人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能已(yi)經來了，它就(jiu)在我們身邊，幾乎無(wu)處不在。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技術正在徹底(di)改變人(ren)(ren)(ren)類的(de)(de)認知，重(zhong)建人(ren)(ren)(ren)機相互協作(zuo)的(de)(de)關(guan)系。前所未(wei)有的(de)(de)自動駕駛正在重(zhong)構我們頭腦(nao)中的(de)(de)出(chu)行地圖和人(ren)(ren)(ren)類生活圖景，今(jin)天(tian)的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技術也正在翻譯、寫作(zuo)、繪畫等(deng)人(ren)(ren)(ren)文和藝術領域進行大膽的(de)(de)嘗試(shi)。

　　我們(men)真的知道什么(me)是人工智能嗎(ma)?

　　我們真的準備好與(yu)人工智能共同發展了嗎?

　　我們該如何在心理上(shang)將人(ren)和機(ji)器擺在正確的位(wei)置?

　　我們該如何規劃人工智能時(shi)代的未來生活……

　　當(dang)人工智能時代成為(wei)必然(ran)，《人工智能》一(yi)書告訴(su)我(wo)們(men)：個人應該做(zuo)些什么(me)，才能避(bi)免(mian)被AI取代?企業(ye)應該如何升(sheng)級，才能在新(xin)的商業(ye)變局到來(lai)前抓住先機?

　　我(wo)們(men)無需(xu)擔憂和(he)懼怕人(ren)工智能時代的到來，我(wo)們(men)所要(yao)做的，應當是(shi)盡早認清AI與人(ren)類的關系，了解變革的規律，更好(hao)地(di)擁抱新時代的到來。

　　第一章(zhang)人工智能來了(le)

　　人類，你好!

　　無處不在(zai)的人(ren)工智能

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什么是(shi)人工智能?

　　AI小百科：人工智能的定義

　　第二章?AI復興:深(shen)度學(xue)習+大(da)數(shu)據=人(ren)工智能

　　第三次(ci)AI熱潮:有(you)何不同?

　　用高德納技(ji)術成(cheng)熟度曲線看AI發展史(shi)

　　今天的人工智能是“有用(yong)”的人工智能

　　圖靈測試與第一(yi)次AI熱潮(chao)

　　AI小百科：圖(tu)靈測試

　　我挑戰圖靈測試的故事(shi)

　　語(yu)音識別與(yu)第(di)二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的(de)研發故事?

　　解雇語言學家的故事?

　　深度學習助(zhu)力語音識別

　　深(shen)度學習攜手大數(shu)據(ju)引領(ling)第三(san)次AI熱(re)潮

　　從神經網絡到深度學習

　　谷歌大(da)腦(nao):世(shi)界(jie)最強大(da)的深(shen)度學習集群

　　AI小百科(ke)：什么是深(shen)度(du)學習?

　　大數據:人工智能的基(ji)石

　　有大數據就有人工(gong)智能(neng)的(de)機會

　　AI小百(bai)科：深度學習(xi)“三巨頭”和(he)傳奇的辛(xin)頓家族(zu)

　　第三章(zhang)人機大戰：AI真(zhen)的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟(qi)示究竟是什么?

　　DeepMind：會(hui)打游戲的人工(gong)智能

　　德(de)州撲(pu)克：開啟新世界的(de)大門?

　　AI小百科(ke)：弱人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能、強(qiang)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能和超人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理(li)智分析(xi)：人(ren)類離(li)威脅還相當遙遠

　　今天(tian)的人(ren)工智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也(ye)知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時(shi)代：人類將如何變(bian)革(ge)?

　　從工(gong)業革命到文藝復興

　　AI會讓(rang)人類大量(liang)失業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容易(yi)被AI取代?

