人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作(zuo) 者:李開復 王詠剛
- 出 版(ban) 社:文化發展出版社
- 出版(ban)日(ri)期(qi):2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能已經來(lai)了,它(ta)就在我們(men)身邊,幾乎無處不(bu)在。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能技術(shu)正(zheng)在徹底改變人(ren)類的(de)認知,重建人(ren)機(ji)相(xiang)互協作的(de)關系(xi)。前所(suo)未有的(de)自動駕駛正(zheng)在重構我們(men)頭腦中的(de)出(chu)行地圖和(he)人(ren)類生活圖景(jing),今天的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能技術(shu)也正(zheng)在翻譯、寫(xie)作、繪畫(hua)等(deng)人(ren)文和(he)藝術(shu)領域進行大膽的(de)嘗試。
我們真的知道什么是人工智(zhi)能嗎(ma)?
我們真的準(zhun)備好與人工智能共同發(fa)展了嗎?
我們(men)該(gai)如何在心理上將人和機器(qi)擺(bai)在正確的位置?
我們該(gai)如何規劃人工智(zhi)能(neng)時代的未來生活(huo)……
當人(ren)工(gong)智(zhi)能時代成(cheng)為必然,《人(ren)工(gong)智(zhi)能》一(yi)書告訴我們(men):個(ge)人(ren)應(ying)該做(zuo)些什么,才能避免(mian)被AI取(qu)代?企業應(ying)該如何升(sheng)級,才能在新的商業變局(ju)到來前抓住先(xian)機?
我們無(wu)需(xu)擔憂和(he)懼怕人工(gong)智能時(shi)代的(de)到(dao)來,我們所(suo)要做的(de),應當(dang)是盡早認清AI與(yu)人類的(de)關系,了解變革的(de)規律,更好(hao)地擁抱新時(shi)代的(de)到(dao)來。
內容目錄
第一章人工智能來了(le)
人類,你好!
無處(chu)不在(zai)的人工智能
智能助理?
新(xin)聞(wen)推薦和新(xin)聞(wen)撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什么(me)是人工(gong)智能(neng)?
AI小百科:人(ren)工(gong)智能的(de)定義
第二章(zhang)?AI復興:深(shen)度學習+大數據=人(ren)工智能
第三次AI熱潮:有(you)何不(bu)同?
用(yong)高德納技(ji)術成熟度曲線(xian)看AI發(fa)展史
今(jin)天的人工(gong)智能是“有用(yong)”的人工(gong)智能
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小百科:圖靈(ling)測試
我挑戰圖靈測試的故事
語音識別與第二次AI熱潮(chao)
生不逢時的我?
語音識別的研(yan)發故事?
解雇語言學家的故事?
深度學習助(zhu)力(li)語音(yin)識別
深度學習攜手大數(shu)據(ju)引領(ling)第三(san)次AI熱潮
從神經網(wang)絡到深度學習(xi)
谷歌大腦:世(shi)界最強(qiang)大的深度學習集群(qun)
AI小百科:什么是深度學習?
大數據:人工智能的基石
有(you)大數據就有(you)人(ren)工智能的機會
AI小百科(ke):深度學習(xi)“三巨頭(tou)”和傳奇的(de)辛頓家族
第(di)三(san)章人機大戰(zhan):AI真的會挑戰(zhan)人類?
AlphaGo帶給人類(lei)的啟(qi)示究竟是什(shen)么?
DeepMind:會打(da)游戲(xi)的人工智能
德州撲克:開(kai)啟新世界的大門?
AI小百科(ke):弱人工智(zhi)能(neng)、強人工智(zhi)能(neng)和超人工智(zhi)能(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智能還不(bu)能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知(zhi)其然(ran)(ran),也(ye)知(zhi)其所以然(ran)(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時代:人(ren)類將如何變革?
從工(gong)業(ye)革命到文藝復興
AI會讓(rang)人類大量失業嗎?
哪種工作最(zui)容易被AI取代?
大(da)部分(fen)工作將發生轉變而非消失
AI只(zhi)是(shi)人類的工(gong)具
自動(dong)駕(jia)駛:AI最(zui)大的應用場景(jing)
自(zi)動(dong)駕駛技術發(fa)展簡史
AI小百科:自動駕駛的六個(ge)級別
自動駕駛的(de)普及(ji):中(zhong)國(guo)有(you)機會扮演(yan)關鍵角色
智(zhi)慧(hui)金融(rong):AI目前最被看好的落地領域(yu)
金融行業AI應用成(cheng)功案例
AI科學(xue)家(jia)的(de)土豪人生(sheng)
智慧生活:從機器(qi)翻譯到智能(neng)超市
智慧醫(yi)療:AI將(jiang)成(cheng)為醫(yi)生(sheng)的好幫手
藝術創作:AI與人類各擅勝場
人類(lei)將如何變革(ge)?
