人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作(zuo) 者:李開復 王詠剛
- 出 版 社(she):文化發展出版社
- 出(chu)版(ban)日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)工智能(neng)已經(jing)來了,它就在(zai)我們(men)身邊,幾乎無處不在(zai)。人(ren)(ren)工智能(neng)技術(shu)正在(zai)徹底改(gai)變人(ren)(ren)類的(de)(de)(de)認知(zhi),重建人(ren)(ren)機(ji)相互協作的(de)(de)(de)關系。前所未有的(de)(de)(de)自動駕駛正在(zai)重構我們(men)頭腦(nao)中的(de)(de)(de)出行地圖和人(ren)(ren)類生活圖景(jing),今天(tian)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智能(neng)技術(shu)也正在(zai)翻(fan)譯、寫(xie)作、繪畫等人(ren)(ren)文和藝(yi)術(shu)領域進行大膽的(de)(de)(de)嘗(chang)試。
我們真(zhen)的知道什么是人(ren)工智能嗎?
我(wo)們真的準備好與人工智能共同(tong)發展了嗎?
我(wo)們該如何(he)在心(xin)理上(shang)將(jiang)人和機器擺在正(zheng)確的(de)位置?
我們該(gai)如何規劃人(ren)工(gong)智能時代的未來生活……
當人(ren)(ren)工智能(neng)時(shi)代成為必然,《人(ren)(ren)工智能(neng)》一(yi)書(shu)告訴(su)我(wo)們:個人(ren)(ren)應該做些什么,才能(neng)避免被AI取(qu)代?企業(ye)應該如(ru)何升級,才能(neng)在新的商業(ye)變(bian)局(ju)到來(lai)前抓住先機?
我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的(de)(de)到來(lai),我們所要做的(de)(de),應(ying)當(dang)是盡早認清(qing)AI與人類(lei)的(de)(de)關系,了解(jie)變革的(de)(de)規律(lv),更好(hao)地擁(yong)抱(bao)新時代的(de)(de)到來(lai)。
內容目錄
第(di)一(yi)章人工智能來(lai)了
人類,你好!
無處(chu)不(bu)在的人工智能
智能助理?
新聞推薦(jian)和(he)新聞撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什(shen)么(me)是(shi)人(ren)工智能?
AI小百科:人(ren)工智能的定義
第二章?AI復興:深度(du)學習(xi)+大(da)數據=人(ren)工智(zhi)能
第三次AI熱(re)潮(chao):有何不同?
用高德納(na)技術成熟度曲線看(kan)AI發展史(shi)
今(jin)天的(de)人(ren)工智(zhi)能是“有(you)用”的(de)人(ren)工智(zhi)能
圖靈測(ce)試與第一次AI熱潮
AI小百科:圖靈測試
我挑戰圖靈測試的故(gu)事
語音識別與(yu)第(di)二次AI熱(re)潮
生不逢時的我?
語音識別的研發故事(shi)?
解雇語言學(xue)家(jia)的故(gu)事(shi)?
深(shen)度學習助力語音識別
深(shen)度(du)學習攜手大數據(ju)引領(ling)第三次AI熱潮
從神經網絡到深度學習
谷(gu)歌大(da)腦:世界最強(qiang)大(da)的(de)深度學習集群
AI小百科:什么是深度(du)學習?
大數據:人工智能(neng)的基(ji)石
有大數(shu)據就有人工智(zhi)能(neng)的機會
AI小百科:深度學(xue)習(xi)“三巨(ju)頭”和傳奇的辛頓家(jia)族
第(di)三章人機(ji)大戰(zhan):AI真的會挑戰(zhan)人類?
AlphaGo帶給人(ren)類的啟示究竟是什(shen)么?
DeepMind:會(hui)打游戲的人工智(zhi)能
德(de)州(zhou)撲(pu)克:開啟(qi)新世界(jie)的大門(men)?
AI小百科:弱人(ren)工智能(neng)、強人(ren)工智能(neng)和超人(ren)工智能(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智(zhi)分析:人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智(zhi)能(neng)還(huan)不能(neng)做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其(qi)然,也知其(qi)所以然
常識
自我意識
審美
情感
第(di)四章AI時代:人類(lei)將如何變革?
從工業革命(ming)到文藝(yi)復興
AI會讓(rang)人類大量失業嗎?
哪種工作(zuo)最容易被AI取(qu)代(dai)?
