人工智(zhi)能已經來(lai)了，它就(jiu)在(zai)我們(men)(men)身(shen)邊，幾(ji)乎(hu)無(wu)處(chu)不在(zai)。人工智(zhi)能技術(shu)正在(zai)徹底改變人類的(de)(de)認(ren)知，重(zhong)建(jian)人機相互協作(zuo)的(de)(de)關系。前所(suo)未有的(de)(de)自動駕駛(shi)正在(zai)重(zhong)構我們(men)(men)頭腦中的(de)(de)出行(xing)地圖(tu)和人類生(sheng)活圖(tu)景，今天的(de)(de)人工智(zhi)能技術(shu)也正在(zai)翻譯、寫作(zuo)、繪畫(hua)等人文和藝術(shu)領域進行(xing)大膽的(de)(de)嘗試。

　　我們真的知道什么是人工智(zhi)能嗎?

　　我們真的準備好與人工(gong)智能共同發展(zhan)了(le)嗎?

　　我們(men)該(gai)如何在心理上將人(ren)和機器擺在正確的位(wei)置?

　　我們(men)該如何規劃人工智能時代的未來生活(huo)……

　　當人(ren)工智能時代成為必然，《人(ren)工智能》一(yi)書(shu)告訴我們(men)：個(ge)人(ren)應該(gai)做些什么(me)，才(cai)能避免被AI取代?企業應該(gai)如(ru)何升級，才(cai)能在新的商業變局到來(lai)前抓住先機?

　　我(wo)們(men)無需擔憂和(he)懼怕人工(gong)智(zhi)能時代的(de)(de)到來(lai)，我(wo)們(men)所要(yao)做的(de)(de)，應當是盡早認(ren)清AI與人類的(de)(de)關系，了解變革(ge)的(de)(de)規律，更好地(di)擁抱新時代的(de)(de)到來(lai)。

　　第一章(zhang)人(ren)工智(zhi)能來了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不在的人工智能(neng)

　　智能助理?

　　新(xin)聞推薦和(he)新(xin)聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎(qing)?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能?

　　AI小百(bai)科：人工(gong)智能的定義

　　第二章?AI復興:深度學習+大(da)數(shu)據=人工(gong)智能

　　第三次AI熱潮:有(you)何不同?

　　用高德納技(ji)術成熟度曲線(xian)看AI發(fa)展史

　　今天的人工(gong)智(zhi)能是“有(you)用”的人工(gong)智(zhi)能

　　圖靈測(ce)試(shi)與第一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑戰圖(tu)靈測(ce)試的故事

　　語音識(shi)別與(yu)第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音(yin)識別的(de)研(yan)發(fa)故事?

　　解雇語言學(xue)家(jia)的故事(shi)?

　　深度學(xue)習助力語音識別

　　深度學習攜手大數據引領第三(san)次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡(luo)到深度學習(xi)

　　谷歌大腦:世(shi)界最(zui)強大的深度學習(xi)集群

　　AI小百科：什么是深度(du)學習?

　　大數據:人工智能的基石(shi)

　　有大數據就(jiu)有人工(gong)智能的機會

　　AI小百(bai)科(ke)：深度學習“三巨頭”和傳奇(qi)的辛頓家(jia)族

　　第三章(zhang)人(ren)機大戰：AI真的會挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲(xi)的人工(gong)智能

　　德(de)州(zhou)撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小百科：弱人(ren)(ren)工智能(neng)、強人(ren)(ren)工智能(neng)和(he)超人(ren)(ren)工智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類(lei)離威脅(xie)還(huan)相(xiang)當遙遠

　　今天的人(ren)工智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)(qi)然(ran)(ran)，也知其(qi)(qi)所(suo)以然(ran)(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章(zhang)AI時代：人類將如何(he)變(bian)革?

　　從(cong)工(gong)業革命到文藝復興

　　AI會讓人類大(da)量(liang)失(shi)業嗎?

　　哪種工作最(zui)容(rong)易被AI取代(dai)?