走出金字塔模型
用開放的心態(tai)迎接新(xin)世(shi)界(jie)
第五章(zhang)機(ji)遇來臨:AI先行的創新與創業(ye)
大時代,大格局
AI將成為(wei)國家科(ke)技戰略的核心方向
從谷歌的(de)“AI先行”看科技企業的(de)AI戰略
科技(ji)“巨(ju)頭(tou)”的潛在威脅
AI創業是時代(dai)的最強音
偉(wei)大的(de)創業需要生逢其時
人(ren)工智能的商業化路線圖
AI創業的五大基石
AI創業(ye)的泡(pao)沫(mo)現(xian)象及(ji)六大挑(tiao)戰
AI是中國(guo)創(chuang)新(xin)、創(chuang)業(ye)的最好(hao)機會(hui)
AI領域,中國(guo)人/華(hua)人已(yi)是科研中堅
中國有獨具優勢的AI創業環(huan)境(jing)
AI黃埔軍校——微軟亞洲研(yan)究院
創(chuang)新工場的AI布局(ju)
第六章迎接未來:AI時代的教育(yu)和個人發展
AI時代該如(ru)何學習?
AI時(shi)代該學什(shen)么(me)?AI時(shi)代的(de)教育要(yao)關注什(shen)么(me)?有了AI,人生還有意義嗎(ma)?
作者簡介
李開(kai)復,創(chuang)(chuang)新(xin)工(gong)場董事長兼(jian)首(shou)席執行官/創(chuang)(chuang)新(xin)工(gong)場人(ren)工(gong)智(zhi)能工(gong)程院院長。李開(kai)復博士(shi)于2009年創(chuang)(chuang)立創(chuang)(chuang)新(xin)工(gong)場,曾任(ren)谷歌(ge)全球副總裁兼(jian)大(da)中華區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式多媒(mei)體(ti)部門(men)副總裁。
1998年,李開復創辦微軟(ruan)(ruan)中國研(yan)究(jiu)院(yuan)(后(hou)更名為微軟(ruan)(ruan)亞洲研(yan)究(jiu)院(yuan)),在極短時(shi)間內創建了(le)一(yi)個國際一(yi)流的計算機研(yan)究(jiu)院(yuan),曾被《麻省理工技術(shu)評論》評為“zui火(huo)的計算機實(shi)驗室”,這是一(yi)所培(pei)養人工智能人才的黃埔軍校。
1988年(nian),李開(kai)復獲卡內(nei)基(ji)梅隆大學(xue)計(ji)算(suan)機學(xue)博(bo)士(shi)學(xue)位,他的(de)(de)博(bo)士(shi)論文題目是(shi)“非特(te)定人連續語音(yin)識別(bie)系(xi)(xi)統”。1988年(nian),《商業周刊》授(shou)予該系(xi)(xi)統“科學(xue)創新獎(jiang)”。他開(kai)發的(de)(de)“奧賽(sai)羅”人機對弈系(xi)(xi)統,于(yu)1988年(nian)擊(ji)敗了(le)得過世界團體比賽(sai)冠軍(jun)的(de)(de)選手。
王(wang)詠(yong)剛,創新工(gong)場技術副總裁(cai)兼(jian)人工(gong)智能工(gong)程(cheng)院(yuan)副院(yuan)長。
王詠(yong)剛畢業于北(bei)京大學,畢業后長期從事(shi)金融行業軟件研發,任(ren)方(fang)正奧德公(gong)司技(ji)(ji)(ji)術總(zong)監(jian)。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公(gong)司任(ren)StaffEngineer、資深技(ji)(ji)(ji)術經理等職(zhi),參與(yu)或負責研發的項(xiang)目包括桌(zhuo)面搜(sou)(sou)索(suo)、谷(gu)歌(ge)拼音(yin)輸入法、產(chan)品搜(sou)(sou)索(suo)、知識(shi)圖譜、谷(gu)歌(ge)首頁(ye)涂鴉(ya)(Doodles)等,在輸入法、知識(shi)圖譜、分布式(shi)系統、HTML5動(dong)畫/游(you)戲引(yin)擎等技(ji)(ji)(ji)術領域(yu)擁有深厚的積累。