　　大部分(fen)工作將發生轉變(bian)而(er)非(fei)消(xiao)失(shi)

　　AI只是人類的(de)工(gong)具

　　自(zi)動駕駛：AI最大的(de)應用場(chang)景

　　自動駕駛技術(shu)發展簡史

　　AI小(xiao)百科：自動駕駛的六(liu)個(ge)級別

　　自動駕駛的普及：中國有機(ji)會扮演(yan)關鍵角色

　　智慧金融：AI目(mu)前最被(bei)看好(hao)的落地領(ling)域(yu)

　　金(jin)融行業AI應用(yong)成功案例

　　AI科學家的土豪人生

　　智(zhi)慧生活：從機(ji)器翻(fan)譯到智(zhi)能超市

　　智慧醫(yi)療：AI將成為醫(yi)生的好幫手(shou)

　　藝(yi)術創作：AI與人類各擅(shan)勝場

　　人類(lei)將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態迎接新世界(jie)

　　第五章機(ji)遇(yu)來臨：AI先行的創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技(ji)戰略的核心(xin)方(fang)向(xiang)

　　從谷歌(ge)的“AI先行”看科技企(qi)業(ye)的AI戰(zhan)略

　　科技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業(ye)是時代的最強音

　　偉大的(de)創業(ye)需要生逢其時

　　人工(gong)智能(neng)的商業(ye)化路線圖

　　AI創業的五(wu)大基(ji)石

　　AI創業的泡沫現象(xiang)及六(liu)大挑戰

　　AI是中(zhong)國創新(xin)、創業的最好機(ji)會

　　AI領(ling)域，中國(guo)人/華人已是科研中堅(jian)

　　中國有獨具優勢的AI創(chuang)業環(huan)境

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院

　　創新工場的AI布(bu)局(ju)

　　第(di)六章(zhang)迎接未來：AI時(shi)代(dai)的(de)教育和(he)個(ge)人發展

　　AI時代該如何學習(xi)?

　　AI時(shi)代該(gai)學什么(me)?AI時(shi)代的教(jiao)育要關注什么(me)?有了AI，人生還有意義嗎?

　　李(li)開復，創(chuang)新(xin)工場董事長兼首席執行官(guan)/創(chuang)新(xin)工場人工智(zhi)能工程院院長。李(li)開復博(bo)士于(yu)2009年創(chuang)立創(chuang)新(xin)工場，曾任谷歌(ge)全球(qiu)副(fu)總(zong)(zong)裁兼大中華區總(zong)(zong)裁、微軟全球(qiu)副(fu)總(zong)(zong)裁、蘋果(guo)交互式多媒體部門副(fu)總(zong)(zong)裁。

　　1998年(nian)，李開(kai)復創辦微軟(ruan)中國研(yan)究(jiu)院(后更(geng)名為微軟(ruan)亞(ya)洲研(yan)究(jiu)院)，在極短時間內創建了一個國際一流的(de)計算(suan)機(ji)研(yan)究(jiu)院，曾被(bei)《麻省(sheng)理工技術評論》評為“zui火的(de)計算(suan)機(ji)實(shi)驗(yan)室”,這是一所培養人工智(zhi)能人才的(de)黃埔(pu)軍校。

　　1988年，李開(kai)復獲卡內基梅隆大學計(ji)算機(ji)學博士學位，他(ta)的博士論文題目是“非特定人連(lian)續語音識別(bie)系統”。1988年，《商業周刊》授予該系統“科學創(chuang)新獎(jiang)”。他(ta)開(kai)發的“奧賽羅”人機(ji)對弈系統，于1988年擊(ji)敗了得過世(shi)界團體比賽冠軍的選手。

　　王詠剛(gang)，創(chuang)新工(gong)(gong)(gong)場技(ji)術副(fu)總裁(cai)兼人工(gong)(gong)(gong)智能工(gong)(gong)(gong)程院(yuan)副(fu)院(yuan)長。

　　王詠剛畢(bi)(bi)業于北(bei)京(jing)大學，畢(bi)(bi)業后長期從事(shi)金融行業軟(ruan)件研發，任(ren)方(fang)正奧德公(gong)司技(ji)術總監(jian)。2006-2016在谷歌公(gong)司任(ren)StaffEngineer、資深技(ji)術經理(li)等職，參(can)與或負責研發的項目(mu)包括桌面搜索、谷歌拼音(yin)輸入(ru)法(fa)、產(chan)品(pin)搜索、知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)、谷歌首頁(ye)涂(tu)鴉(Doodles)等，在輸入(ru)法(fa)、知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)、分布式系統(tong)、HTML5動畫/游戲引擎等技(ji)術領域擁有深厚的積(ji)累。