　　大部(bu)分工(gong)作(zuo)將發生轉(zhuan)變(bian)而非消失(shi)

　　AI只是(shi)人類的(de)工具

　　自動駕(jia)駛：AI最(zui)大的應(ying)用場景

　　自動駕(jia)駛技術發展簡史(shi)

　　AI小百科：自動駕(jia)駛的(de)六個級別

　　自動(dong)駕駛的(de)普及：中國(guo)有機會扮演(yan)關鍵角色

　　智慧(hui)金融：AI目前最被(bei)看(kan)好的落地領域

　　金(jin)融行業AI應用成功案例

　　AI科學家的(de)土豪人生

　　智(zhi)慧生活(huo)：從機器(qi)翻譯(yi)到智(zhi)能超市

　　智慧醫療：AI將成為醫生的好(hao)幫手(shou)

　　藝術(shu)創(chuang)作：AI與人類各擅勝場(chang)

　　人(ren)類將如何變(bian)革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放(fang)的心(xin)態(tai)迎接新世界

　　第五章機遇來(lai)臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略的(de)核心方向

　　從(cong)谷(gu)歌的(de)“AI先行”看(kan)科技(ji)企業的(de)AI戰略

　　科技(ji)“巨頭”的潛(qian)在威(wei)脅

　　AI創業是時代的最強(qiang)音

　　偉大的創業需要生逢(feng)其時

　　人(ren)工智能的商業化路(lu)線圖

　　AI創(chuang)業的(de)五大基(ji)石

　　AI創業的泡沫現(xian)象及六大挑戰

　　AI是(shi)中國(guo)創新、創業的最(zui)好機會(hui)

　　AI領(ling)域(yu)，中國人(ren)/華人(ren)已是科研中堅(jian)

　　中國有獨具優勢(shi)的AI創業環境

　　AI黃埔軍校(xiao)——微軟亞洲研究院

　　創新工場(chang)的AI布局(ju)

　　第六(liu)章(zhang)迎接未(wei)來(lai)：AI時代的教育和個人發展(zhan)

　　AI時代(dai)該如何學習?

　　AI時代該學什么?AI時代的教育要關(guan)注什么?有了AI，人生還有意義嗎?

　　李(li)開(kai)復，創(chuang)新(xin)工場董事(shi)長(chang)兼首席執行官/創(chuang)新(xin)工場人工智能工程院院長(chang)。李(li)開(kai)復博士(shi)于2009年創(chuang)立創(chuang)新(xin)工場，曾任谷歌全(quan)球副(fu)總裁(cai)(cai)兼大中華區總裁(cai)(cai)、微軟全(quan)球副(fu)總裁(cai)(cai)、蘋果交互式多媒體部門(men)副(fu)總裁(cai)(cai)。

　　1998年，李開復(fu)創(chuang)辦微軟中國(guo)研(yan)(yan)究院(后更(geng)名為微軟亞(ya)洲研(yan)(yan)究院)，在極短(duan)時間內創(chuang)建(jian)了一(yi)(yi)個國(guo)際一(yi)(yi)流(liu)的(de)(de)計算機研(yan)(yan)究院，曾被《麻省理工(gong)技術評論》評為“zui火的(de)(de)計算機實驗室”,這是一(yi)(yi)所培養人工(gong)智能人才的(de)(de)黃(huang)埔軍校。

　　1988年，李開復獲卡內基梅隆大(da)學(xue)計算機學(xue)博(bo)士(shi)學(xue)位(wei)，他(ta)的博(bo)士(shi)論(lun)文(wen)題目(mu)是“非特定人連續語音識別系(xi)統(tong)”。1988年，《商(shang)業周刊》授(shou)予(yu)該(gai)系(xi)統(tong)“科學(xue)創新獎”。他(ta)開發的“奧賽(sai)羅”人機對弈系(xi)統(tong)，于1988年擊敗了得(de)過世界團體比賽(sai)冠(guan)軍的選手。

　　王詠剛，創新工場技術副總裁兼人工智能工程(cheng)院副院長。

　　王詠(yong)剛畢業于北京(jing)大學(xue)，畢業后長期(qi)從(cong)事金(jin)融行業軟件研發(fa)，任(ren)方正奧德公司(si)技術總監(jian)。2006-2016在(zai)谷(gu)歌公司(si)任(ren)StaffEngineer、資深技術經理(li)等職，參與或負責研發(fa)的項(xiang)目包(bao)括桌面搜索、谷(gu)歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷(gu)歌首頁涂鴉(ya)(Doodles)等，在(zai)輸入法、知識圖譜、分布式系統(tong)、HTML5動畫/游戲引擎(qing)等技術領(ling)域擁有深厚的積(ji)累。