大部分(fen)工作將發生(sheng)轉變而非消失
AI只是人(ren)類的工具(ju)
自動駕駛:AI最大的應用(yong)場景
自動駕駛技術發展(zhan)簡史(shi)
AI小百科:自動駕駛的六(liu)個級別
自動駕駛的(de)普及:中(zhong)國有機(ji)會(hui)扮演(yan)關鍵角(jiao)色
智(zhi)慧(hui)金融(rong):AI目前最(zui)被看好(hao)的(de)落地領域(yu)
金(jin)融行業AI應用成功案(an)例
AI科學家的土豪人(ren)生
智(zhi)慧生活:從機(ji)器翻譯到智(zhi)能超市
智慧醫(yi)療:AI將成為醫(yi)生的好幫手
藝術創作:AI與人(ren)類各(ge)擅勝場
人類(lei)將如何(he)變革?
走出金字塔模型
用開(kai)放的(de)心(xin)態迎接新世界
第五章機遇來臨(lin):AI先(xian)行的創新與創業
大時代,大格局
AI將成為國家科技(ji)戰(zhan)略的核心(xin)方向
從谷歌的“AI先行”看科(ke)技企(qi)業的AI戰略
科技(ji)“巨頭”的潛(qian)在(zai)威脅
AI創業是時(shi)代(dai)的最強音
偉大的創業(ye)需要生逢其時
人工智能的商業化路(lu)線圖
AI創業的五大基(ji)石
AI創業的泡沫(mo)現象及六大挑戰
AI是中國創新、創業的(de)最好(hao)機會
AI領域,中(zhong)國(guo)人(ren)/華人(ren)已是(shi)科研中(zhong)堅
中國有獨具(ju)優勢的AI創(chuang)業環境(jing)
AI黃(huang)埔軍校——微軟亞洲研(yan)究院
創新工場(chang)的(de)AI布局
第六章迎接未來:AI時代的(de)教育和個人發展
AI時代(dai)該如(ru)何(he)學習(xi)?
AI時代(dai)該學什(shen)么?AI時代(dai)的教育(yu)要(yao)關(guan)注(zhu)什(shen)么?有了AI,人生還有意義嗎?
作者簡介
李(li)開復,創新(xin)工(gong)場董事長(chang)(chang)兼首(shou)席執(zhi)行官/創新(xin)工(gong)場人工(gong)智能工(gong)程院院長(chang)(chang)。李(li)開復博士(shi)于2009年創立創新(xin)工(gong)場,曾任谷(gu)歌(ge)全(quan)球副(fu)總裁(cai)兼大(da)中華區總裁(cai)、微(wei)軟全(quan)球副(fu)總裁(cai)、蘋果交(jiao)互式多媒體(ti)部門副(fu)總裁(cai)。
1998年,李開(kai)復創辦微軟中國研究(jiu)院(后更名(ming)為(wei)(wei)微軟亞(ya)洲(zhou)研究(jiu)院),在極短(duan)時(shi)間內(nei)創建(jian)了一個國際一流的計(ji)算(suan)機研究(jiu)院,曾被(bei)《麻省理工技術評論》評為(wei)(wei)“zui火的計(ji)算(suan)機實(shi)驗室”,這是(shi)一所培養人工智能人才的黃(huang)埔軍校。
1988年(nian),李開復獲卡內基梅隆大學(xue)(xue)(xue)計算機學(xue)(xue)(xue)博士學(xue)(xue)(xue)位,他的(de)(de)博士論(lun)文(wen)題目是“非特定人連(lian)續語音識別系(xi)統(tong)”。1988年(nian),《商業周(zhou)刊》授(shou)予(yu)該系(xi)統(tong)“科學(xue)(xue)(xue)創新(xin)獎”。他開發的(de)(de)“奧賽羅(luo)”人機對弈系(xi)統(tong),于1988年(nian)擊敗了得過世界(jie)團體(ti)比賽冠軍(jun)的(de)(de)選手。
王(wang)詠剛,創(chuang)新工(gong)場(chang)技(ji)術(shu)副總裁(cai)兼(jian)人工(gong)智能(neng)工(gong)程院副院長。
王詠剛(gang)畢(bi)業(ye)于北(bei)京大學,畢(bi)業(ye)后長期從事(shi)金融行業(ye)軟件研(yan)發,任(ren)方(fang)正奧德公司技術(shu)(shu)總監。2006-2016在谷(gu)歌公司任(ren)StaffEngineer、資深(shen)技術(shu)(shu)經理(li)等職,參與或負責研(yan)發的(de)項(xiang)目包(bao)括桌面搜(sou)索、谷(gu)歌拼音輸(shu)入法(fa)、產品搜(sou)索、知識圖譜、谷(gu)歌首頁涂鴉(Doodles)等,在輸(shu)入法(fa)、知識圖譜、分布式系統、HTML5動(dong)畫(hua)/游戲(xi)引擎等技術(shu)(shu)領域(yu)擁有深(shen)厚的(de)積累。