋果交互式多媒體(ti)部門副總(zong)裁。

　　1998年，李(li)開(kai)復創辦微軟中國(guo)研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)(后更名為微軟亞洲研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan))，在極短(duan)時間內創建了一(yi)個國(guo)際一(yi)流的(de)計(ji)算(suan)(suan)機研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)，曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火的(de)計(ji)算(suan)(suan)機實驗室(shi)”,這是(shi)一(yi)所培養人工智(zhi)能人才的(de)黃(huang)埔軍校。

　　1988年(nian)，李(li)開(kai)復(fu)獲卡內基梅隆大(da)學計算機學博士學位，他(ta)的博士論文題(ti)目是“非特(te)定人連(lian)續語音(yin)識別系統(tong)”。1988年(nian)，《商(shang)業周(zhou)刊(kan)》授予該系統(tong)“科學創新(xin)獎”。他(ta)開(kai)發的“奧(ao)賽羅”人機對弈(yi)系統(tong)，于1988年(nian)擊敗了得(de)過世(shi)界團體比(bi)賽冠軍的選(xuan)手。

　　王詠(yong)剛，創新工場(chang)技術副總(zong)裁兼(jian)人工智能工程院副院長。

　　王詠剛畢業于北(bei)京(jing)大學，畢業后長期從事金(jin)融行業軟件研(yan)發，任方正(zheng)奧德公司(si)技(ji)術總監。2006-2016在谷歌(ge)公司(si)任StaffEngineer、資深(shen)技(ji)術經理(li)等(deng)(deng)職(zhi)，參與或負(fu)責研(yan)發的項目包括桌面搜(sou)索(suo)、谷歌(ge)拼(pin)音輸入(ru)(ru)法(fa)、產品搜(sou)索(suo)、知識(shi)圖譜(pu)、谷歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等(deng)(deng)，在輸入(ru)(ru)法(fa)、知識(shi)圖譜(pu)、分布式系統、HTML5動(dong)畫(hua)/游戲引擎等(deng)(deng)技(ji)術領域擁有深(shen)厚的積累。